# 实现"java老年代gc"的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{小白实现java老年代gc}
C{结束}
A-->B
B-->C
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 设置老年代gc参数 |
| 2 | 执行GC操作 |
| 3 | 监控GC效果 |
原创
2024-04-30 06:30:25
43阅读
# 深入理解Java老年代GC
Java是一种广泛使用的编程语言，它以其高效的内存管理和自动垃圾回收（Garbage Collection, GC）机制而著称。GC 的目标是自动管理内存，避免内存泄露和其他相关问题。本文将重点探讨Java中的老年代（Old Generation）GC，包含其工作机制、状态图和代码示例，以便加深对这一主题的理解。
## Java内存区域介绍
在Java中，堆内
对象如何进入老年代一般而言对象首次创建会被放置在新生代的eden区，如果没有GC介入，则对象不会离开eden区，一般来讲，只要对象的年龄达到一定的大小，就会自动离开新生代进入老年代，对象的年龄是由对象经历数次GC决定的，在新生代每次GC之后如果对象没有被回收则年龄加1。虚拟机提供了一个参数来控制新生代对象的最大年龄，当超过这个年龄范围就会晋升老年代。—XX：MaxTenuringThreshold
JVM调优总是和内存模型、GC息息相关的传统堆内存模型分成三个部分：Young（年轻代）：分成以下三个部分 Eden 存放新创建的对象 Survivor0 存放经过YGC还存活的对象 Survivor1 和S0一样Old（年老代）：年轻代经过N轮的YGC后还存活，转入年老代Perm（永久代）：存放classG1
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2024-09-23 06:25:16
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最近，公司网站频繁报警，JVM_OLD占用过高，线上访问超时严重，针对这个问题着实头疼了一把，不过最终还是解决了，下面说下解决的过程。1，首先 登到线上机器上去，top命令，查看当前机器的负载，查看当前哪个进程在消耗资源。Shelltop找到CPU或者内存占用过高的那个进程。发现有一个进程，CPU居高不下，保留进程id2，top命令，继续跟踪该进程里的所有线程，找到占用CPU过高的线程。Shell
堆内存参数设置-Xms10g ：JVM启动时申请的初始堆内存值
-Xmx20G ：JVM可申请的最大Heap值
-Xmn3g ： 新生代大小，一般设置为堆空间的1/3 1/4左右，新生代大则老年代小
-Xss1024k ：Java每个线程的Stack大小
-XX:PermSize ：持久代（方法区）的初始内存大小
-XX:MaxPermSize ： 持久代（方法区）的最大内存大小
-XX:Surv
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2023-12-02 14:04:49
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首先介绍一下新生代、老年代。所谓的新生代和老年代是针对于分代收集算法来定义的，新生代又分为Eden和Survivor两个区。加上老年代就这三个区。数据会首先分配到Eden区 当中（当然也有特殊情况，如果是大对象那么会直接放入到老年代（大对象是指需要大量连续内存空间的java对象），当Eden没有足够空间的时候就会 触发jvm发起一次Minor GC。如果对象经过一次Minor
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2023-11-14 10:16:28
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一、堆内存的年轻代和老年代我们在代码中创建的对象，都会进入到Java堆内存中；而根据写代码的方式不同，采用不同的方式来创建和使用对象，其对象的生命周期是不同的。所以JVM将Java堆内存划分了两个区域，分别是年轻代和老年代。年轻代，顾名思义，就是把创建和使用完之后立马就要回收的对象放在里面；老年代，就是创建之后需要一直长期存在的对象放在里面。比如下面的代码：public class Kafka {
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2023-12-20 09:26:58
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参数解释：-Xss -Xms 和 -Xmx -XX:NewSize 和 -Xmn(-XX:MaxNewSize) -XX:SurvivorRatio 新生代中1个Eden区与1个Survivor区的大小比值。在hotspot虚拟机中，新生代 = 1个Eden + 2个Survivor。如果新生代内存是10M，SurvivorRatio=8，那么
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2023-09-28 15:43:06
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1. 对象年龄达到阈值后进入老年代默认情况下，对象在新生代经历了15次GC后，便会达到进入老年代的条件，将对象转移进入老年代。当然，年龄的阈值可以通过JVM参数进行设置：-XX:MaxTenuringThreshold=102. 大对象直接进入老年代通过以下JVM参数进行设置：(注意此参数仅适用于Serial和ParNew两款新生代收集器。)-XX:PretenureSizeThreshold=5
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2023-09-30 19:31:41
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### java 老年代GC太长 排查
在日常Java应用的监控中，老年代垃圾回收（GC）时间过长的问题时常导致系统响应变慢，严重影响业务的稳定性和用户体验。尤其是对于高并发的后台服务，老年代GC过长将直接拖慢请求的处理速度，造成用户等待。
