jdk1.7下的rehash会对某段的某个数组进行二倍扩容,然后把链表拆分放到数组的不同位置。jdk1.8下ConcurrentHashMap的扩容就要麻烦了。首先在链表转化为树的时候,会判断tab.length<64,如果tab.length<64,那么不会转化为树而是会触发tryPresize(n << 1),n=tab.length,这个方法可能会初始化tab(比如使
文章目录Map映射功能方法遍历MapTreeMap常用方法增添元素删除元素修改元素查找元素遍历接口其他方法HashMap方法摘要HashtableHashTable与HashMap对比PropertiesConcurrentHashMap总结 Map映射将键映射到值的对象。一个映射不能包含重复的键;每个键最多只能映射到一个值。Collection只管存储元素 Map既要存储元素value 也要管
转载 2023-10-13 10:18:22
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# Redis Map过期机制 在Redis中,可以使用Map(也称为Hash)来存储键值对的数据结构。Map中的键和值都是字符串类型的,可以理解为类似于Java中的HashMap。Redis提供了过期机制,可以设置键在一定时间内自动过期并被删除,这对于一些临时性数据非常有用。 ## Redis过期机制 当设置一个键值对时,可以通过`EXPIRE`命令来设置键的过期时间,单位为秒。当键过期时
原创 2024-05-28 03:51:15
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MapReduce 文件大小切片InputFormat 数据输入切片与 MapTask 并行度决定机制MapTask 的并行度决定 Map 阶段的任务处理并发度,进而影响到整个 Job 的处理速度。思考:1G 的数据,启动 8 个 MapTask,可以提高集群的并发处理能力。那么 1K 的数据,也启动 8 个 MapTask,会提高集群性能吗?MapTask 并行任务是否越多越好呢?哪些因素影响了
# 实现Spring Boot SPI机制Map ## 引言 在Spring Boot中,SPI(Service Provider Interface)机制是一种用于拓展框架功能的重要机制。通过SPI机制,可以让开发者在不修改源码的情况下对框架进行扩展。在本文中,我将向您介绍如何在Spring Boot中实现SPI机制中的Map功能。 ## 步骤 首先,让我们来看一下整个实现的流程: | 步
原创 2024-07-05 03:57:24
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缓存是Java中主要的内容,主要目的是缓解项目访问数据库的压力以及提升访问数据的效率,以下是通过Map实现java缓存的功能,并没有用cache相关框架。 一、缓存管理类 CacheMgr.java 二、缓存属性类 CacheConfModel.java 三、配置启动项目时自动加载 web.xml
转载 2017-09-06 17:51:00
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扩容resize方法HashMap底层哈希桶的数据结构是数组,所以也会涉及到扩容的问题。当HashMap的容量达到threshold域值时,就会触发扩容。扩容前后,哈希桶的长度一定会是2的次方。那么到底是怎么扩容的呢?又有哪些精妙的设计呢?一起来看看源码吧final Node<K,V>[] resize() { //oldTab 为当前表的哈希桶 Nod
# Java Map 多台虚拟机实现缓存机制 随着互联网应用的快速发展,缓存机制的应用愈发普及,它不仅可以减少数据库的访问频率,还能显著提升应用的性能。在多台虚拟机环境中实现一个有效的缓存机制,往往是提高系统效率的关键之一。本文将介绍如何在Java中使用Map来实现基本的缓存机制,同时分析在多台虚拟机中使用的技巧与示例。 ## 缓存机制的基本概念 缓存是一种存储访问频率较高的数据的机制,目的
原创 2024-08-01 04:54:30
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题目描述解题思路解决这个问题之前,我们首先要读懂题意,知道什么是LRU缓存机制,LRU缓存机制指的是优先删除那些最久未使用的缓存,在本题中,一个缓存被put或者get都算是一次使用,明白这一点,也就理解了本题的核心题意。1: 初始化构造函数var LRUCache = function (capacity) { this.capacity = capacity; this.map = new Map();};2:实现get方法判断map中是都有目标key。没有则
原创 2021-12-16 16:01:32
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题目描述解题思路解决这个问题之前,我们首先要读懂题意,知道什么是LRU缓存机制,LRU缓存机制指的是优先删除那些最久未使用的缓存,在本题中,一个缓存被put或者get都算是一次使用,明白这一点,也就理解了本题的核心题意。
原创 2022-02-11 10:22:01
