出现java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的错误要么是程序问题，要么就是分配给JVM的内存确实不够。 一般来说都是可以事前可控解决的。 但是如果不可控的情况，例如使用第三方包，或者系统抽筋
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2023-10-14 09:12:31
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jmeter jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，是一个较轻量的测试工具。运行需要安装jdk环境，jmeter为免安装软件， 解压后直接运行jmeter执行脚本即可。它也是跨平台的，支持在windows、linux、macos上使用。 1 jmeter-http接口脚本基本流程 添加线程组
JDK1.8 HashMap源码1. 实现原理JDK1.8中HashMap采用桶+链表+红黑树实现，当链表长度超过阈值（默认8）时，将链表转换为红黑树，以减少搜索时间。首先每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，每添加一个元素（key-value）时，首先计算key的hashcode，以此确定元素的插入位置，有可能hashcode相同，那么存放在相同hashcode的元素的后面，他们在数组的同一
# Java Metaspace 一直增长的原因及解决方法
在 Java 8 及更高版本中，传统的永久代（PermGen）被 Metaspace 所取代。Metaspace 是一种用于动态存储类元数据的新内存区域，它在本质上是依赖于本地内存（Native Memory），而不是虚拟机（JVM）设定的最大堆内存限制。在某些情况下，我们可能会发现 Metaspace 的使用量一直在增长，控制不当可能
原创
2024-08-14 03:36:41
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system contig heap与system heap从代码中我们看到system contig heap与system heap同属一个文件中，ion_system_heap.c相同点：它们都是根据用户传递的字节len，转换成order，从buddy中申请内存页不同点：contig heap申请的是连续内存页，最大能到order 10（受限于buddy）。而system heap就只能通过
当邮箱存储数据库达到 16 GB 限制时 Exchange Server 邮箱存储将无法装入文章 ID:828070最后更新日期:2004年9月21日版本:2.2重要说明：本文包含有关修改注册表的信息。修改注册表之前，一定要备份注册表，并且一定要知道在发生问题时如何还原注册表。有关如何备份、还原和编辑注册表的信息，请单击下面的文章编号，以查看 Microsoft 知识库中相应的文章：
## 实现Java服务内存一直增长的步骤
下面是实现Java服务内存一直增长的步骤表格：
步骤 | 说明
--- | ---
1 | 创建一个无限循环的线程，用于模拟一直有任务在运行
2 | 在循环内部创建一个大对象
3 | 将大对象加入到一个集合中
4 | 不断重复步骤2和步骤3，使得集合中的对象不断增加
### 第一步
首先，我们需要创建一个无限循环的线程，用于模拟一直有任务在运行。代
原创
2023-10-20 05:15:29
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文章目录开篇说明偶发性的出现OOM异常背景分析处理总结频繁发生年轻代gc背景分析处理发生OOM背景分析处理总结调整内存大小设置符合预期的停顿时间调整内存区域大小比率调整对象升老年代的年龄调整大对象的标准调整GC的触发时机调整 JVM本地内存大小 开篇说明JVM的默认参数是经过了大神的验证的，是可以支持一般大多数的场景的，所以没必要下不要轻易改动。如果是代码的问题，改代码就好，不要为了练手强行更改
## 实现 "java 服务 句柄一直增长" 的步骤
为了实现 "java 服务 句柄一直增长"，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个线程池 |
| 2 | 在线程池中提交任务 |
| 3 | 在任务中创建一个循环 |
| 4 | 在循环中无限制地创建对象 |
| 5 | 查看句柄的增长情况 |
下面我们一步步来实现这些
原创
2023-10-28 04:04:47
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# 如何实现Java年轻代一直增长
在Java中，年轻代（Young Generation）负责存储新创建的对象。了解年轻代是如何运作的，并在必要时实现其“一直增长”的特性，对于新手开发者来说是非常重要的一步。本文将围绕“Java年轻代一直增长”来展开，帮助小白开发者掌握相关知识。
## 实现流程
我们将通过以下几个步骤来确保年轻代的增长：
| 步骤 | 目的 | 描述 |
|------
jvm
情景：今天测试环境发现应用出现内存溢出的问题。这是从来没有出现过的问题，在关闭此次版本新上线的功能后仍发现Perm区的内存持续在增长。jdk版本：1.7环境：linux======================================================起因：测试环境出现内存溢出排查过程：1，重现此内存溢出问题查看应用日志，
