1 jiebajieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型jieba.cut_for_search 方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意：
转载
2024-01-03 15:50:29
207阅读
目录三种分词模式自定义词典使用停用词词典的使用补充知识1.中文语料库：2.中文分词技术2.1 规则分词2.2 统计分词 三种分词模式精确模式：试图将句子最精确地切分开，适合文本分析。全模式：把句子中所有可以成词的词都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义问题。搜索引擎模式 ：在精确模式的基础上，对长词再次进行切分，以提高召回率，适合搜索引擎分词。自定义词典使用当某些特定的词在jieba的词典中没
转载
2023-11-20 09:06:07
1000阅读
# Java jieba 自定义词典失效问题解决方法
## 概述
在使用 Java jieba 分词工具时，有时我们需要自定义词典来满足特定的需求。然而，有时自定义词典并不能生效，导致无法正确地进行分词。本文将介绍解决这个问题的步骤和代码实现。
## 解决方法
以下是解决 "Java jieba 自定义词典失效" 问题的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始
原创
2024-01-07 09:31:56
340阅读
# Java Jieba 添加自定义词典
Jieba 是一个专门用于中文分词的工具，因其高效和易用受到广泛使用。虽然 Jieba 自带了很多词典，但在某些特定应用场景下，我们可能需要使用自定义词典来提高分词的准确性。本文将详细介绍如何在 Java 中使用 Jieba，并添加自定义词典。
## 一、Jieba 的基本安装和使用
要在 Java 中使用 Jieba，我们通常使用 `jieba-a
安装全自动：easy_install jieba 或者 pip install jieba 或者pip3 install jieba手 动：jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录半自动：下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/、解压、运行python setup.py install算法基于统计词典，构造前缀词典；基于前缀词典对句子进行
转载
2024-08-29 17:24:47
322阅读
@(Python) 文章目录1. 技术背景2. 结巴分词加载自身词库方法介绍3. 修改jieba默认词库4. 清除 jieba.cache缓存,重启jieba5.效果展示5.1 没修改词库前5.2 修改词库后6. 结论 1. 技术背景import jieba
jieba.load_userdict("100MB.txt")问题来源 相信大家对上面2句话很熟悉,jieba分词加载自定义词库,但是
转载
2024-01-17 01:03:01
127阅读
Jieba分词是一个非常强大的中文分词库，通常用于文本分析和自然语言处理。为了使Jieba更好地适应我们的业务需求，特别是需要对特定领域的术语进行准确处理时，我们需要加载自定义词典。今天，我们就来探讨在Java环境中如何实现“jieba分词加载自定义词典”的过程。
### 问题背景
在我们的项目中，利用Jieba分词进行中文文本分析已经成为常态。然而，由于我们的文本数据中包含许多特定领域的术语，
这里写目录标题字典字典ADT的相关操作字典ADT框架具体实现基于数组实现无序数组有序数组基于链表实现无序链表有序链表散列冲突解决冲突开放地址法线性探查二次探查双散列拉链法 介绍ADT字典的抽象框架是自己写的，目前还有很多不足。Java类库中有一个类似的java.util.Map，可以好好对比以下。 字典ADT（抽象数据结构）字典又叫映射，表或关联数组，包含两部分：查找键key和对应值value
转载
2023-07-18 17:50:55
45阅读
# jieba分词器自定义词典在Java中的实现
jieba 分词是一个高效的中文分词工具，广泛应用于自然语言处理的多个领域。在实际应用场景中，jieba 提供了自定义词典的功能，这对于处理特定领域的词汇至关重要。本文将介绍如何在 Java 中使用 jieba 分词器，并演示如何自定义词典来提升分词的准确性。
## 什么是 jieba 分词
jieba 分词采用了基于前缀词典的分词算法，并引
2021SC@SDUSC 2021SC@SDUSC 之前三篇博客中分析的前缀词典、有向无环图和寻找最大概率路径的方法其实都是在函数__cut_DAG(self, sentence)中调用的，首先构建前缀词典，其次构建有向无环图，然后计算最大概率路径，最后基于最大概率路径进行分词，如果遇到未登录词，则调用HMM模型（隐马尔克夫模型）进行切分。其实也就是再对词进行切分。 对于未登录词（注意：未登录词不
