### NFA（非确定性有限自动机）算法在Java中的实现
在计算理论中，有限自动机（FA）是一种用于识别字符串是否属于某个特定语言的模型。NFA（非确定性有限自动机）是一种特殊的FA，它允许在某些状态上有多个转移或没有状态转移。本文将通过一个简单的例子介绍如何在Java中实现NFA算法。
#### NFA的基本概念
NFA使用状态和输入符号来决定状态转移。在NFA中，对于一个给定的状态和输
https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义，NFA是一个5-元组：M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中：Q是状态的有限集 ∑是有穷字母表 s是开始状态 F含于Q，结束状态集 Δ状态
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2023-10-01 10:00:44
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package number;
import org.springframework.util.StringUtils;
//import jp.go.stat.tjweb.beans.CommonBeanConstants;
public class Test {
//
public static String getPrettyNumber(String n
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2023-06-08 17:13:37
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NFA 确定化为 DFA子集法：f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。步骤：1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态③将新状态添加到DFA状态集④重复23步骤，直到没有新的DFA状态2.画出DFA3.
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2023-06-08 13:16:41
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NFA转化DFANFA既然和DFA等价，那么，它们之间就存在对应关系，DFA到NFA的转化是自明的：没有空转移，把返回的单个state编程仅包含一个state的集合，就是一个形式上的NFA。但是，NFA到DFA的转化就不是那么简单了，实际上，在计算理论中，它属于ExpSpace问题，是一类比NP问题更难的问题。往简单了说，因为NFA的转移函数的返回值是个state集合，如果NFA的state数目为
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2023-10-04 18:44:55
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# NFA 确定化的 Java 实现
在计算机科学中，非确定性有限自动机（NFA）是一种用于正则表达式匹配的模型，它允许在同一个状态下有多个转移。而确定性有限自动机（DFA）是 NFA 的一种特殊形式，其在任何给定时刻的状态唯一。为了实现 NFA 到 DFA 的转换，我们可以遵循以下步骤：
## 流程概述
以下是将 NFA 确定化的基本步骤概述：
| 步骤编号 | 步骤描述
nfa转dfa的过程（维护一个队列用于存储待扩展的状态集 q，一个向量存储所有的状态集 temp_state）queue< vector<int> >q;
vector< vector<int> >temp_state;过程如下：（1）把初始状态集加入到temp_state中。这里起初用temp_state[0].pushback(ele
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2023-06-25 22:44:09
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# NFA转为DFA的科普与Java代码实现
在计算机科学中，有限自动机(Finite Automata)是用于处理和识别正则语言的重要概念。我们可以将有限自动机分为两种类型：非确定性有限自动机(NFA)和确定性有限自动机(DFA)。在本文中，我们将探讨如何将NFA转换为DFA，并提供Java代码示例来帮助理解这一过程。
### 1. 理解NFA与DFA
#### 1.1 非确定性有限自动机
# 实现非确定性有限自动机（NFA）的方法
在计算机科学中，有限自动机（Finite Automaton, FA）是一种用于处理字符串、识别模式的数学模型。NFA（Non-deterministic Finite Automaton）是一种特殊的有限自动机，它允许在某些状态中不确定下一步的转移。本文将引导你实现一个NFA，并使用Python代码来展示这一过程。
## 整体流程
我们可以将实现
# Python 实现非确定性有限自动机 (NFA)
在计算机科学中，非确定性有限自动机（NFA）是一种重要的模型，用于描述正则语言。与确定性有限自动机（DFA）相比，NFA 在状态转移时可以有多个可能选择，甚至在某些条件下可以不消耗输入字符而进行转移。本文将介绍 NFA 的基本概念，以及如何用 Python 实现一个简单的 NFA。
## NFA 的基本概念
NFA 是一种理论计算模型，由
原创
2024-09-21 06:20:14
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正则表达式匹配，包含两个东西，一个是表达式，一个文本。
