生产者-消费者模型是进程间通信的重要内容之一。其原理十分简单，但自己用语言实现往往会出现很多的问题，下面我们用一系列代码来展现在编码中容易出现的问题以及最优解决方案。/* 单生产者、单消费者生产烤鸭 */
class Resource
{
private String name;
private int count = 1; //计数器，记录有多少只烤鸭被生产及消费
rabbitmq介绍 MQ全称Message Queue,即消息队列，RabbitMQ是由relang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol 一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计），它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开发中应用的非常广泛。JMS是什么 JMS是jav
1. 安装RocketMQRocketMQ是一款开源的分布式消息中间件，用于实现高可靠、高吞吐量的消息传递。下面是RocketMQ的安装步骤：1.1 下载RocketMQ首先，从官方网站下载RocketMQ的安装包。你可以选择下载源码包进行编译安装，或者下载预编译的二进制包直接使用。1.2 解压安装包将下载的安装包解压到你想要安装RocketMQ的目录下。1.3 配置环境变量将RocketMQ的b
1.消费者确认机制为了确认消费者是否成功处理消息，RabbitMQ提供了消费者确认机制（Consumer Acknowledgement）。当消费者处理消息结束后，应该向RabbitMQ发送一个回执，告诉RabbitMQ自己消息处理状态。回执值含义ack成功处理消息，RabbitMQ从队列中删除该消息nack消息处理失败，RabbitMQ需要再次投递消息reject消息处理失败并拒绝该消息，Rab
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2024-10-17 17:48:39
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# MQ消费示例：Java中的消息队列
在现代软件架构中，消息队列（MQ）是一个重要的组件，它可以实现不同服务之间的异步通信。消息队列的引入可提高系统的解耦性、可靠性和扩展性。本文将介绍Java中如何实现MQ消费，并提供代码示例，帮助你了解MQ在实际应用中的作用。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种用于异步通信的机制，允许生产者和消费者之间交换信息。生产者将消息发送到队列中，消费者从队列
## Java 消费 MQ
在分布式系统中，消息队列（Message Queue，简称 MQ）是一种常见的通信模式，用于解耦和异步处理消息。Java 提供了多种方式来消费 MQ，本文将介绍如何使用 Java 消费 MQ，并提供相关的代码示例。
### 什么是消息队列（MQ）
消息队列（Message Queue）是一种应用程序之间进行通信的方式，它将消息存储在一个队列中，并按照一定的顺序进行
原创
2024-01-01 05:51:38
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最近开发碰到了使用过程中发现，延迟消息没有效果，消息直接就被消费了的情况。因此就继续深入研究了一下问题原因，在此记录下来，给碰到类似问题的童鞋们参考。问题定位因为不是所有的消息都出现了没有延迟消息效果的因素，通过有问题的消息特征，大致猜测可能是延迟时间过长导致了消息延迟失败。为了验证这个原因，先拿之前文章中的例子，来测试一下延迟时间是否与问题直接相关。对之前的延迟消息使用样例（文末的Git仓库中可
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2024-09-23 17:15:49
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生产者消费者也是一个非常经典的多线程模式，我们在实际开发中应用非常广泛的思想理念。在生产者-消费模式中：通常由两类线程，即若干个生产者的线程和若干个消费者的线程。生产者线程负责提交用户请求，消费者线程则负责具体处理生产者提交的任务，在生产者和消费者之间通过共享内存缓存区进行通信。MQ：messageQueue消息队列，是一个中间件代码实现：Provide： package com.java.da
一般的消息中间件两种模式消息队列中间件，也可以称为消息队列。有两种传递模式:点对点(P2P, Point-to-Point) 模式和发布/订阅 (Pub/Sub) 模式。点对点模式 基于队列的，先进先出，消息的生产和消费是异步的。许多个生产者往同一个队列发送消息。但是，如果有多个消费者，实际上是竞争的关系，也就是一条消息只能被其中一个消费者接收到，读完即被删除。发布订阅模式 解决需要将一份消息数据
# 如何配置Java RabbitMQ生产端
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何配置Java RabbitMQ的生产端。我将会逐步指导你完成整个配置过程，并提供相应的代码示例以帮助你更好地理解。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助配置Java RabbitMQ生产端
经验丰富的开发者-->>小白:
原创
2024-02-21 05:04:10
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# Java RabbitMQ 消费端配置
RabbitMQ 是一个流行的开源消息中间件，用于在分布式系统中传递消息。在实际应用中，我们通常需要设置消费端来接收并处理这些消息。本文将介绍如何在 Java 中配置 RabbitMQ 消费端，并提供代码示例来帮助读者快速上手。
## RabbitMQ 消费端配置
在配置 RabbitMQ 消费端之前，需要确保已经安装 RabbitMQ 服务器，并
原创
2024-06-22 06:32:46
