# Java距离最近
## 介绍
在编程中，我们经常需要比较和计算两个对象之间的距离。距离计算是许多机器学习和数据挖掘算法的基础，也在几何学、图像处理和推荐系统等领域中广泛应用。本文将介绍如何使用Java计算两个对象之间的距离，包括欧氏距离、曼哈顿距离和余弦相似度。
## 欧氏距离
欧氏距离是最常见的距离计算方法，用于计算两个点在多维空间中的距离。在二维空间中，欧氏距离可以表示为：
备注：本笔记只用作学习记录。一、参考文献kd 树算法之思路篇kd 树算法之详细篇二、二叉树 给定一堆已有的样本数据，寻找离五角星最近的15个点——如图，只对紫圈里的点进行计算。因为计算机没有距离概念，所以要将空间分割成小块，并以合理地方法将信息进行储存，方便计算机读取“附近”的点。 如果两个点在树中的距离较近，那么它们的实际距离就是比较近的。1、案例一通过这棵二叉树找到离爱心最近的纹身。首先从树的
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2023-10-07 16:53:16
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目录1.使用Jclasslib分析字节码中的方法内部结构 1.使用Jclasslib分析字节码中的方法内部结构1.安装jclasslib bytecode viewer。进入https://github.com/ingokegel/jclasslib下载最新版的Jclasslib并且安装。2.编译下面的java代码，生成LocalVariablesTest .class文件。packag
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2024-06-24 04:47:59
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写这篇文章是因为面试时经常会问这个问题，但是工作中也没用到过，所以一直是一知半解。但是我是属于比较较真的人，这次下定决心要把它们搞明白。知识在于积累，多点知识对自己总是有好处的。我比较好奇的是，这几种方法到底哪个最快？我以前只知道冒泡排序，但这种方式可能是最慢的了。在网上搜了搜找到了这么一张图，看似蛮有道理的，如下：从这个图可以看出貌似堆排序
