昨天下午研究了一下分词，看了一篇论文，和天网的一些介绍。
为什么要对文章分词？我认为其意义可以归结为两点。
第一、匹配用户的搜索意图。
我们将搜集来的网页分词，然后用词语来代表网页(也就是倒排索引文件)。我们再将用户的输入的查询条件分词，用这些词代表用户的查询意图。这样用户输入的“词”就可以和网页组成的词进行匹配，将满足的网页返还给用户。这似
# 英文分句与自然语言处理（NLP）：一种深入了解文本结构的方法
在自然语言处理中，分句是一个关键的预处理步骤。理解句子的边界对于很多 NLP 任务是至关重要的，例如：情感分析、机器翻译以及信息提取等等。本篇文章将探讨英文分句的基本概念，同时提供一些代码示例来加深理解。
## 什么是分句
分句是将一段文本拆分成可管理的、更小的单元（句子）的过程。句子通常以句号、问号或感叹号等标点符号结束。在
原创
2024-10-17 13:18:38
158阅读
# NLP中的分句子：基础知识与代码示例
在自然语言处理（NLP）领域，文本的处理和分析是最为重要的任务之一。其中，分句子（Sentence Segmentation）是一项基本而又关键的技术。它的目的是将一段文本划分成多个句子，这对于后续的文本分析、情感分析、机器翻译等任务都是必不可少的步骤。
## 什么是分句子？
分句子是指将一段连续的文本分割成一个个独立的句子。最常见的分句标识符是句号
1、分词简述在做文本处理的时候，首先要做的预处理就是分词英文
英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“New York”中文
中文没有空格，因此分词是一个需要专门去解决的问题中英文分词原理类似 2、分词当中的基本问题分词规范
对于一句话，使用不同的词语界定方式，可以组合出很多种分词结果我们在衡量一个分词模型的好坏时，我们首先需要确定一
转载
2024-01-16 11:38:26
82阅读
# Java NLP 拆分句子：入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Java进行自然语言处理（NLP）感到困惑。本文将指导你如何使用Java实现句子的拆分。我们将使用Apache OpenNLP库，这是一个功能强大的NLP工具集。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Java开发环境（JDK），并配置好了IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）。
原创
2024-07-15 14:58:30
227阅读
文章目录前言英文分词方法1.古典分词方法2.基于子词的分词方法（Subword Tokenization）2.1 BPE2.2 WordPiece2.3 Unigram Language Model中文分词方法1.基于规则的分词2.基于统计的分词3.混合分词4.基于深度学习的分词 前言学习笔记【NLP英文分词方法和中文分词方法】 机器无法理解文本。当我们将句子序列送入模型时，模型仅仅能看到一串字
转载
2023-08-21 21:23:47
260阅读
中文分词的研究经历了二十多年，基本上可以分为如下三个流派。1.机械式分词法(基于字典)。机械分词的原理是将文档中的字符串与词典中的词条进行逐一匹配，如果词典中找到某个字符串，则匹配成功，可以切分，否则不予切分。基于词典的机械分词法，实现简单、实用性强，但机械分词法的最大的缺点是词典的完备性不能得到保证。2.基于语法和规则的分词法。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息
转载
2023-09-27 07:13:45
101阅读
# 自然语言处理中的句子拆分
在自然语言处理（NLP）中，句子拆分是一个基础而重要的任务。句子拆分的目的在于将一段文本按句子进行划分，以便后续的分析和处理。比如，在进行文本分析、情感分析或者机器翻译时，将文本分割成句子是一个必要的步骤。
本文将通过具体的代码示例、状态图和序列图来探讨句子拆分的基本原理和方法。
## 1. 什么是句子拆分？
句子拆分，又称为句子边界检测，是一种将文本划分为句
原创
2024-10-08 03:26:02
146阅读
一、正向最大匹配从左到右选择词典中最长的词条进行匹配，获得分词结果。 1、统计分词词典，确定词典中最长词条的字符的长度m作为窗口大小； 2、从左向右取待切分语句的m个字符作为匹配字段，与词典中的词语进行匹配，若匹配成功，则作为一个切分后的词语，否则，去掉待匹配字符的最后一个字符继续与词典匹配，重复上述步骤直到切分出所有词语。dictA = ['南京','南京市', '南京市长', '市长' ,'长
转载
2023-12-01 08:54:39
59阅读
基于规则的分词是一种机械分词方法，需要不断维护和更新词典，在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的每个次进行逐一匹配，找到则切分，找不到则不予切分。按照匹配方法来划分，主要有正向最大匹配、逆向最大匹配以及双向最大匹配。1. 正向最大匹配正向最大匹配（Maximum Match，MM）：从左向右取待切分汉语句的m个字符作为匹配字段，m为机器词典中最长词条的字符数。查找机器词典并进行匹配。若匹配成功
