Getting started本文内容参考官方文档个人理解,如有错误还请指正,多谢。简介kafka 是一个分布式,可分区,多副本的日志服务系统。它提供一个日志消息传输的功能并具有一些独特的设计。 kafka通过 topic 提供消息 生产者通过 topic 发布消息 消费者订阅 topic 得到生产者发布的消息 kafka 以集群模式运行在多台服务器上,每个服务器称为broker生产者消费者生产
一、概述消息队列中间件(MQ)是不同系统之间消息传递,异步通信的常见组件,RabbitMQ、KafkaRocketMQ是目前业界常见的3种消息中间件,本文重点阐述了他们特性差异、架构设计处理常见问题的方案。二、特性比较RabbitMQ适合于中小规模的使用场景,是目前业界使用最广泛的一种MQ,其完全实现了AMQP的协议,实现了非常丰富的消息可靠性的保障机制,其他MQ相比,其在可靠性方面是最强的
kafka    Kafka是使用jJavaScale实现的一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,较传统消息系统,Kafka是重量级的,它具有更好的吞吐量,内置分区,复制固有的容错能力,这使得它非常适合大规模消息处理应用程序。如日志处理,数据收集等海量流数据处理。基本概念Broker     Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服
RocketMQ 相比于 RabbitMQ、Kafka 具有主要优势特性有:支持事务型消息(消息发送DB操作保持两方的最终一致性,RabbitMQ Kafka 不支持)支持结合 RocketMQ 的多个系统之间数据最终一致性(多方事务,二方事务是前提)支持18个级别的延迟消息(RabbitMQ Kafka 不支持)支持指定次数时间间隔的失败消息重发(Kafka不支持,RabbitMQ 需
转载 2024-02-16 11:57:18
40阅读
1、文件布局1.1 Kafka 文件布局Kafka 文件在宏观上的布局如下图所示: 正如上图所示,Kafka 文件布局的主要特征如下:文件的组织以 topic + 分区进行组织,每一个 topic 可以创建多个分区,每一个分区包含单独的文件夹,并且是多副本机制,即 topic 的每一个分区会有 Leader 与 Follow,并且 Kafka 内部有机制保证 topic 的某一个分区的 Leade
RockMQ Kafka 简单对比1.概述RocketMQ 前身叫做MetaQ, 在MeataQ发布3.0版本的时候改名为RocketMQ,其本质上的设计思路Kafka类似,但是Kafka不同的是其使用Java进行开发,由于在国内的Java受众群体远远多于Scala,所以RocketMQ是很多以Java语言为主的公司的首选。同样的RocketMQKafka都是Apache基金会中的顶级项
转载 2024-02-27 10:58:13
53阅读
核心点:数据结构的差异rabbit 是队列    kafka 的数据存储是一种追加模式的事物日志顺序性、消息留存:    rabbit无法保证broker存储数据的有序性,队列是先入先出,消费者消费了,数据就出对了,这个数据就被删除。  假如多个消费者消费同一队列时,某一消费者消费失败,数据回退到队列了,但其他消费者却
转载 2024-09-26 19:52:29
66阅读
一、语言不同RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是采用Scala语言开发,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上RocketMQ是采用java语言开发的二、吞吐量 kafka吞吐量更高:   1)Zero Copy机制,内核copy数据直接copy到网络设备,没必要通过内核到用户再到内核的copy,减少了copy次
一、RocketMQ 支持 3 种消息发送方式 :1、同步消息(sync message )producer向 broker 发送消息,执行 API 时同步等待, 直到broker 服务器返回发送结果 。2、异步消息(async message)producer向 broker 发送消息时指定消息发送成功及发送异常的回调方法,调用 API 后立即返回,producer发送消息线程不阻塞 ,消息发送
转载 2024-03-14 06:31:16
44阅读
前言首先我们是使用Docker进行搭建环境的,所以我们先要在自己机器上的安装Docker,具体的安装过程以及对于Docker的介绍官方文档里面说的很清楚了https://docs.docker.com/get-started/。我们要搭建RocketMQ服务器,那么我们就要知道大概搭建RocketMQ服务器需要部署哪些东西。对于RocketMQ有一个架构图,如下所示。而图中所示的Producer(
