第31讲：如何保证接口的幂等性？常见的实现方案有哪些？幂等性问题是面试中常见的面试问题，也是分布式系统最常遇到的问题之一。在说幂等性之前，我们先来看一种情况，假如老王在某电商平台进行购物，付款的时候不小心手抖了一下，连续点击了两次支付，但此时服务器没做任何验证，于是老王账户里面的钱被扣了两次，这显然对当事人造成了一定的经济损失，并且还会让用户丧失对平台的信任。而幂等性问题说的就是如何防止接口的重复
前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中
幂等性解决方案幂等性就是同一个操作执行多次，产生的效果一样。多如此请求，多次消费不会造成程序逻辑异常。
保证幂等性的方法前端
1 按钮只能点击一次 2 当用户提交表单后，执行一个客户端的重定向，即 Post_Redirect_get,避免用户刷新重复提交后端
1 使用唯一索引，这样当数据重复的时候会无法插入。2 状态机幂等 设计时最好只支持状态的单向改变，如订单状态有待支付，支付中，支付成功，支付
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2023-07-18 10:12:36
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前言：拖了五个月的总结，事实证明都是要还的。 关于java的幂等性，是公司在进行代码评审的时候听到的。以下就根据自己的理解大概写一些。如果有错的地方请直接指出，本人基础还不够。1、何为幂等性？幂等性即为无论请求几次，最后的结果都是一样的。2、幂等性在什么地方做控制？一般在分布式系统中，所谓的分布式，即指同时发起多个并行请求（应该是这样的吧），数据可能会被同时操作同样的操作。这样的话如果
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2023-09-04 16:55:28
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目录什么是幂等性什么是接口幂等性为什么需要实现幂等性引入幂等性后对系统的影响Restful API 接口的幂等性如何实现幂等性方案一：数据库唯一主键方案二：数据库乐观锁方案三：防重 Token 令牌方案四、下游传递唯一序列号实现接口幂等示例Maven 引入相关依赖配置连接 Redis 的参数创建与验证 Token 工具类创建测试的 Controller 类创建 SpringBoot 启动类写测试类
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2023-08-04 14:37:38
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前端多次调用（伪幂等性问题）1.一般情况前端控制消息调用频率，禁用请求2.网络不好，第一次调用响应时间过长，第二次又调用针对一些重要的接口，建议进入页面时分配一个全局ID放到前端设备中，之后调用接口时先判断全局ID是否存在redis中，若已有则直接返回，若没有就设置超时时间存放到库里，业务处理完清理掉改全局ID。（安全等级高则可以选择redis分布式锁机制）rpc调用幂等性问题rpc的默认重试机制
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2023-08-02 08:55:38
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背景在一些业务场景中经常会出现一个请求还没执行完就有另一个相同的请求进入导致业务逻辑混乱的问题，对于这类问题可以使用分布式锁的手段根据业务的请求来判断是否相同来拦截，解决方案于是本人参考网上的内容写了一个分布式锁的注解方式拦截。具体流程如下：代码总共三个文件结构如下：先创建一个注释import java.lang.annotation.*;
import java.util.concurrent.
前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的hea
幂等概念来自数学，表示N次变换和1次变换的结果是相同的。这里讨论在某些场景下，客户端在调用服务没有达到预期结果时，会进行多次调用，为避免多次重复的调用对服务资源产生副作用，服务提供者会承诺满足幂等。举个栗子，双十一零点刚过，小明就迫不及待地点击提交订单按钮，选择在线支付，点了确认支付按钮，这时候网络有些慢，小明担心心爱的商品被抢购一空，就点了多次确认付款按钮，如果这个订单扣款多次，客服热线估计会被
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2023-07-03 11:15:46
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# 如何实现Java解决幂等性操作
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[接收请求] --> B{判断请求是否已处理}
B -->|是| C[返回结果]
B -->|否| D[处理请求]
D --> E{处理结果是否成功}
E -->|是| F[保存处理结果]
E -->|否| G[返回错误信息]
```
## 类图
Java接口幂等性的解决方案：java 语音中，同一个接口相同的参数多次和一次请求产生的效果是一样，这样的过程即被称为满足幂等性//这中情况无论执行多少次，结果都不受影响，是幂等的。
update user set age = 25 where user_id = 2
//这样的更新语句每执行一次，结果都会不一样，是非幂等的。
update user set user_num = us
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2023-07-20 17:16:16
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一、幂等性概念在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.我的理解：幂等就是一个
在微服务架构下，我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景：一个订单创建接口，第一次调用超时了，然后调用方重试了一次在订单创建时，我们需要去扣减库存，这时接口发生了超时，调用方重试了一次当这笔订单开始支付，在支付请求发出之后，在服务端发生了扣钱操作，接口响应超时了，调用方重试了一次一个订单状态更新接口，调用方连续发送了两个消息，一个是已创建，一个是已付款。但是你先接收到已付款，然后又接收到了已创建
这两天在对接别人接口的时候发现了一个问题。别人通过调我接口给我传消息，当然不是通过mq，而是直接调。然后发现，他一条消息调我好几次接口，导致产生许多的脏数据。后来我们老大说用幂等处理下，当时我是懵的，没用过。然后我就上网查了下，原来是这样。。。。现在遇到了这个问题，所以现在就总结下什么是幂等？ 一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用
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2023-09-20 10:17:53
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# Redis解决幂等性
## 1. 引言
幂等性是指多次执行同一操作不会产生额外的影响，也不会改变操作的结果。在分布式系统中，幂等性非常重要，因为网络通信的不确定性会导致数据的重复提交，从而产生不一致的结果。为了解决这个问题，我们可以使用Redis来实现幂等性。
## 2. 流程展示
下面是使用Redis解决幂等性的整个流程，通过表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-07-22 16:03:50
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幂等性解决方案解决方案(1)、token机制(2)、各种锁(3)、各种唯一约束(4)、防重表(5)、全局请求唯一id 幂等性：订单提交一次和提交多次结果是一致的 哪些情况要防止：用户多次点击按钮 用户页面回退再次提交 服务相互调用，由于网络间题，导致请求失败。feign触发重试机制 其他业务情况解决方案(1)、token机制如12306选中座位后提交，带上验证码与后台该token对应的验证码一
java 接口幂等性在特殊情况（网络卡顿，用户连点，机器卡顿等）下，新增动作中多次新增请求最后保证只有一条数据录入，当再次进入新增页面后才可以再次新增。1. 数据库根据唯一id，删除动作和更新动作是默认幂等性的；
2. 前端点击后置灰，或只允许点击一次；
3. 切面根据permisionType区分是否管控新增；
4. 在进入（商品）新增页面时，数据库先删除该用户原允许新增的判断数据，然后再次新增
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2023-08-16 09:57:42
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在实际的开发项目中，一个对外暴露的接口往往会面临，瞬间大量的重复的请求提交，如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害，那就需要实现幂等！我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求
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2023-09-01 07:58:29
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正文一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁 -- 获取数据的时
现在的应用基本都是分布式部署，所有机器的代码都是一样的，前面介绍的 Java 和 Spring 自带
原创
2022-12-07 10:33:32
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