用ServerSocket和Socket来编写服务器程序和客户程序，是Java网络编程的最基本的方式。这些服务器程序或客户程序在运行过程中常常会阻塞。例如当一个线程执行ServerSocket的accept()方法时，假如没有客户连接，该线程就会一直等到有了客户连接才从accept()方法返回。再例如当线程执行Socket的read()方法时，如果输入流中没有数据，该线程就会一直等到读入了足够的数
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2024-10-22 14:15:22
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阻塞：Redis是典型的单线程架构，如果出现阻塞对我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞的场景大致分为内在原因和外在原因。内在原因：不合理的使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等；外在原因：CPU竞争、内存交换、网络问题等；下边就以上两种原因分别分析：内在原因API或数据结构使用不合理：
对数据量比较大而且命令算法复杂度是O(n)的例如hgetall等执行速度势必很慢，在高并发场景赢避免
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2024-09-09 10:29:12
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# HBase 获取锁 阻塞
## 引言
在分布式系统中，并发控制是一个重要的问题。当多个进程或线程同时访问共享资源时，就需要对资源进行并发控制，以避免数据的不一致和竞态条件的发生。在HBase这样的分布式数据库系统中，获取锁是非常重要的，可以用来保证数据的一致性和完整性。本文将介绍HBase中如何获取锁以及如何处理锁的阻塞情况。
## HBase锁的概念
在HBase中，锁是一种用于保护共享
原创
2023-09-08 00:16:31
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一、简介IO是同步阻塞，NIO是同步非阻塞。阻塞是指处于阻塞状态的时候，无法进行其他任务，只有等待当前任务完成的时候才能进行下一个任务，例如当serverSocket创建好之后。非阻塞的话是不管当前任务完成没有，直接将其返回，然后进行下一个任务。当实现一个同步IO的时候，使用线程池来完成同步操作，这时候线程之间需要来回切换(因为它是阻塞的)。所以如果用NIO的Selector实现同步非阻塞的时候，
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2023-09-05 18:46:54
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# Java 阻塞锁与非阻塞锁：解锁并发编程的奥秘
在并发编程中，锁是保证线程安全的重要机制。Java 提供了多种锁类型，其中最核心的区分是阻塞锁和非阻塞锁。本文将探讨这两种锁的基本概念、特点以及在实际编程中的应用。
## 阻塞锁
阻塞锁是最常见的锁类型，它在资源被占用时，会将请求资源的线程挂起，直到资源被释放。`synchronized` 关键字和 `ReentrantLock` 类是阻塞
原创
2024-07-29 05:44:12
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Java-并发-队列-阻塞和非阻塞队列总结0x01 摘要本文会对java并发包内的常用重要阻塞/非阻塞队列进行总结。0x02 非阻塞式集合这类集合也包括添加和移除的方法，如果方法不能立即被执行，则返回null或抛出异常，但是调用这个方法的线程不会被阻塞。2.1 ConcurrentLinkedQueue 基于链接节点的无限制线程安全队列，此队列命令元素FIFO（先进先出）。这个队列在add(),r
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2024-01-31 20:53:06
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# Java锁阻塞的实现指南
在Java编程中，锁是确保多个线程安全地访问共享资源的重要工具。在本篇文章中，我们将深入探讨如何实现Java中的锁阻塞。即使你是刚进入这一领域的小白，也能通过本指南逐步理解并实现锁的阻塞机制。
## 流程概述
下面是实现Java锁阻塞的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
原创
2024-07-31 04:33:28
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# Java非阻塞锁转化为阻塞锁
在并发编程中，锁是非常重要的概念，用于控制对共享资源的访问。在Java中，有多种类型的锁，其中包括非阻塞锁和阻塞锁。非阻塞锁是一种乐观锁，它允许多个线程并发地访问共享资源，而不会被阻塞。相反，阻塞锁会在资源被锁定时阻止其他线程访问，直到资源被释放。在本文中，我们将介绍如何将Java中的非阻塞锁转化为阻塞锁。
## 非阻塞锁示例
首先，让我们来看一个使用非阻塞
原创
2024-02-27 05:23:23
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# Java 阻塞锁
阻塞锁是Java中一个重要的同步机制，用于保护共享资源的并发访问。在多线程环境下，当多个线程同时访问共享资源时，可能会导致数据不一致的问题。阻塞锁通过一种互斥的方式，确保在任意时刻只有一个线程能够访问共享资源，从而避免数据不一致的问题。
## 什么是阻塞锁
阻塞锁是一种线程同步机制，它使用了两个基本操作：**加锁**和**解锁**。当一个线程需要访问共享资源时，它必须首
原创
2023-09-11 09:07:41
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一：什么是redis的持久化 Redis 持久化Redis 提供了不同级别的持久化方式:RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.如果你只希望你
