我们知道基于XML的显式配置就是采用XML描述Bean的创建信息，告诉Spring容器具体需要创建哪些Bean。自然而然的，基于Java的显式配置则是采用Java这种编程语言描述Bean的创建信息，告诉Spring容器具体需要创建哪些Bean。至于如何描述；让我们趁热打铁，紧接前文，看看同样的项目能用Java怎么配置；进而学习基于Java的显式配置的基础知识。为此，请打开music-player项
转载
2024-09-14 16:11:56
40阅读
# Java显卡计算简介
## 引言
随着计算机图形学的快速发展，显卡已经成为了计算机的重要组成部分。在过去，显卡只负责显示图像和视频，但现在的显卡已经具备了强大的计算能力，甚至可以用来进行科学计算、机器学习等复杂的任务。本文将介绍如何使用Java进行显卡计算，并提供代码示例。
## Java与显卡计算
Java是一种跨平台的编程语言，因此在过去，它并没有直接支持对显卡的利用。然而，随着技
原创
2023-08-27 05:04:26
95阅读
Java的节日：nVIDIA决定用Java开发新驱动
据Falsity News报道，nVIDIA有鉴于现有的驱动程序速度缓慢、开发低效，将选择
使用全新的开发工具，以更好的发挥显卡的效能。由于Java的开发效率极高，在速度上
已全面超越C++等老牌系统语言（可访问“获取Java真实数据”网站取得更多相关资料）
，是唯一不需使用内嵌汇编就可编写操作
转载
2023-07-07 00:33:32
166阅读
博主在硬件设备方面还是个小白，近日想要知道深度学习应当选用哪些显卡，其性能如何？且网络上能搜到的GPU天梯图似乎都停留在以装机选配为目的的个人级别上，于是在本站试图搜索相关文章或者排行，看到有不少博主搬运了NVIDA发布的一系列表格，比如：这一系列文章的博主几乎都是搬运了相关表格，部分博主也加入了一些自己的评价或感受，但这一系列博客看下来给人一种理所应当的感觉：“文章中衡量GPU所使用的计算能力（
转载
2023-11-18 20:23:16
122阅读
显卡计算框架 Java 的主要目标是利用显卡的并行计算能力，提高数据密集型应用的计算性能。在本篇文章中，我将分享在设置环境、编译代码、参数调优、定制开发、性能对比以及进阶指南中所遇到的一些关键步骤。
### 环境配置
为了能够高效地使用显卡计算框架，我们首先需要配置合适的环境。这包括安装 Java 开发环境、CUDA Toolkit 和相应的显卡驱动。
```shell
# 更新系统
sudo
# Java调用显卡计算
## 介绍
随着计算机技术的迅速发展，图形处理单元（GPU）的计算能力也越来越强大。相比于中央处理单元（CPU），显卡上的GPU更适合进行并行计算任务。在一些需要大规模并行计算的应用中，如科学计算、深度学习等领域，使用显卡进行计算可以大大提高计算效率。
在Java中，通过调用显卡进行计算并不是一件容易的事情。因为Java本身是一种高级语言，对底层硬件的操作有一定的限
原创
2023-08-12 16:58:59
518阅读
# 利用显卡进行R语言计算的科普
在进行大规模数据处理和复杂计算时，利用显卡进行并行计算已经成为一种常见的方法。显卡通常被用于图形处理，但由于其大量的并行处理单元，也可以用于加速其他类型的计算，比如数据分析和科学计算。那么，在R语言中，能否利用显卡进行计算呢？
## R语言与GPU
R语言是一种广泛应用于数据分析和统计计算的开源编程语言。在默认情况下，R是基于CPU进行计算的，而且R语言的核
原创
2024-06-22 07:15:01
704阅读
# 项目方案：使用Java实现显卡计算
## 项目背景
随着计算机技术的不断发展，显卡计算已经成为一种常见的计算方式，通过显卡计算可以充分利用显卡的并行计算能力，加速计算过程。本项目旨在使用Java语言实现显卡计算，通过调用GPU的计算能力提高程序的性能。
## 技术方案
### 1. 使用Java库调用GPU计算资源
在Java中，可以使用JNI（Java Native Interface）
原创
2024-02-26 04:28:48
583阅读
什么是英伟达 GPU Reader?英伟达 GPU Reader 是一款基于Web 的小程序，该程序可识别用户的 GPU 型号并为该 GPU 查找超级新图形驱动程序。GPU Reader 如何工作?用户首次运行该项服务时，会下载一个 Java 小程序。当用户从网站下达指令时，这个 Java 小程序仅仅查看和验证系统部件。接下来利用这些系统信息来确定超级适合用户GPU的驱动程序。故障排除我们无法检测
转载
2023-11-27 16:04:56
49阅读
刚入门深度学习时，没有显存的概念，后来在实验中才渐渐建立了这个意识。下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番，于是我转载了过来。作者：陈云深度学习最吃机器，耗资源，在本文，我将来科普一下在深度学习中：何为“资源”不同操作都耗费什么资源如何充分的利用有限的资源如何合理选择显卡并纠正几个误区：显存和GPU等价，使用GPU主要看显存的使用？Batch Size 越大，程序越快，而且近似成正比？显存占用
java获取cpu.内存.硬盘信息
1 下载安装sigar-1.6.4.zip
使用java自带的包获取系统数据，容易找不到包，尤其是内存信息不够准确，所以选择使用sigar获取系统信息。
下载地址：http://sourceforge.net/projects/sigar/files/latest/download?source=files
解压压缩包，将lib下sigar.jar导入eclip
转载
2024-09-20 07:18:57
38阅读
面向对象思考： 怎样拥有一台自己的电脑？第一种方法：自己组装 一、首先购买配件1. 挑选主板：华说、技嘉等
2. 挑选 cpu：因特尔、AMD...
