第六章 内部类与异常类6.1内部类java支持在一个类中声明另一个类，这样的类称为内部类，而包含内部类的类称为内部类的外嵌类。内部类与外嵌类的重要关系如下：（1）外嵌类中的变量在内部类中仍然有效，内部类也可以调用外部类中的方法。（2）内部类中不能声明类变量和类方法，外嵌类的类体中可以用内部类变量声明对象作为外嵌类的成员。/*
内部类的访问规则：
1.内部类可以直接访问外部类中的成员
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2023-12-16 12:25:31
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# 如何在Python中嵌入Java代码
在现代软件开发中，许多项目会需要将不同的技术进行整合，Python和Java正是两种广泛使用的编程语言。将Python与Java相结合，可以充分利用两者的优势。本文将详细说明如何在Python中嵌入Java代码，并给出具体的实现流程、步骤以及代码示例。
## 实现流程
以下是实现“Python内嵌Java”的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-06 05:23:52
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print（）函数在Python2.x系列，print是一个保留字，3.x系列print（）函数替换了print语句。两个连续的print（）函数输出内容一般会分行显示，即调用print()函数后会换行并结束当前行，那么如何让两个或多个print（）函数的输出打印在一行内呢？ 我们先看print（）函数的定义：print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.
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2023-09-17 16:49:30
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项目中遇到两个千万数量级的表相关联的情况，join之后加上检索条件，检索的很慢，所以选择使用sphinx搜索引擎来提高检索效率。 我使用的是2.32版本的sphinx，如何部署和配置就不赘述了，网上都可以查到很详细的教程，主要来谈谈在java环境下的使用。 sphinx的文档中写了是对java支持的，但只是寥寥几句带过，文档中的示例也都是用的PHP。下载好sphinx的压缩包，解压出来可以找到
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2023-08-11 08:59:37
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函数也是一个可执行对象函数也是可执行对象这一点是理解python嵌套函数最基础的一点。 举个例子def bar():
print('i am bar ')
def foo(f):
f()
bar()
foo(bar)
-----------
i am bar
i am bar总结一下，就是说，函数也是一个对象。我们在定义一个函数的时候，他的参数可以引用任何一个对象。也就说明，可以引用一个
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2023-06-23 13:31:19
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两个独立进程的交互：
（1）两个独立进程socket
（2）json存到文件或硬盘，很慢
（3）再开一个独立进程，作为服务器，处理socket里的各种粘包问题,维护网络通信：
a. RabbitMQ消息队列 基于erlang开发
b. ZeroMQ
c. ActiveMQ
.........关于python的队列内置的有两种
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2024-06-05 10:07:20
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---恢复内容开始---python RabbitMQ队列使用关于python的queue介绍关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换，这时候我们就需要一个中间件，来实现程序之间的通讯。RabbitMQMQ并不是python内置的模块，
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2024-06-07 11:50:07
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Python嵌入C/C++进行开发的方法作者：小新这篇文章主要介绍了Python嵌入C/C++进行开发的方法，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。如果你想把Python嵌入C/C++中是比较简单的事情，你需要的是在VC中添加Python的include文件目录和lib文件目录。下面我们来看下如何把Python嵌入C/C++中。V
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2023-09-11 22:17:46
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1. 介绍matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存起来，以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图区域这样的东西。绘图函数是直接作用于当前axes（matplotlib中的专有
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2023-08-30 17:27:36
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先看一个例子： 这是 163 邮箱登录页面，我们想模拟一下邮箱登录。driver.find_element_by_name('email').send_keys('nemo')额，报错了！Selenium 告诉我们：Message: no such element: Unable to locate element。检查定位方式对的啊，name 属性嘛。可为什么就是要报错呢？仔细观察页面结构，我们
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2023-08-21 09:42:42
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引言从一个简单的问题谈起。怎么样画这么一个图像？恩，Rotate一下应该就可以了Rotate[Plot[Sin[x], {x, 0, 4 \[Pi]}], 90 Degree]但是仔细观察就会发现一个问题了，x轴是反的。怎么办呢？想到的一个方法是Scale，把x轴Scale到-1倍就可以了。但列位试试，不论怎么把Scale作用到Plot上都是报错。以前也曾经试图把Plot对象和Circle，Poi
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2023-07-08 18:07:58
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#这里应该把trace plot 出来，同时，还应该把峰值给plot出来；plt.figure()plt.plot(sigAv, color='red', label='dis')plt.plot(peaks, sigAv[peaks], "x")plt.sa...
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2021-06-16 18:27:00
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2评论
本文翻译自：pyplot scatter plot marker sizeIn the pyplot document for scatter plot: 在散点图的pyplot文档中：matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None,
vm
Matplotlib 是一个 Python 中的 2D 绘图库， pyplot 模块是一个方便使用 Matplotlib 的接口。下面是 pyplot 模块中的五个重要的知识点：【创建图形】： pyplot 模块提供了许多简单易用的函数来创建图形，如 plot、scatter、bar、hist 等。这些函数可以绘制不同类型的图形，例如散点图、折线图、直方图等。【添加标签和图例】：在图形中添加标题、
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2023-08-09 16:30:51
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本文主要介绍了Matlab中plot基本用法的具体使用，分享给大家，具体如下：生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的线生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。x为横轴y为纵轴多重线在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形
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2023-11-19 13:43:54
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matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。 这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共
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2024-08-08 09:11:07
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1、层叠样式表----目的：给html加各种样式，便于维护更新；语法：选择器：{属性名：属性值；属性名：属性值；}2、四种引入CSS样式的方法：行内样式表（临时做测试）：<标签名 style="属性：属性值"> </标签名>内嵌样式表<style type="text/css"></style>外部样式表<link rel="styleshee
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2023-07-17 22:25:52
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首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。基本构成在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下： 详解图像各个组件下面以一个直线图来详解图像内部各个组件内容: 其中：title为图像标题，Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注，Tick为刻度线，T
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2024-04-24 10:51:00
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python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型，这个资料查了又查，所以自己总结在这个地方，以便常用。ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；lw 或者 linewidth：设定
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2023-08-16 16:04:12
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— 1 —前言如果你对本文的代码感兴趣，可以去 Github (文末提供)里查看。第一次运行的时候会报一个错误(还没找到解决办法)，不过只要再运行一次就正常了。这篇文章虽然不是篇典型的数据科学类文章，不过它涉及到数据科学以及商业智能的应用。Python 的 Matplotlib 是最常用的图表绘制以及数据可视化库。我们对折线图、柱状图以及热力图都比较熟悉，但你知道用 Matplotli
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2023-12-25 22:27:30
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