# Java MyBatis 详解 在实际应用中,我们经常会遇到需要进行并发操作的情况,如数据库中某一行数据需要被多个线程同时修改。而在Java开发中,MyBatis 是一个非常流行的持久层框架,它提供了一种简单且灵活的方式来访问数据库。在MyBatis 中,我们可以使用来保证数据的一致性和并发操作的准确性。本文将详细介绍如何在Java MyBatis 中使用。 ## 什么是
原创 2024-06-14 05:48:15
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之前我也写过一篇关于mybatis plus的文章,但是版本的迭代之后,出现了很多不同之处,所以又写了这篇整合篇。my.oschina.net/u/3080373/b…mybatis plusMyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。以前我们使用mybatis的时候,我们会使用MyBatis G
转载 2023-08-25 02:35:49
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MyBatis-PlusMyBatis-Plus概述需要基础:学习过Spring、SpringMVC、Mybatis为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量的工作时间,所有的CRUD代码都可以自动化完成!JPA、tk-mapper、MyBatisPlus1、简介是什么? Mybatis本来就是简化JDBC操作的!官网:MyBatis-PlusMyBatis-Plus(简称 MP)是
MyISAM引擎不支持行,MySQL的行是由具体引擎所实现。InnoDB支持行,并发控制比MyISAM更好两阶段事务B的update语句执行时会是什么现象呢?假设字段id是表t的主键。 事务B的update语句会被阻塞,直到事务A执行commit之后,事务B才能继续执行。在InnoDB事务中,行是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻释放,而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段
转载 2023-10-15 17:26:00
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文章目录一、添加功能  1、基础添加  2、主键返回二、修改  1、修改全部信息  2、修改动态信息三、删除  批量删除 一、添加功能实现步骤 1.定义接口,方法 2.编写sql映射文件3.编写MyBatis代码package com.mybatis.demo; import com.mybatis.mapper.StuMapper; import com.mybatis.pojo.Stu;
实现步骤step1:添加乐观拦截器MP的其他拦截器功能可以参考官网@Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new
# 实现Java MyBatis教程 ## 一、流程概览 为了实现Java MyBatis,需要以下步骤: | 步骤 | 说明 | | ---- | ---- | | 1 | 设置数据库事务隔离级别为可重复读 | | 2 | 在SQL语句中使用`for update`语句 | | 3 | 在Mapper接口中定义需要加行的方法 | | 4 | 在Mapper XML文件中编写SQL语
原创 2024-05-07 06:03:10
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1、LockSupport的park和unpark方法的基本使用,以及对线程中断的响应性LockSupport是JDK中比较底层的类,用来创建和其他同步工具类的基本线程阻塞原语。java和同步器框架的核心AQS:AbstractQueuedSynchronizer,就是通过调用LockSupport.park()和LockSupport.unpark()实现线程的阻塞和唤醒的。LockSupp
转载 2023-07-17 15:52:24
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# Java中的读Java中,读是用来控制对共享资源的访问的两种不同机制。读允许多个线程同时访问共享资源,而则只允许一个线程访问共享资源,并且在被持有时,读都不能被其他线程获取。 ## 读的特点 读的特点: - 允许多个线程同时获取读 - 读之间互斥,即当有线程持有时,其他线程无法获取读 - 读对共享资源是共享的,不会导致数据
原创 2024-06-13 06:41:15
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mybatis-plus实现数据库层面的乐观一、介绍:悲观(同步):如果别的线程正在访问某个数据,则使其他线程挂起,同步等待,影响系统吞吐量正如其名,具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度。因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。假设功能并发量非常大,就需要使用synchronized来处理高并发下产生线程
innodb和myisam的区别是innodb支持事务和行mysql的分类按照数据操作类型来分:读:读也可以叫(共享)字母S:(排它)字母x#创建读 #开启事务 begin; #设置加锁的方式 对读取的几率加s(读) select .... for share; #或 select ..... lock in share Mode; #对读取的记录加x
转载 2023-12-24 17:35:24
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在使用Spring整合Mybatis进行数据库操作时,我们可以通过Spring的注解@Transactional来实现事务,同时可以在注解中对数据库设置隔离级别来进行并发操作数据库时候的控制。但是对于某些情况,仅仅使用数据库隔离级别无法达到最优的效果,比如两个事务同时对一张表进行操作,其中一个事务对表进行读取,而另一个事务对表进行插入操作,在PostgreSQL,Orecal以及SQL Serve
转载 2023-09-04 23:51:37
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@TableName:设置实体类映射表名   若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致           在实体类类型上添加@TableName("**_***"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句 @TableName("t_company_audit") public class
转载 2024-06-27 22:27:16
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乐观是用来解决业务并发现象带来的问题乐观案例乐观悲观学习加字段实体类添加字段拦截器修改前获取对应的version①:数据库表中添加锁标记字段, 默认值为1②:实体类中添加对应字段,并设定当前字段为逻辑删除标记字段package com.ieheima.domain; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*; import lombok.
转载 2023-10-08 01:31:16
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什么时乐观? 第一步,先取出记录,获取当前version;第二步,当更新时,带上这个version;第三步:版本正确更新成功,错误更新失败。示例: update user set name = '向南天,version =3 where id = 1094592041087729777 and version = 2乐观和悲观是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观:乐观锁在操作
转载 2023-08-03 14:40:59
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手写lock非线程安全的计数synchronized关键字使用AtomicInteger计数使用Lock计数手写YypLock 我们先演示一下在多线程环境下,对共享资源操作不使用可能存在的问题。在介绍jvm 的synchronized ,java并发包的CAS 以及AQS 中的lock 。后面我们会模仿AQS自己手写一个简单的lock 。非线程安全的计数我们定义一个变量 i ,使
转载 2023-09-03 17:06:30
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读写锁定义:读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问,但是在线程访问时,所有的读 线程和其他线程均被阻塞。读写维护了一对,一个读和一个,通过分离读,使得并发性相比一般的排他有了很大提升。一般情况下,读写的性能都会比排它锁好,因为大多数场景读是多于的。在读多于 的情况下,读写能够提供比排它更好的并发性和吞吐量。Java并发包提供读写的实现是ReentrantRead
转载 2023-11-12 19:16:26
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文章目录1.ReentrantReadWriteLock使用2.ReentrantReadWriteLock原理2.1 图解流程2.2 源码分析3.StampedLock 1.ReentrantReadWriteLock使用当读操作远远高于操作时,这时候使用 读写让 读-读可以并行,提高性能。读--操作都是相互互斥的!代码举例 提供一个 数据容器类内部分别使用读保护数据的read(
回顾降级降级的必要性升级 回顾之前已经分析了读写之间是如何进行加锁的,下面就看看,读写之间怎么进行降级与升级的降级读写降级指的是降级成为了读当一个线程获取了,并且又获取了读(获取的线程可以获取读),那么当该线程释放了时,该线程拥有的就会进行降级,变为了读,其实这个实现从之前看加锁源码就知道了,读的获取都是分开的,所以的释放不会影响到读
# Java等级 ## 介绍 在并发编程中,读是保证数据一致性和线程安全的重要手段。Java提供了读写(ReadWriteLock)来实现读写锁定机制。在读多少的情况下,使用读写可以提高并发性能。 读写的主要思想是允许多个线程同时获取读,但只允许一个线程获取。这样可以提高并发性能,因为多个线程可以同时读取数据,而操作只能单独执行。 下面将通过表格展示Java
原创 2023-08-02 04:15:28
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