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1.幂等性简单来说，幂等性就是一个数据或者一个请求，给你重复来了多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。2.出现重复消费场景（1）首先，比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题。因为这个问题通常不是由mq来保证的，而是消费方自己来保证的。 （2）举例kafka来说明重复消费问题 kafka有一个叫做offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个
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2024-01-28 18:26:18
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# Java 远程消费MQ
在现代的分布式系统中，消息队列（MQ）作为异步通信的重要工具，被广泛应用于各种场景中。而在Java中，通过远程方式消费MQ的需求也越来越常见。本文将介绍如何在Java中实现远程消费MQ，并提供代码示例。
## MQ远程消费的概念
在传统的MQ消费中，消费者与MQ服务通常是在同一台主机上。而在远程消费场景中，消费者与MQ服务之间可能存在网络隔离，需要通过网络进行通信
原创
2024-06-01 04:16:59
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目录1 生产者和消费者模式概述【应用】2 生产者和消费者案例【应用】1 生产者和消费者模式概述【应用】 概述 生产者消费者模式是一个十分经典的多线程协作的模式，弄懂生产者消费者问题能够让我们对多线程编程的 理解更加深刻。 所谓生产者消费者问题，实际上主要是包含了两类线程： 一类是生产者线程用于生产数据 一类是消费者线程用于消费数据 为了解耦生产者和消费者
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2024-10-12 16:53:05
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消息无序产生的原因消息队列，既然是队列就能保证消息在进入队列，以及出队列的时候保证消息的有序性，显然这是在消息的生产端(Producer)，但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer)，尽管消费端在拉取消息时是有序的，但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。场景分析先后两次修改了商品信息，消息A和消息B先后同步写入MySQL，接着异步写入消息队列中发送消息，此时
原创
2019-07-30 11:37:55
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# Java 消费 MQ 消息的实战解析
消息队列（MQ）技术在现代分布式系统中扮演着重要角色，它能够实现异步通信、解耦合及负载均衡等功能。在这篇文章中，我们将重点介绍如何在 Java 中消费 MQ 消息，并通过一个简单的示例来演示。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种通信机制，允许不同的应用程序通过发送和接收消息来交换信息。典型的消息队列有 ActiveMQ、RabbitMQ 和 Ka
原创
2024-10-22 03:57:37
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RocketMQ消息的消费以组为单位，有两种消费模式：广播模式：同一个消息队列可以分配给组内的每个消费者，每条消息可以被组内的消费者进行消费。集群模式：同一个消费组下，一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者，也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费。（一般情况下都使用的是集群模式）消息的获取也有两种模式：拉模式：消费者主动发起拉取消息的请求，获取消息进行消费。推模式：消息到达Broke
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2024-07-14 09:32:18
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目录消息消费通常有2种方式push方式pull方式push方式push方式的过程mq接收到消息mq主动将消息推送给消费者（消费者需提供一个消费接口）mq属于主动方，消费者属于一种被动消费，一旦有消息到达mq，会触发mq推送机制，将消息推送给消费者，不管消费者处于何种状态。push方式优点消费者代码较少：对于消费者来说，只需提供一个消费接口给mq即可；mq将接收到的消息，随即推送到指定的消费接口消息
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2023-10-27 08:12:58
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# Java Spring Boot 消费 MQ 的简要介绍
在现代的微服务架构中，消息队列（Message Queue, MQ）是一种重要的异步通信机制。它可以有效提高系统的可伸缩性和解耦性。本文将深度探讨如何使用 Java Spring Boot 来消费消息队列中的消息，提供代码示例，最后我们将带入状态图和表格以增强理解。
## 一、什么是消息队列
消息队列是一种异步通信机制，它允许应用
在许多分布式系统中，消息队列的实现是关键。RocketMQ作为一个优雅的分布式消息中间件，被广泛应用于Java项目中。不过，随着使用的深入，我们在“java 消费rocket mq”的过程中经常会遇到一些问题。这里记录了我的处理过程，希望能为有类似困扰的伙伴们提供一些思路。
### 问题背景
在某个电商平台中，多个业务系统通过RocketMQ进行事件驱动的数据交换。市场活动开始时，订单生成速率