看这篇文章，如果想要理解其实现原理的话，可以先看我上一篇文章相同点：ArrayBlockingQueue和的LinkedBlockingQueue都是通过条件通知机制来实现可阻塞式插入和删除元素，并满足线程安全的特性; 不同点：1。ArrayBlockingQueue底层是采用的数组进行实现，而的LinkedBlockingQueue则是采用链表数据结构;ArrayBlockingQueue插入和
# Redis锁与Java阻塞机制
在现代高并发的应用中，确保数据一致性是非常重要的。为了解决这个问题，分布式锁成为了一种有效的方式。本文将探讨如何在Java中使用Redis实现分布式锁，同时分析其阻塞机制。为了更好地说明这一过程，我们还将使用一些图示。
## 一、什么是Redis锁？
Redis锁是利用Redis这个高性能的键值存储机制来实现的分布式锁。其主要特点是：
1. **快速**
synchronized是Java多线程中元老级的锁，也是面试的高频考点，让我们来详细了解synchronized吧。在Java中，synchronized锁可能是我们最早接触的锁了，在 JDK1.5之前synchronized是一个重量级锁，相对于juc包中的Lock，synchronized显得比较笨重。庆幸的是在 Java 6 之后 Java 官⽅对从 JVM 层⾯对synchronized
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2023-10-06 23:54:05
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简介Java™ 5.0 使 Java 语言开发非阻塞算法成为可能，java.util.concurrent包实现了这个功能。非阻塞算法属于并发算法，它们可以安全地派生它们的线程，不通过锁定派生，而是通过低级的原子性的硬件原生形式 —— 例如比较和交换。非阻塞算法的设计与实现极为困难，但是它们能够提供更好的吞吐率，对生存问题（例如死锁和优先级反转）也能提供更
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2023-06-15 21:50:39
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先看看多种java通信方式的特点1.阻塞式 服务器收到了一个连接，当通信完毕后释放连接，接收新的连接2.阻塞式+线程池 可利用java库类中现成的线程池，做起来比较简单为每个用户分配一个线程缺点：虽然可以通过线程池限制线程数防止服务器效率过低，但是线程调度毕竟要消耗资源3.非阻塞式 用A，B方式 &
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2024-07-07 21:33:06
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基于锁得算法会带来一些活跃度失败的风险。如果线程在持有锁得时候因为阻塞I/O，页面错误，或其它原因发生延迟，很可能所有线程都不能前进了。一个线程的失败或者挂起 不应该影响其他线程的失败或挂起，这样的算法称为非阻塞(nonblocking)算法；如果算法的每一步骤中都有一些线程能够继续执行，
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2023-07-21 17:30:06
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对多线程程序的锁定已经有良好的支持，通常使用synchronized修饰一个方法或者一段代码。但是有一个问题，多个线程同时调用同一个方法的时候，所有线程都被排队处理了。该被调用的方法越耗时，线程越多的时候，等待的线程等待的时间也就越长，甚至于几分钟或者几十分钟。对于Web等对反应时间要求很高的系统来说，这是不可以接受的。本文就介绍一种自己实现的锁定方法，可以在没有拿到锁之后马上返回，告诉客户稍候重
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2023-07-07 17:46:36
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问题由于我们公司使用的是redis集群版Codis，Codis内置的redis版本比较低，为3.2.9版本。我们近期在做Codis双机房时，需要对redis增加一些功能以此支持双机房，在开发和测试中发现，执行randomkey命令有可能导致整个redis长时间阻塞的问题。randomkey主要功能是在redis中随机返回一个key出来，它随机选取key的代码如下。robj *dbRandomKey
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2024-10-16 10:48:21
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NIO（Non-blocking I/O，在 Java 领域，也称为 New I/O），是一种同步非阻塞的I/O模型，也是I/O多路复用的基础。那和普通 IO 有什么区别呢？一、概述NIO 是从 Java 1.4 版本开始引入的一个新的 IO API，NIO 支持面向缓冲区的、基于通道的 IO 操作。 原来的 IO 是阻塞式 IO，与 NIO 的对比：IONIO面向流面向缓冲阻塞 IO非阻塞 IO
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2024-06-27 21:07:26
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分布式锁1）阻塞锁：尝试在redis中创建一个字符串结构缓存，方法传入的key，value为锁的过期时间timeout的时间戳。
若redis中没有这个key，则创建成功（即抢到锁），然后立即返回。
若已经有这个key，则先watch，然后校验value中的时间戳是否已经超过当前时间。
若已超过，则尝试使用提交事务的方式覆盖新的时间戳，事务提交成功（即抢到锁），然后立即返回；
若未超过当前时间或事
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2023-07-10 19:19:16
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