转载 2024-05-29 00:19:09
35阅读
1. Produer1.1. 基本 Producer首先使用 maven 构建相关依赖,这里我们服务器kafka 版本为 2.12-2.3.0,pom.xml 文件为:1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" 3
随着大数据 2.0 时代悄然到来,大数据从简单的批处理扩展到了实时处理、流处理、交互式查询机器学习应用。近年来涌现出诸多大数据应用组件,如 HBase、Hive、Kafka、Spark、Flink 等。开发者经常要用到不同的技术、框架、API、开发语言和 SDK 来应对复杂应用的开发,这大大增加了选择合适工具框架的难度,开发者想要将所有的大数据组件熟练运用几乎是一项不可能完成的任务。面对
最全MQ消息队列有哪些?目前在业界有哪些比较知名的消息引擎呢?如下图所示这里面几乎完全列举了当下比较知名的消息引擎,包括: ZeroMQ 推特的Distributedlog ActiveMQ:Apache旗下的老牌消息引擎 RabbitMQ、Kafka:AMQP的默认实现。 RocketMQ Artemis:Apache的ActiveMQ
转载 2024-04-16 13:14:10
31阅读
为什么kafka性能非常高1.使用到零拷贝技术 属于linux操作系统内核自带;参考文章 2.顺序读写kafka 属于日志存储系统实际将消息直接追加在segment 后面,将一个大的日志文件拆分成n多个小不同segment 文件,在访问的时候就可以提高效率设计原理:segment 分段设计+稀疏索引算法(查找) 不会对每个msg建立索引。3.分区模型架构提高吞吐量动态的消费者扩容与缩容消息顺序一致
转载 2024-04-21 08:58:16
134阅读
一、资料文档Kafka:中。RabbitMQ:多。ZeroMQ:少。RocketMQ:少。ActiveMQ:多。二、开发语言Kafka:ScalaRabbitMQ:ErlangZeroMQ:C语言RocketMQ:javaActiveMQ:java三、支持的协议Kafka:自己定义的一套,基于TCPRabbitMQ:AMQPZeroMQ:TCP、UDPRocketMQ:自己定义的一套ActiveM
转载 10月前
17阅读
概述阿里开源(emmmmmmmm)。号称是站在kafka巨人的肩膀(抄的kafka)上更适合互联网公司的架构。目前阿里内部的消息的主要的消息引擎内核。阿里将其广泛用于交易系统,购物车请求,红包等。其公有云版aliware已经进行公开售卖。 但是kafka存在一定问题,就是在主题特别多的情况下。性能下降很快。这是因为kafka每个主题对应自己的文件,这样,如果文件特别多,实际上也就没有了磁盘顺序读取
转载 2024-10-17 12:04:18
14阅读
文章目录1. MQ 消息队列1.1 MQ的概念1.2 为什么要用MQ?1.3 MQ分类1.4 MQ的选择2. RabbitMQ 的四大核心概念3. 各个名词的理解4. RabbitMQ 安装4.1 下载erlong安装包rabbitmq安装包4.2 安装erlang 、 安装rabbitmq 安装socat4.3 常用命令5. 安装rabbitmq的web页面插件6. rabbitmq 添
CREATE TABLE ods_countlyV2 ( appKey String, appVersion String, deviceId String, phone_no String ) ENGINE = MergeTree () ORDER BY (appKey, appVersion, deviceId, phone_no);8.起一个Kaf
1.依赖包 1. <dependency> 2. <groupId>org.apache.kafka</groupId> 3. <artifactId>kafka_2.10</artifactId> 4. <version>0.8.
转载 2024-08-19 13:38:07
100阅读
背景排查解决方案总结参考 背景最近在学习RocketMQ,第一步就是安装部署并启动RocketMQ.使用最新版本的RocketMQ,版本为4.2.0,安装后启动相关服务. 启动nameServer:nohup mqnamesrv &由于brokernameServer在同一台机器上,启动broker:nohup mqbroker -n localhost:9876 &接下来运
转载 2023-12-22 23:30:07
109阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5