# Java虚拟缓存一直增长的原因与解决方案
在Java开发中，虚拟机的高效运作是我们关注的重点之一。当我们发现Java应用程序的虚拟缓存（通常指的是堆内存和其他缓存）一直在增长时，这可能意味着潜在的内存泄漏问题。本文将探讨这一现象的原因，并提供解决方案，以及代码示例来帮助开发者理解和排查这一问题。
## 一、Java内存管理简介
Java内存管理的核心在于Java虚拟机（JVM）如何管理内
java内存模型前言java是如何加载类和方法，了解这些虚拟机相关的信息才不会感觉那么的空虚.基本知识栈：一般来说，基本数据类型直接在栈中分配空间，局部变量（在方法代码段中定义的变量）也在栈中直接分配空间，当局部变量所在方法执行完成之后该空间便立刻被JVM回收，还有一种是引用数据类型，即我们通常所说的需要用关键字new创建出来的对象所对应的引用也是在栈空间中，此时，JVM在栈空间中给对象引用分配了
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2024-09-26 14:43:29
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最近开发了一个项目，现场总是抛出如下错误：八月 22, 2016 2:27:29 下午 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke 严重: Servlet.service() for servlet [frameWithoutSchema] in context with path [/IMAS] threw exception [Ha
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2024-09-23 21:48:47
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# 如何解决mongodb内存一直增长的问题
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你解决mongodb内存一直增长的问题。首先，让我们通过以下表格展示整个解决问题的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 监控mongodb内存使用情况 |
| 2 | 优化查询语句和索引 |
| 3 | 定期清理不必要的数据 |
接下来，我将详细说明每一步需要做什么，
原创
2024-06-19 04:23:21
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# Sentry Redis 一直增长问题及解决方案
## 问题描述
在使用 Sentry 进行错误监控时，我们可能会遇到 Redis 内存持续增长的问题。这个问题的出现可能是由于 Sentry 在默认配置下，使用了 Redis 作为缓存和消息队列，而没有对 Redis 进行合理的配置和监控。
## 问题原因
Sentry 是一个开源的错误追踪工具，它将错误信息存储在后端的数据库中，并使用
原创
2023-09-28 10:33:01
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上一节课，讲解了MNIST图像分类的一个小实战，现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。参考目录：1 pytorch数据结构1.1 默认整数与浮点数1.2 dtype修改变量类型1.3 变量类型有哪些1.4 数据类型转换2 torch vs numpy2.1 两者转换2.2 两者区别3 张量3.1 张量修改尺寸3.2 张量内存存储结构3.3 存储区3.4 头信息
程序运行时，我们最好对数据保存到什么地方做到心中有数。特别要注意的是内存的分配。有六个地方都可以保存数据：(1) 寄存器。这是最快的保存区域，因为它位于和其他所有保存方式不同的地方：处理器内部。然而，寄存器的数量十分有限，所以寄存器是根据需要由编译器分配。我们对此没有直接的控制权，也不可能在自己的程序里找到寄存器存在的任何踪迹。(2) 堆栈。驻留于常规RAM（随机访问存储器）区域，但可通过它的“堆
### 解决PyTorch内存一直增长的问题
作为一名经验丰富的开发者，我能够帮助你解决PyTorch内存一直增长的问题。在本文中，我将给你一个整体的解决方案，并提供每一步所需的代码和注释。
#### 解决流程
为了解决PyTorch内存持续增长的问题，我们可以采取以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定内存增长的原因 |
| 2 | 释放不再使用的Tens
原创
2023-12-23 09:00:16
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jvm java 内存增长导致系统可用内存减少报警发现问题问题排查排查工具导入dump查看内存使用情况代码问题解决 发现问题公司服务器监控报警，提示服务器可用内存不足30% 利用平台监控趋势图观察(事后截的图，不是当时现场监控)： 上线新版本程序后系统内存剩余量少于30%，触发报警。配置为2c/4g/50g云主机，系统中仅部署了上线的应用程序。 利用top指令观察进程占用的内存情况 发现java
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2023-08-24 00:23:40
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