> “当老年代GC开始漫长的回收过程时，我们的系统就如同被放慢了脚步，用户请求的响应时间延长，业务处理效率下降。”
```mermaid
flowch
# 理解 Java 老年代垃圾收集的触发机制
在 Java 中，垃圾收集 (Garbage Collection, GC) 是自动管理内存的重要机制。了解老年代的垃圾收集是优化 Java 应用性能的关键之一。本文将带你逐步了解如何触发老年代的 GC。
## 触发老年代 GC 的流程
在深入代码实现之前，首先我们需要了解触发老年代垃圾回收的基本流程。以下是一个简单的步骤表格：
```mark
需要准备的知识点内存的限制来源相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制 一般32位系统内存可用的最多1.5G，64位就比较大，虽不是无限，基本上可以说没有限制 测试最大内存的简易命令： java -Xmx16g –version 使用16g内存运行GC的效率MinorGC：新生代垃圾收集动作，回收速度很快 MajorGC/Full
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2023-11-13 20:37:04
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1.为什么会有年轻代我们先来屡屡，为什么需要把堆分代？不分代不能完成他所做的事情么？其实不分代完全可以，分代的唯一理由就是优化GC性能。你先想想，如果没有分代，那我们所有的对象都在一块，GC的时候我们要找到哪些对象没用，这样就会对堆的所有区域进行扫描。而我们的很多对象都是朝生夕死的，如果分代的话，我们把新创建的对象放到某一地方，当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收，这样就会腾出很大
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2023-08-18 20:40:50
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JVM中的堆，一般分为三大部分：新生代、老年代、永久代：1 新生代主要是用来存放新生的对象。一般占据堆的1/3空间。由于频繁创建对象，所以新生代会频繁触发MinorGC进行垃圾回收。新生代又分为 Eden区、ServivorFrom、ServivorTo三个区。Eden区：Java新对象的出生地(如果新创建的对象占用内存很大，则直接分配到老年代)。当Eden区内存不够的时候就会触发MinorGC，
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2023-11-17 22:36:58
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## Java老年代GC触发条件
Java垃圾回收（Garbage Collection，以下简称GC）是Java语言的一项重要特性，它能够自动管理内存，释放不再使用的对象，避免内存泄漏和内存溢出等问题。GC的执行需要消耗一定的系统资源，因此，它的触发时机对系统性能和响应时间有着重要影响。在Java中，堆内存被划分为新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation
原创
2023-08-31 07:56:30
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昨天总结了GC之前要做的事情，今天介绍一下主流的GC算法。先介绍一下几个名词：Stop The World（STW）：JVM进行GC的时候总不能一边清理垃圾一边制造垃圾把，那么垃圾鉴定的准确性根本无法得到保证，所以需要将服务全部停掉那么一瞬间；Yong GC、Minor GC：年轻代区域的GC，所有的年轻代GC都会触发STW；Old GC、Major GC：老年代区域
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2023-07-17 22:27:01
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概念新生代：新生代中98%的对象都是朝生夕死 （1个eden 区（80%） 和 2个survivor区（10%））。 老年代：存活对象存留的时间比较久。MinorGC：发生在新生代的垃圾回收。很频繁，速度快。 FullGC：发生在老年代的垃圾回收。发生FullGC通常会伴随一次MinorGC（并非绝对），FullGC会比MinorGc慢10倍以上。 内存分配与回收策略：1
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2024-06-05 11:50:49
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临近双11期间，大家都忙着发布各种优化版本，程序猿手起键落，满意的敲下最后一个回车键，心里想着这就是双十一最终版了，然而不知道等着他的是下一个双十一最终版……版本上线后，观察了几天，程序猿发现一个异常现象，之前一直非常平稳的JVM老生代突然在上线后以有了明显的增长，而且是持续的增长。于是开始了这次老生代过快增长的问题排查……揪出导致老生代快速增长的对象分析内存对象先得找个好用的工具，淘宝开源的T
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2023-07-11 20:23:38
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JVM堆内存结构
堆是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块存储区域。堆内存被所有线程共享。主要存放使用new关键字创建的对象。所有对象实例以及数组都要在堆上分配。垃圾收集器就是根据GC算法，收集堆上对象所占用的内存空间（收集的是对象占用的空间而不是对象本身）。JDK1.7 堆内存结构年轻代（Young Generation）和老年代（Old Gener
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2023-07-28 13:44:13
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