3. 挑选显卡：9600GT等。。。。。。
4. 。。。。。。二 、组装配件 三、安装系统 四、。。。。。。第二种方法： 找一个懂电脑的人帮助挑选电脑（自己不用懂），懂电脑的人会帮你解决问题。我们现在来对比这两种方法 第一种方法需要
本文[1]提供了有关如何构建用于深度学习的多 GPU 系统的指南，并希望为您节省一些研究时间和实验时间。1. GPU让我们从有趣（且昂贵）的部分开始！ 购买 GPU 时的主要考虑因素是：
内存（显存）
性能（张量核心、时钟速度）
槽宽
功耗（热设计功耗）
内存对于当今的深度学习任务，我们需要大量的内存。大语言模型甚至
转载
2024-08-20 21:51:55
96阅读
无论NVIDIA还是AMD，如今的显卡驱动都异常庞大，其中更是包含大量普通用户根本用不到的服务组件，白白浪费安装时间和硬盘空间，但官方驱动又不允许选择定制安装。01适合高手的驱动工具为此，TechPowerUp为此出品了一款小小工具“NVCleanstall”小工具，可以完全定制NVIDIA的驱动组件安装，PhysX物理驱动、HDMI音频驱动、虚拟音频、USB-C驱动、DLSS抗锯齿、Ansel、
在现代深度学习中，利用显卡加速计算的能力至关重要。CUDA（Compute Unified Device Architecture）为利用NVIDIA显卡加速深度学习框架如PyTorch提供了强大的支持。本文将详细解析如何通过CUDA实现PyTorch对显卡的利用过程。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装CUDA]
B --> C{CUD
# Python显卡计算示例指南
在现代计算中，尤其是在处理大规模数据、机器学习和深度学习任务时，利用显卡进行计算可以显著加快程序的执行速度。本文将一步一步带你实现一个简单的Python显卡计算示例，以帮助你理解如何使用Python与GPU进行交互。
## 流程概览
首先，让我们了解实现该示例的整体流程。下表展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
运行win10专业版系统电脑发现速度很慢，打开一个网页要等很久时间，影响正常操作。检查后发现CPU使用率居高不下，这才是导致电脑动弹不得的原因。由于CPU资源不足，就很容易出现电脑卡或者无响应的等情况，怎么办？我们一起参考下文五种方法来修复解决吧。一、禁止电脑开机时不必要的启动项。操作步骤：1、在桌面底部的任务栏空白位置上右键，选择打开“任务管理器”。点击对话框左下角的“详细信息”，展开任务管理器
转载
2023-12-10 02:24:30
15阅读
gpgpu
在我们以前的一篇文章中，我们讨论了图形处理单元（GPGPU）的通用处理概念和体系结构。
对于C / C ++程序员来说，这一切都很棒，但是对于Java程序员而言，写C / C ++而不是Java至少可以带来不便。
那么为Java程序员提供哪些工具呢？
在我们开始编写一些背景知识之前。 有两个竞争的GPGPU SDK： OpenCL和CUDA 。 Ope
转载
2024-08-01 22:01:21
100阅读
技术背景之前写过一篇讲述如何使用pycuda来在Python上写CUDA程序的博客。这个方案的特点在于完全遵循了CUDA程序的写法，只是支持了一些常用函数的接口，如果你需要自己写CUDA算子，那么就只能使用非常不Pythonic的写法。还有一种常见的方法是用cupy来替代numpy，相当于一个GPU版本的numpy。那么本文要讲述的是用numba自带的装饰器，来写一个非常Pythonic的CUDA
转载
2023-08-23 16:58:47
174阅读
# Java 如何运用显卡的计算能力
在现代计算中，显卡（GPU）不仅仅用于图形渲染，它的并行计算能力使其在处理复杂计算任务时变得越来越重要。Java 虽然不是一种原生支持 GPU 的语言，但通过 JNI、JNA 或者使用特定的库，我们依然能够利用显卡的计算能力来解决性能问题。本文将通过一个具体示例来说明如何在 Java 中使用显卡进行计算。
## 问题背景
我们将解决一个图像处理问题：**
