JPA中使用自定义类型使用Convert转换器hibernate提供了一个Convert注解，其配置在字段属性上，参数中可以指定一个类型转换器，通过此类型转换器实现JAVA数据存在到DB中以及DB中数据读取到JAVA的过程中的解析。@Convert 中需要指定一个转换器类，此类需要实现了@AttributeConverter接口示例针对实体类中某个参数是一个嵌套对象@Data
@Entity
pu
首先分析实体间关联关系1:@OneToOne 2:@OneToMany @ManyToOne 3:@ManyToMany 实体之间进行关联的时候 只能One端操作Many端 代码层面则是cascade = CascadeType.All 只能写在One端 One端删除，修改可以影响到Many端。反过来不行。一、@OneToOne关系映射一个人有一个地址，就是一对一关系。其中people表的地址id
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2023-12-18 21:39:52
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1 单向的一对多1.1 配置多方配置
@Entity@Table(name=“t_product”)
public class Product {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
}
1方配置
@Entity
@Table(name=“t_productDir”)
public class P
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2024-07-02 09:13:30
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1.实体的基本映射前面已经介绍了JPA的3大核心组件：EntityManager，实体和JPQL（针对JPA查询），
其中EntityManager是JPA执行持久化操作的核心API，而实体则是EntityManager管理的对象。
对于绝大部分普通开发者来说，开发JPA实体可能是经常做的工作
虽然JPA可以使用XML映射文件来管理实体与数据库之间的映射关系，但在实际开发中，
绝大部分情
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2024-03-04 01:42:56
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本文主要通过案例介绍JPA常用注解的使用。
一、实体基本映射1 /*
2 * @Entity:将领域对象标注为一个实体,表示保存到数据库中
3 * @@Table:保存到数据库中表名,默认表名为类名,可通过name属性命名
4 *
5 * */
6 @Entity
7 @Table(name="t_user")
8 public class
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2023-07-12 11:33:08
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多对一关联关系两个实体类，User和Order，一个User可以有多个Order，一个Order只能有一个User建立关联关系使用@ManyToOne注解映射多对一关联关系User实体类package com.jpa.helloworld;import javax.persistence.Column;im
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2023-12-12 12:47:17
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SpringDataJPA//FetchType.LAZY：懒加载，加载一个实体时，定义懒加载的属性不会马上从数据库中加载
//FetchType.EAGER：急加载，加载一个实体时，定义急加载的属性会立即从数据库中加载
//cascade = CascadeType.ALL 表示所有情况下均进行关联操作，即save-update和delete
@JsonBackReference //解决循
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2023-08-24 01:57:41
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@Entity：通过@Entity注解将一个类声明为一个实体bean@Table：通过 @Table注解可以为实体bean映射指定表，name属性表示实体所对应表的名称，如果没有定义 @Table，那么系统自动使用默认值：实体的类名（不带包名）@Id：用于标记属性的主键@Column：表示持久化属性所映射表中的字段，如果属性名与表中的字段名相同，则可以省略@Column注解，另外有两种方式标记，一
springDataJpa入门教程（7）-基于springDataJpa投影(Projection)返回自定义实体类对象在使用springDataJpa做查询操作时，如果查询的结果集和实体类不对应，通常的做法有三种：返回Map对象，然后再手动将Map对象里的值取出来，一个一个set到自定义对象里面。返回Object数组，然后按照数组下标，将值一个一个set到自定义对象里面。在自定义对象类中，添加构
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2024-04-12 12:38:56
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一、单向多对一关系：@Entity
@Table(name="jpa_order")
class Order {
private Integer id;
private String orderName;
private Customer customer;
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
@Id
public Integer
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2023-06-30 20:44:57
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一、Spring Data JPA的基本使用1、编写ORM实体类实体类与数据表进行映射，并且配置好映射关系。1.1 创建实体类举个例子@Entity(name=" <mysql数据库里对应的表名> ") //该注解表示当前实体类是与表有映射关系的实体类
