8-2:TableModel TableModel类本身是一个interface,在这个interface里面定义了若干的方法:包括了存取表格字段(cell)的内容、计算表格的列数等等 的基本存取操作，让设计者可以简单地利用TableModel来实作他所想要的表格。TableModel界面是放在javax.swing.table package中，这 个package定义了许多JTable会用到
简单说明一下在这篇文章中我要完成的任务：识别出图像中的窗户和儿童位置，并对儿童是否身处窗户内的危险区域进行算法判断，最终反馈给后端一个安全或危险的信号。将训练好的模型和设计好的算法部署在Jetson Nano设备上，以便深度学习的推理以及与后端的交互。 毕竟我是负责深度学习这部分的，所以本文我着重讲一下几个方面（当然一定是各位读者非常希望学习到的知识）：如何配置yolov5所需环境、如何处理可能遇
双亲委派机制 1、当AppClassLoader加载一个class时，它首先不会自己去尝试加载这个类，而是把类加载请求委派给父类加载器ExtClassLoader去完成。 2、当ExtClassLoader加载一个class时，它首先也不会自己去尝试加载这个类，而是把类加载请求委派给BootStrapClassLoader去完成。 3、如果BootStrapClassLoader加载失败（例如
模型推理是人工智能中的一个关键环节，指的是利用训练好的模型对新数据进行预测或分类的过程。简单来说，就是让机器根据已有的知识和经验，对未知的数据做出判断。模型推理的基本概念模型：通过大量数据训练出来的算法，能够识别模式、做出决策。推理：将新数据输入模型，模型根据其学习到的规律，输出预测结果。例如：在图像识别中，模型可以判断一张图片里是否有猫。在自然语言处理中，模型可以判断一段文本的情感倾向（正面或负
本教程详细记录了在 ubuntu 上使用 openvino 进行推理的方法。
原创
2022-04-19 16:52:41
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当训练好一个CNN模型之后，可能要集成到项目工程中，或者移植到到不同的开发平台(比如Android, IOS)， 一般项目工程或者App大多数采用C/C++, Java等语言，但是采用pytroch训练的模型用的是python语言，这样就存在一个问题，如何使用C/C++调用预训练好的模型, 如果解决了这个问题，那么训练好的模型才可以在App中得到广泛应用。PyTorch模型从Python到C++的
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2023-12-14 19:51:51
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NIO（Non-blocking I/O，在Java领域，也称为New I/O），是一种同步非阻塞的I/O模型，也是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。那么NIO的本质是什么样的呢？它是怎样与事件模型结合来解放线程、提高系统吞吐的呢？本文会从传统的阻塞I/O和线程池模型面临的问题讲起，然后对比几种常见I/O模型，一步步分析
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2024-01-21 01:45:34
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我们常见的IO模型有：阻塞 IO 模型、非阻塞 IO 模型、多路复用 IO 模型、 信号驱动 IO 模型、异步 IO 模型；下面我们就简单介绍一下以上IO模型。1、阻塞 IO 模型最传统的一种IO 模型，即在读写数据过程中会发生阻塞现象。当用户线程发出IO 请求之后，内核会去查看数据是否就绪，如果没有就绪就会等待数据就绪，而用户线程就会处于阻塞状态，用户线程交出CPU。当数据就绪之后，内
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2024-05-14 17:25:20
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一、作业题目必做题:(1) 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重(Lesson2的物料包中有)，跑一下0.jpg和 1.jpg，看一下输出结果。官方 torchvision 训练 mobilenet 和训练 resnet 的方式是一样的，所以数据预处理和数据后处理部分完全相同。(2) 自己找2张其他图，用resnet18做下推理。思考题:(1) 以ResNet18为例，用time模块和f
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2023-12-22 15:33:39
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一、作业题目必做题:(1) 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重(Lesson2的物料包中有)，跑一下0.jpg和 1.jpg，看一下输出结果。官方 torchvision 训练 mobilenet 和训练 resnet 的方式是一样的，所以数据预处理和数据后处理部分完全相同。(2) 自己找2张其他图，用resnet18做下推理。思考题:(1) 以ResNet18为例，用time模块和f
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2023-12-22 23:48:36