转载
2023-11-01 22:42:36
49阅读
4.1字典的简介字典类似于java中hashmap，它的数据都是以key（键）-value（值）配对的形式储存的。这种key-value的结构也被称为映射。只用输入特定的key，就能获得对应的value。例如一个电话本的字典，以名字为key，电话号码为value。当输入名字时，就能直接获得用户的电话号码。 4.2创建和使用字典以：分隔key和value，以逗号分隔key-value&nb
转载
2024-09-06 07:39:09
42阅读
# 实现“hanlp 自定义词典”教程
## 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 下载hanlp
下载hanlp --> 加载自定义词典
加载自定义词典 --> 完成
```
## 2. 步骤
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-04-18 06:50:41
662阅读
文章目录如何阅读本文？Hanlp用户自定义词典引用简介操作步骤环境创建编辑词典文件将用户自定义词典路径加入配置文件删除缓存文件 如何阅读本文？首先我们对Hanlp用户词典进行简介，推荐首先阅读链接文章，它是本文的第一来源；环境配置方面分为几个步骤，每个需要动手操作的步骤都用黑体加粗显示，依据这些步骤你完全可以将用户自定义词典创建完成，但是我们建议将分析部分仔细看一看，加深理解；对每一个步骤出现的
转载
2024-03-04 04:53:35
477阅读
如果配置好分词，它会智能分词，对于一些特殊的词句，可能不会分成你想要的词 比如这么一句话，“清池街办新庄村”，配置好分词后，会有如下的结果： 分词后的结果，并没有你想要的“清池街办新庄村”的这个词，这种情况就需要配置自定义的扩展词库了。扩展词库的配置很简单,具体步骤如下：1.前提是你要先配置好分词，分词的配置在上一篇博客中写到搜索引擎solr系列—solr分词配置
2.然后找到你的运行sol
转载
2023-12-07 12:20:41
384阅读
下面给大家介绍一下如何打造自己的coreseek分词词库。 coreseek自身带的词库不是很大，直接使用它分词可能会返回大量没用结果。要想搜索结果准确打造一个专门的分词 词库必不可少。i. 首先到搜狗http://pinyin#sogou#com/dict/下载你要的词库ii. 因为下载回来的词库不是文本文件我们不能直接使用，所以要先转换成文本文件。网上找一个搜狗转 google的小工具，用它把
转载
2024-06-25 10:53:45
69阅读
结巴分词是一个广泛使用的中文分词库，而在 Java 应用中实现结巴分词时，使用自定义词典是提升分词准确度的关键。这使得业务应用在处理特定领域的文本时，能够获得更好的用户体验。因此，在这篇博文中，我将详细记录如何在 Java 中使用结巴分词自定义词典的过程。
## 背景定位
在现代企业中，文本处理、搜索及信息检索是不可避免的需求，尤其是在处理大规模中文文本时，准确的分词尤为重要。使用结巴分词库的
1) 博客开头给出自己的基本信息，格式建议如下：学号2017****7128姓名：肖文秀词频统计及其效能分析仓库：https://gitee.com/aichenxi/word_frequency12) 程序分析，对程序中的四个函数做简要说明。要求附上每一段代码及对应的说明。process_file作用：打开文件，读取文件到缓冲区，关闭文件 # 读文件到缓冲区
def process
自定义SCWS 的词典~
原创
2017-07-31 19:00:28
3159阅读
### Spring Boot中使用HanLP自定义词典
#### 简介
在Spring Boot应用中使用HanLP自定义词典，可以有效地提高中文分词的准确性和效果。自定义词典可以用于补充HanLP默认词典中没有的个性化词汇，以满足特定应用场景的需求。
#### 步骤
下面是整个流程的步骤，可以使用表格来展示：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 引入H
原创
2023-07-20 22:15:10
725阅读
1评论
文章目录前言一、什么是星际译王？二、星际译王的特点三、需要的素材四、开整第一步：安装文本编辑器。第二步：安装StarDict3.0.1.2。第三步：安装stardict-editor.exe。第四步：iconv.dll也同上。第五步：做个测试文本。第三行一定要是空行，否则会出错。第六步：打开stardict-editor.exe，打开Edit页面，点击Open按钮。选择D盘的测试文件夹中的测试文
