数据入库架构图：Kafka小知识： 1. kafka消费者客户端周期性地向kafka服务端发起心跳，请求保持与服务端的连接；2. 在kafka中，消费和心跳是在同一个线程中进行；当消费的处理逻辑堵塞是，心跳发送也会被堵塞，无法在规定的session.timeout,ms时间内发出，Broker就会认为消费者已经挂了，从而触发Rebalance；3. Python共享队列from multiproc
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2024-10-16 10:34:26
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Kafka 工作流程及文件存储机制Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic的。 每个 partition 对应于一个log文件，该log 文件中存储的就是producer生产的数据。Producer 生产的数据会被不断追加到该log 文件末端，且每条数据都有自己的offset。 消费者组中的每个消费者，都会实时记录自己消费到了哪个 off
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2024-03-26 09:18:10
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今天工作中需要读取CSV文件，之前对Excel文件操作的比较多，第一次碰到需要操作CSV文件的情况。CSV文件的介绍刚开始想着自己写一个工具类，于是上网搜了下CSV，只有详细了解文件结构后，才能写出正确的程序。逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个
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2023-08-22 15:08:23
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背景从指定的kafka消费数据，落地成指定的数据格式的文件生产者线程任务：从kafka中拉取数据并存入线程安全的集合中从kafka中读取消息，需要用到KafkaConsumer，通过和Producer使用相同的topic约定来消费指定数据。配置消费端consumer需要配置文件properties以及订阅的主题topic，这些在构造线程类时就进行配置。从kafka中拉取的数据都被存储在consum
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2023-11-27 19:54:42
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文章目录一、Kafka 工作流程及文件存储机制二、Kafka 生产者1、分区策略2、数据可靠性保证3、Exactly Once 语义三、Kafka 消费者1、消费方式2、分区分配策略3、offset 的维护 一、Kafka 工作流程及文件存储机制Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic的。topic 是逻辑上的概念，而 partitio
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2024-03-21 10:29:19
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Kafka为什么速度那么快？Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。针对Kafka的基准测试可以参考，Apache Kafka基准测试：每秒
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2024-03-22 08:36:54
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（图片来源于网络，侵删）这一篇博客对于Producer的概念做一些归纳整理！废话不多说，那就开始吧！！！【1】Producer写入方式：Producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）Producer写入数据大致流程： 1）Producer先从Kafk
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2024-04-24 10:54:28
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文章目录Kafka事务性事务性使用实例Kafka事务原理TransactionCoordinatorTransaction Log（__transaction_state）Transaction MarkerServer 端事务状态管理Client 端事务状态管理事务整体流程1. Finding a TransactionCoordinator2.Getting a PID3.Starting
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2024-03-04 05:41:46
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文章目录生产者（写入数据）顺序写入Memory Mapped Files(mmap)消费者（读取数据）Kafka是如何耍赖的总结 生产者（写入数据）生产者（producer）是负责向Kafka提交数据的，我们先分析这一部分。 Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafka采用了两个技术，顺序写入和MMFile。顺序写入因为硬盘是机械结构，每次读写都会寻址-
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2024-03-22 09:39:45
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Kafka存储机制前言一、Kafka 存储选择二、Kafka 存储方案剖析三、Kafka 存储架构设计四、Kafka 日志系统架构设计4.1、Kafka日志目录布局4.2、Kafka磁盘数据存储五、Kafka 可靠性5.1、Producer的可靠性保证5.1.1、kafka 配置为 CP(Consistency & Partition tolerance)系统5.1.2、kafka 配置
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2024-03-12 12:48:47