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1. Pytorch介绍常见深度学习框架近几年深度学习崛起，它的崛起背后最大的功臣-深度学习框架。如果没有这些深度学习框架，深度学习绝对不会像现在一样“平民化”，很多人可能陷入在茫茫的数学深渊中。有了可方便使用的深度学习框架，我们可以把所有精力花在如何设计模型本身上，而不用再去关注模型优化的细节，所有的事情均由框架来负责，极大降低了深度学习使用的门槛。这也是为什么现在只要经过短期有效训练的开发工程
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2024-05-19 06:43:56
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项目简介Forward 是一款腾讯平台和内容事业群（PCG）研发的 GPU 高性能推理加速框架。它直接加载主流框架模型（Tensorflow / PyTorch / Keras）转换成 TensorRT 推理加速引擎，帮助用户节省中间繁杂的模型转换或网络构建步骤。相对于直接使用 TensorRT，Forward 更易用以及更容易扩展支持更多模型和算子。目前，Forward 除了覆盖支持主流的 CV
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2024-03-08 09:33:50
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本文介绍了中科院AI团队的新发现：大模型可通过自我验证提高推理性能。推理能力是机器接近人类智能的一个重要指标。最近的大型语言模型（Large language mode，LLM）正在变得越来越擅长推理，背后的一个关键技术是思维链（chain-of-thought，CoT），简单来说，CoT 可以让 LLM 模拟人类思考的过程，帮助大型语言模型生成一个推理路径，将复杂的推理问题分解为多个简单的步骤，
举几个对推理性能有强要求的场景例子：（1）在公共安全领域中，视频监控中实时的人脸识别需要有实时的展示能力方便执法人员快速定位跟踪人员。 （2）在互联网应用领域中，电商网站、内容应用实时的个性化推荐要求能够快速响应，推荐的卡顿感将直接影响购物或者内容获取的体验。 （3）在银行领域中，电子支付中异常交易的实时识别也至关重要，任何异常的交易需要被快速识别并拦截，而正常的交易则不能被影响。 （4）在金融领
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2024-04-28 16:19:53
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目录一、KNN模型1 核心思想2 k值的选择3 相似度的度量方法3.1 欧氏距离3.2 曼哈顿距离3.3 余弦相似度3.4 杰卡德相似系数4 近邻样本的搜寻方法4.1 KD树搜寻法4.2 球树搜寻法5 KNN模型实例 一、KNN模型KNN(K近邻)模型，不会预先生成一个分类或预测模型，用于新样本的预测，而是将模型的构建与未知数据的预测同时进行。 该算法对数据的分布特征没有任何要求。1 核心思想比
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2024-03-21 12:03:05
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记录完整实现他人模型的训练部分的过程 实现模型推理部分项目场景问题描述报错记录解决方案 项目场景训练完深度学习模型之后，对于模型推理部分的实现问题描述在学习NER模型，下载学习使用别人的模型，完成了训练部分，但是不知道具体的使用方法，即实现如何推理，对于模型的感知和理解处在一个黑盒的状态。报错记录 在实现推理时报了太多太多的错，以至于接近崩溃 报错情景如下：stri="改善人民生活水平，建设社会主
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2023-08-11 15:16:42
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本文主要讨论一下推理引擎的推理组织流程，包括 英伟达 tensorrt、华为 CANN 以及 TVM。
原创
2022-04-19 17:05:24
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什么是JMM模型 Java内存模型(Java Memory Model简称JMM)是一种抽象的概念，并不真实存在，它描 述的是一组规则或规范，通过这组规范定义了程序中各个变量（包括实例字段，静态字段和构 成数组对象的元素）的访问方式。JVM运行程序的实体是线程，而每个线程创建时JVM都会为 其创建一个工作内存(有些地方称为栈空间)，用于存储线程私有的数据，而Java内存模型中规 定所有变量都存储在
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2024-09-04 18:37:10
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7、异步IO上面两篇文章中，我们分别讲解了阻塞式同步IO、非阻塞式同步IO、多路复用IO 这三种IO模型，以及JAVA对于这三种IO模型的支持。重点说明了IO模型是由操作系统提供支持，且这三种IO模型都是同步IO，都是采用的“应用程序不询问我，我绝不会主动通知”的方式。异步IO则是采用“订阅-通知”模式：即应用程序向操作系统注册IO监听，然后继续做自己的事情。当操作系统发生IO事件，并且准备好数据