public class discuss{
@Id //该注解表示配置该属性对应的字段为主键
@Generate
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2023-12-19 21:48:06
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简单实体的使用
@javax.persistence.Eneity和@javax.persistence.Table：@javax.persistence.Entity：标注在类上表示一个实体，所有的实体都必须标注有该注解；默认情况下，实体的名称等于完全限定实体类名；@Entity(name="Author")：可以通过@Entity的name属性自定义实体名称；@Table(name="A
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2023-10-14 02:38:07
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在开发中使用JPA作为项目的持久层框架，在联表查询查询的时候多半会用到EntityManager这个类。String sql = "SELECT xxx, xxx, xxx FROM x a JOIN y b ON x.id = y.id";
Query nativeQuery = em.createNativeQuery(sql);
List<Object[]> resultList
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2023-11-13 16:16:38
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Jpa映射详解该博客例子均用 SpringBoot + Spring Data Jpa 实现一、常用注解这里主要介绍了最常用注解，实现POJO和数据库的隐射。@Entity对类注释。任何Hibernate映射对象都要有这个注释 持久层将对象映射到数据库，JPA是一种规范，Hibernate是一种实现，可以将POJO映射到数据库。这种类就叫Entity Bean@Table对类注释。通过它可以为实体
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2023-08-24 01:20:04
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Jpa对象关联映射关系三种关系数据库表和表之间的关系、表和表之间都是通过外键维护关系的； 对象和对象之间的关系：1. 一对多：部门员工 班级学生
2. 多对一：员工部门
3. 多对多：项目员工（拆解成一对多 双向）
4. 一对一：一夫一妻 一个公司 一个注册地址一对多关系映射–OneToMany项目结构：application.properties# 连接数据库的四大参数
spring.datas
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2024-06-03 17:59:58
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hibernate中一对多的javabean文件的编写与映射文件的编写 下面例子为一个客户对应多个联系人: 客户的javabean文件
import java.io.Serializable;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/*
* 一个客户对应多个联系人
*/
public class Customer implemen
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2024-10-26 19:10:08
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一对一（@OneToOne）
· 单向关联
# 注释@OneToOne定义如下：
@Target({METHOD, FIELD}) @Retention(RUNTIME)
public @interface OneToOne {
}
# targetEntity属性表示默认关联的实体类型，默认为当前标注的实体类；
#casc
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2023-11-04 22:44:47
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一、简介 首先来说关联关系是面向对象分析，面向对象设计最重要的部分，JPA是完全可以通过映射来简化数据持久化到数据，和Hibernate一样，JPA的关联关系也分为两种，一种是单向关联，一种是双向关联：单向关联：只需要单向访问关联端，比如说：我们只能通过某一学期访问这学期的课程，而不能通过课程访问课程所属的学期，这种关联关系就是单向关联。双向关联
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2023-11-23 19:11:23
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首先,实体与实体之间的关联关系一共分为四种,分别为OneToOne、OneToMany、ManyToOne和ManyToMany;而实体之间的关联关系又分为 双向和单向 。实体之间的关联关系是在JPA使用中最容易发生问题的地方。1、OneToOne关联关系@OneToOne一般表示对象之间一对一的关联关系，它可以放在field上面，也可以放在get/set方法上面。其中JPA协
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2024-01-30 10:38:33
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在实体BEAN中,互相之间的关系有七种,分别是如下七种 1,一对一单向 2,一对一双向 3,一对多单向 4,一对多双向 5,多对一单向 6,多对多单向 7,多对多双向大家可能发现,为什么没有多对一双向呢?其实多对一的双向,就是一对多的双向,道理是一样的.1.一对一单向 之间的关系的客户和一个地址。您清楚地希望能够寻找客户的地址，但你可能不关心寻找一个
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2024-07-31 16:58:13
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