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1 顺序写磁盘kafka的procedure生产数据，然后写入到log中，写的过程是直接追加到文件末端，顺序写。官方测试表明，同样的磁盘，顺序写能达到600M/s，随机写只能达到100K/s。 这与磁盘结构有关，顺序写之所以快，是因为减少了大量磁头寻址时间2 零拷贝传统模式下，从硬盘读取一个文件是这样的： 1）调用read函数，文件数据被copy到内核的缓冲区（read是系统调用，放到了DMA，所
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2023-12-20 07:08:51
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Kafka是高吞吐低延迟的高并发，高性能的消息中间件，好的Kafka集群可以做到每秒几十万的并发写入操作。那kafka到底用了什么黑科技，这里就把其使用的黑科技一一揭秘。黑科技一：页面缓存磁盘顺序写 当应用发送数据写入kafka请求时，kafka将收到的数据首先写入到操作系统的page cache中，为什么是先写page cache呢，而不是直
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2023-12-12 15:38:28
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## Java 写入 kafka 入门教程
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建 Kafka 生产者实例 |
| 步骤二 | 创建 Kafka 主题 |
| 步骤三 | 发送消息到 Kafka 主题 |
### 操作步骤及代码示例
#### 步骤一：创建 Kafka 生产者实例
首先，你需要创建一个 Kafka 生产者实例，用于将
原创
2024-06-10 03:30:39
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# 如何在Java中写入Kafka
## 1. 流程
以下是实现Java写入Kafka的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Kafka生产者 |
| 2 | 设置Kafka生产者配置 |
| 3 | 构造生产者记录 |
| 4 | 发送记录到Kafka集群 |
## 2. 代码实现
### 步骤1：创建Kafka生产者
原创
2024-03-29 06:43:30
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在Kubernetes中，将Kafka数据写入HDFS是一个常见的场景，可以实现数据的持久化存储和分析。在这篇文章中，我将向您介绍如何通过Kubernetes实现将Kafka数据写入HDFS的过程，并提供相应的代码示例。首先，让我们来看一下整个流程的步骤，并按照步骤逐一进行说明和代码示例。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤一 | 创建Kafka集群
原创
2024-05-24 09:52:52
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# Kafka数据写入HBase
Kafka和HBase是两个非常流行的大数据处理工具，它们分别用于实时数据流和海量数据存储。在许多实际应用中，我们需要将Kafka中的数据写入HBase中进行持久化存储和分析。本篇文章将介绍如何将Kafka中的数据写入HBase，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了以下软件：
- Apache Kafka：用于实时数据流处理
原创
2023-07-23 12:45:42
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有时候，我们经常需要给exe可执行文件附带一些资源文件(例如，皮肤，图片等一些资源)，这些资源文件只能与exe独立放在硬盘上，这就带来了一些隐患，例如用户删除了或者修改了这些资源文件，就会引发可执行程序的非正常运行，或者无法运行，所以我们有必要把这些资源写进exe中。VS自带的添加资源方式维护起来很麻烦，所以要采用其他的办法。 其实任何一个资源
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2024-09-08 13:21:48
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文章目录一、基础知识概述相关术语原理工作流程持久化原理二、Kafka常用命令三、在Java中使用Kafka踩过的坑windows powershell的坑单个生产者发送消息不要太频繁 参考文章：https://baike.baidu.com/item/Kafka/17930165?fr=aladdinhttp://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?b
开发者可以使用kafka内置的客户端API开发kafka应用程序。除了内置的客户端之外，kafka还提供了二进制连接协议，也就是说，我们直接向kafka网络端口发送适当的字节序列，就可以实现从Kafka读取消息或往kafka写入消息。还有很多用其它语言实现的kafka客户端，比如C++、python等，都实现了kafka连接协议。这些客户端不属于kafka项目，但是kafka项目wiki上提供
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2023-12-14 13:17:19
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一、写数据(生产数据-顺序写磁盘) Kafka 的 producer 生产数据，要写入到 log 文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到 600M/s，而随机写只有 100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。二、读数据(消费数据) Kafka 高吞吐量的其中一个重要功臣就是“零拷贝”。从字面上理解就是
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2023-10-29 13:36:17
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