转载
2023-07-08 11:33:31
193阅读
1背景什么是分词分词是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程，即将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词主要包含基本分词和短语分词。基本分词就是将字序列变成词序列；短语分词则是更大粒度语义片段，由多个基本词构成，表示常见的共现搭配词和语义相对更加明确的实体。为什么分词对中文而言，词是承载语义的最小单元，由词构成语句，再由语句构成篇章。因此，NLP(自然语言处理)大体包含自下而上的三层
转载
2023-12-18 21:02:27
80阅读
# 按照逗号中文分句的自然语言处理
随着人工智能和自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，文本分析成为了一个热门话题。在中文文本处理中，常见的任务之一是中文分句。分句的目标是将一段连续的文本根据特定的标点符号（如逗号、句号等）切分成多个句子。本文将介绍使用 Python 和常用的 NLP 库进行中文分句的基本方法，并通过示例代码展示这一过程。
## 中文分句的必要性
在中文文本中，分句能够帮助
在中文自然语言处理（NLP）的世界中，分句是一项至关重要的任务，它直接影响到信息抽取、情感分析和机器翻译等多个领域。在这一过程中，如何准确地将一段中文文本分割成多个句子成为了众多开发者和研究者关注的焦点。接下来，我们将通过实战案例，详细阐述如何解决“中文 NLP 如何分句子”问题。
### 问题背景
在实际的文本处理场景中，许多应用程序需要对输入的中文文本进行分析和处理，例如客户服务聊天记录的
NLP入门学习3——句法分析（基于LTP4）0.简介1.LTP介绍2.安装2.1 模块安装2.2 模型下载3.使用3.1 分句3.2 分词3.3 词性标注3.4 命名实体识别3.5 依存句法分析4.说明4.1 词性标注4.2 依存句法分析 0.简介本篇将介绍NLP中的句法结构分析，主要基于LTP工具实现，在过程中也会介绍LTP其他功能的使用。1.LTP介绍LTP（Language Technol
转载
2023-12-15 12:55:59
152阅读
在上一部分中，我们介绍了基于规则法、概率统计法、神经网络法的完全句法分析方法（NLP入门概览（8）——句法分析b：完全句法分析）。 在这一部分中，我们将介绍句法分析中的另外两种类型：局部句法分析、依存关系分析。1.局部句法分析 相比于完全句法分析要求对整个句子构建句法分析树，局部句法分析（浅层句法分析、语块分析）仅要求识别句子中某些结构相对简单的独立成分，如非递归的名词短语、动词短语等。
转载
2023-08-30 20:11:45
58阅读
自然语言处理基础-句法分析概述句法分析也是自然语言处理中得基础性工作，其分析句子的句法结构（主谓宾结构)和词汇间的依存关系（并列、从属等)。通过句法分析，可以为语义分析、情感倾向、观点抽取等NLP应用场景打下坚持的基础。 随着深度学习在NLP中的使用，特别是本身携带句法关系的LSTM模型的应用，句法分析已经变得不是那么必要了。但是，在句法结构十分复杂得长语句中，以及标注样本较少得情况下，句法分析依
一、理论描述1.中文分词的概念： 是指把没有明显分界标志的字串切分为词串，包括标点符号、数字、数学符号、各种标记、人名、地名、机构名等未登录词的识别。汉语自动分词主要包括：（1）根据分词规范，建立机器词典；（2）根据分词算法和机器词典，把字串切分为词串；（3）机器学习方法和统计方法。2.中文分词的重要性： 汉语中词是最小的独立运用单位，分词是句法分析的基础，是所有应用系统进行的第一步，是其他中文信
转载
2023-11-06 20:34:39
65阅读
## Java分句：从基础语法到应用实例
### 引言
在Java编程中，分句是一项基本而重要的技能。分句可以使代码更具可读性和模块化，也有助于提高代码的复用性和可维护性。本文将介绍Java中的分句概念和语法，并通过具体的代码示例来帮助读者理解和应用分句技术。
### 一、什么是分句？
在Java中，分句是将一个大的程序或方法拆分为较小的部分来实现的过程。每个分句都有特定的功能和职责，可以
原创
2023-09-21 04:34:54
76阅读
目录（1）分句可以当主句，也可以当从句。（1.1）复合句通常由两个或多个分句组成。（1.2）并列复合句通常由两个或多个主句组成。（2）复合句：包含了一个主句和至少一个从句的句子。（3）并列复合句有两种类型：（3.1）等位复合句：（3.2）对等复合句：（4）逗号、分号的使用。（4.1）逗号（,）：逗号在英语语法中属于标点符号，（4.1.1）用于分隔并列词或短语：（4.1.2）用于分隔连词和从句：当从
转载
2023-10-17 19:49:12
77阅读
中文分词库IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出 了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为...中文分词库Paoding 庖丁中文分词库是一个使用Java开发的，可结合
转载
2023-11-28 06:53:52
472阅读