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需求:有一个Map对象 1. Map<String,Object> map = new HashMap<>(); 2. map.put("name", "bellychang"); 3. map.put("likes", new String[]{"football", "basketball"}); 希望实现一个通用方法,将其转换为如下的Jav
转载 2023-02-16 09:22:38
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一、目的        了解hadoop工作的一些细节和原理,掌握MapReduce工作的特性,这样的了解有助于对hadoop系统正确高效使用。二、内容      1.hadoop,MapReduce的工作机制      首先,jobclien的runjob()创建一个jobclient方
转载 2023-08-30 15:39:53
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Point 1:什么是MapReduce? Hadoop MapReduce是一个计算框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。这个定义里面有着这些关键词,一是软件框架,二是并行处理,三是可靠且容错,四是大规模集群,五是海量数据集。Point 2:MapReduce 分布式计算
Broadcast顾名思义,broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他各个节点上去。这样的场景很多,比如 driver 上有一张表,其他节点上运行的 task 需要 lookup 这张表,那么 driver 可以先把这张表 copy 到这些节点,这样 task 就可以在本地查表了。如何实现一个可靠高效的 broadcast 机制是一个有挑战性的问题。先看看 Spark 官网上的一段话:Br
在前面的分析中,Spring Framework一直在致力于解决一个问题,就是如何让bean的管理变得更简单,如何让开发者尽可能的少关注一些基础化的bean的配置,从而实现自动装配。所以,所谓的自动装配,实际上就是如何自动将bean装载到Ioc容器中来。实际上在spring 3.x版本中,Enable模块驱动注解的出现,已经有了一定的自动装配的雏形,而真正能够实现这一机制,还是在spirng 4.
转载 2024-08-14 20:36:42
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使用 Mapjava 集合中,Map 并不在接口 Collection 之中。接口 Map 的常用实现类有:EnumMap 类HashMap 类TreeMap 类(TreeMap 是接口 SortedMap 的实现类,接口 SortedMap 是 Map 的子接口)Properties 类等Map是一种键值(key-value)映射表的数据结构,作用就是能高效通过key快速查找value(元素
转载 2023-08-16 20:44:14
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# 实现Java中的Map Map ## 引言 在Java中,Map是一种常用的数据结构,它用于存储键值对。但有时候我们需要在Map中存储另一个Map,也就是所谓的Map Map。本文将介绍如何在Java中实现Map Map,并提供详细的步骤和示例代码。 ## 整体流程 下面是实现Java Map Map的整体流程: 1. 创建一个外层的Map,用于存储内层的Map。 2. 创建内层的Map
原创 2023-08-07 15:07:46
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一、Map接口的介绍map 接口 位于 java.utils 包下, 表示键和值之间的映射。map以键为基础包含值,即键和值对。每个键和值对都称为一个条目。Map包含唯一的键。 如果您必须基于一个键来搜索、更新或删除元素,那么Map非常有用。Map 接口 层次结构: 在java中有两个实现Map的接口:Map和SortedMap,以及三个类:HashMap、LinkedHashMap和TreeMa
转载 2023-06-15 10:24:43
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0、前言工作忙起来后,许久不看算法,竟然DFA敏感词算法都要看好一阵才能理解。。。真是和三阶魔方还原手法一样,田园将芜,非常可惜啊。在DFA算法中,第一步是需要理解它的数据结构,在此基础上,涉及到一些Hashmap的赋值。这里的赋值非常有趣,三个Hashmap翻来覆去赋值,就解决了敏感词表的初始化。里面都是属于下文中的Hashmap“浅拷贝”,那么究竟Java中的Hashmap有哪些拷贝方法呢?1
MAP集合:该集合存储键值对,一对一对存。并且要保证键的唯一性。 collection为单列集合,Map为双列集合。 Map集合常用的子类: HashTable:底层是哈希表数据结构,不可以将null设置为键或者值。该集合线程同步 HashMap:底层是哈希表数据结构,允许使用null键和null值,该集合线程不同步。 TreeMap:底层是二叉树数据结构,线程不同步,可以用于给集合中的
转载 2024-01-08 13:46:24
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