2021大厂Java面试真题(Kafka )1、Kafka 是什么?主要应用场景有哪些?Kafka 是一个分布式流式处理平台。流平台具有三个关键功能: 消息队列:发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。 容错的持久方式存储记录消息流: Kafka 会把消息持久化到磁盘,有效避免了消息丢失的风险。 流式处理平台: 在消息发布的时候进行处理,Kaf
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2023-07-22 11:21:52
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简介:由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这里测试的环境是基于之前写的springcloud项目,博客地址:基本流程呢就是: Producer(生产者),向Kafka发送消息,发送消息的时候呢,会 根据你设置的Topic进行分类 Consumer(消费者),通过配置
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2023-08-31 06:49:57
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1.创建maven java项目2.添加依赖<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>0.1
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2023-06-20 22:41:15
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目录1.服务器环境2.安装JDK3.安装zookeeper1)上传安装包2)修改配置文件3)创建目录和myid4)启动zookeeper并查看状态4.安装kafka1)上传安装包2)修改配置文件3)创建目录4)启动kafka5)测试kafka集群1.服务器环境系统版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.82.安装JDK三台服务器上都需要安装JDK,
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2023-06-27 12:51:28
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一、kafka基本概念 kafka将一个topic分为多个Partition,Partition在物理上由多个segment数据文件组成,每个segment数据文件都大小相等,按照顺序读写。每个Partition上的数据都均衡的分布在不同的broker上,partition的个数不能超过broker节点的个数。 一个Pa
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2023-06-28 16:52:02
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kafka Producer ApiProcuder API有两种:kafka.producer.SyncProducer和kafka.producer.async.AsyncProducer.它们都实现了同一个接口:class Producer {
/* 将消息发送到指定分区 */
publicvoid send(kafka.javaapi.produ
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2023-12-28 10:06:25
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1.环境准备1)启动zk和Kafka集群,在Kafka集群中打开一个消费者 [bigdata@hadoop003 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh –zookeeper hadoop003:2181 --topic second 2)导入pom依赖<dependencies>
<!-- https://mvnrepository
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2024-03-18 14:01:52
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# Kafka使用Java
## 什么是Kafka?
Kafka是一个高性能、分布式的消息中间件,可以实现高吞吐量的消息传输。它由LinkedIn公司开发,使用Java语言编写,目前已成为Apache软件基金会的顶级项目。
Kafka的核心概念主要包括Producer(生产者)、Consumer(消费者)和Broker(消息代理)。生产者负责将消息发送到Kafka集群,消费者负责从Kafka
原创
2024-01-19 10:57:57
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Java 使用 Kafka 发布信息与消费消息在Java中操作kafka相对于mysql数据库来说更加的简单。一篇文章看懂Java操作kafka第一步 引入依赖由于我们一般使用kafka都是在spring中使用,所以我就直接引入spring的kafka作为演示<dependency>
<groupId>org.springframework.kafk
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2024-06-28 12:56:29
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XY个人记首先要启动kafka的所有服务,本人配置了0-3 四个服务,启动命令如下:$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server1.properties
$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server2.properties
$ bin/kafka-server-start.sh -daemo
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2023-08-19 14:02:56
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1、首先创建一个topic,三个分区,三个副本[root@haha-01 kafka_2.11-1.1.0]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.6.133:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic haha2、添加maven依赖<dependency>
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2023-08-30 13:19:43
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【Kafka】安装Kafka1. 安装Kafka2. Kafka使用2.0 集群分发脚本xsync(重要)2.0.1 scp命令2.0.2 rsync远程同步工具2.0.3 写一个集群分发脚本xsync (Shell 脚本)2.1 Zookeeper集群安装2.1.1 先在第一台服务器上安装2.1.2 在三台服务器上都安装Zookeeper2.2 对Kafka进行分发2.2.1 执行同步脚本2.
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2024-07-05 10:23:23
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版本是: kafka_2.10-0.10.0.0 一、基础概念主题:Kafka maintains feeds of messages in categories called topics. 生产者:We’ll call processes that publish messages to a Kafka topic producers. 消费者:We’ll call p
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2024-07-18 17:17:08
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Java版Kafka使用及配置解释一.Java示例kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大家参考。kafka的安装请参考官方文档。引入Maven库首先我们需要新建一个maven项目,然后在pom中引用kafka jar包,引用依赖如下:<dependency>
<groupId>or
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2023-06-27 12:51:39
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Kafka(五).Kafka&JAVA 高级API1.Offset自动控制消费者在没有订阅topic 的offset 的时候,也就是kafka 没有记录消费者的信息的时候,消费者默认首次消费的消费策略;auto.offset.reset = latestlatest 订阅开始最新的offset 默认earliest 单前分区最早的none 没找到消费者的先前偏移量 就向消费者报错//服务器
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2024-08-06 20:05:24
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目录一、Java版本kafka-clients的maven路径二、Kafka生产者2.1 kafka生产者配置2.2 创建Kafka生产者2.3. 发送消息到kafka2.4. 序列化器2.5. 分区2.6. 自定义分配器三、kafka消费者3.1 消费者配置3.2 创建kafka消费者3.3 kafka多线程消费本文介绍Java版本kafka生
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2023-07-20 12:49:19
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目录一、写入kafkaLinking DenpencyCode二、读取KafkaCode三、多线程并发写入kafka多个分区实现环节Code 一、写入kafkaLinking Denpency导入poml依赖:<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency>
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2023-07-26 22:58:57
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一、延迟队列实现方案:在发送延时消息的时候并不是先投递到要发送的真实主题(real_topic)中,而是先投递到一些 Kafka 内部的主题(delay_topic)中,这些内部主题对用户不可见,然后通过一个自定义的服务拉取这些内部主题中的消息,并将满足条件的消息再投递到要发送的真实的主题中,消费者所订阅的还是真实的主题。如果采用这种方案,那么一般是按照不同的延时等级来划分的,比如设定5s、10s
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2023-09-25 16:09:15
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Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。(1)优点:kafka的优点非常多高性能:单机测试能达到 100w tps;低延时:生产和消费的延时都很低,e2e的延时在正常的cluster中也很低;可用性高:replicate + isr + 选举 机制保证;工具
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2024-03-27 10:40:26
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docker 安装kafka1:kafka需要zookeeper管理,所以需要先安装zookeeper。 下载docker pull wurstmeister/zookeeper:latest版本
1 安装docker zookeeper
docker pull wurstmeister/zookeeper
2. 启动镜像生成容器docker run -d --name zookeeper -p
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2023-06-22 21:46:03
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