NFA(Nondeterministic Finite Automaton)，不确定有穷自动机，表达式主导，NFA去吃文本，贪婪算法吃下去，如果因为前面吃得太多，导致后面没的吃（后面匹配失败），前面吃的要吐出一点，后面还匹配不成功，前面再吐出一点。。。
DFA(Deterministic Finite Automaton)，确定有穷自动机
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2013-11-21 19:36:00
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Java NFA DFA 全量转换
## 引言
在计算机科学中，正则表达式和有限自动机是处理字符串匹配和模式识别的常用工具。正则表达式是一种强大的语言，用于描述字符串的模式。有限自动机则是一种用于识别和处理正则表达式的工具。
有限自动机可以分为两种类型：非确定性有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA）。NFA 和 DFA 之间存在着转换的关系，即 NFA 可以转换为 DFA。
本文
原创
2024-01-01 10:43:29
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正则表达式是对字符串操作的逻辑公式，表达了对字符串的一种过滤逻辑。 相对于.NET和Perl，JS对正则表达式的支持相当朴素，或者说JS的正则表达式是perl正则表达式的一个子集。一、正则表达式引擎：主流正则引擎分为3类：1、DFA(text-directed) 2、NFA(rege-directed) 3、POSIX NFAJS采用的是NFA正则引擎，以正则为导向D
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2023-10-16 17:43:38
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在计算机科学中，确定性有限自动机（DFA）和非确定性有限自动机（NFA）是重要的概念，运用广泛。本文将以轻松的方式，带你深入了解如何将NFA转化为DFA的Java实现，并探讨该过程中的技术原理与实际应用。
### 背景描述
在模式匹配和文本分析中，局部的正则表达式往往会被实现为自动机。NFA与DFA的主要差别在于NFA允许在某些状态下同时进行多条路径，而DFA则在任一状态下只允许一条路径。由于
1， 实验名称不确定有穷自动机的确定化。2， 实验目的不确定有穷自动机的确定化。3， 实验原理 1.NFA： 一个不确定的有穷自动机M是一个五元组，M=(K,E,f,S,Z)其中 a. K是一个有穷集，它的每个元素称为一个状态； b. E是一个有穷字母表，它的每个元素称为一个输入符号；
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2024-06-22 13:33:16
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利用子集法，可以将NFA转化为与之等价的DFA。记状态机$A$为 $$A = ( V,\sum,\delta,V_{N},V_{T} )$$$\epsilon \_CLOSURE$的求法假设我们要构造状态$I$的$\epsilon$_闭包，即$\epsilon \_CLOSURE(I)$。基础：$I \in \epsilon \_CLOSURE(I)$。归纳：如果$s_i \in \epsilon
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2023-05-29 11:14:19
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一、实验内容利用⼦集构造法的实现任意NFA到DFA 的转换。二、编程思路：建立一个NFA类，包括初始状态，输入，下一状态；建立一个DFA类，包括初始状态，输入，下一状态；建立init()函数，主要功能是将NFA输入，包括初态、终态，边数，输入的字符集，转换函数（若输入为空则用“*”代替），保存在NFA类构建的对象数组中；建立definite()函数,首先找到初状态集，寻找初状态能通过空到达状态将其
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2024-01-15 08:19:28
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# NFA的确定化：Python实现
在计算机科学和编程语言的领域中，自动机是一种理论模型，用于描述计算过程。非确定性有限自动机（NFA）是一种重要的自动机类型，具有简单性和灵活性。在某些情况下，我们需要把NFA转换成确定性有限自动机（DFA），以方便后续处理。本文将介绍如何在Python中实现NFA的确定化，并提供相应的代码示例。
## 理论背景
### 非确定性有限自动机（NFA）
N
NFA的确定化
原创
2016-10-30 23:09:43
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NFA（不确定的有穷自动机）转化为DFA（确定的有穷自动机） NFA转换DFA，通常是将带空串的NFA（即：ε-NFA）先转化为不带空串的NFA（即：NFA），然后再转化为DFA。 提示：ε是空串的意思！空串没有任何字符！ 这里直接讲将ε-NFA转化为DFA的过程，将NFA转化为DFA的情况类似。 ...
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2021-09-27 23:33:00
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