理解hashCode() 的作用是获取哈希码,也称为散列码;它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在JDK的Object.java中,这就意味着Java中的任何类都包含有hashCode() 函数。虽然,每个Java类都包含hashCode() 函数。但是,仅仅当创建并某个“类的散列表”(关于“散列表”见下面说明)时,该类的has            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             在Java中,哈希碰撞(Hash Collision)是指不同的输入数据产生了相同的哈希值。哈希函数是将输入映射到固定大小的哈希值的函数,而碰撞指的是两个不同的输入映射到了相同的哈希值。  哈希碰撞可能导致哈希表、哈希集合或哈希映射等数据结构的性能下降。当两个不同的对象映射到相同的哈希值时,它们会被存储在哈希表的同一个位置,导致查找、插入和删除操作的效率降低。在极端情况下,哈希碰撞可能使得哈希表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Java编程语言中,最基本的结构就是两种,一种是数组,一种是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构构造,HashMap也一样。HashMap的底层实现原理:  在JAVA中,每个对象都有一个散列码,它是由Object类的hashCode()方法计算得到的(当然也可以覆盖Object的hashCode())。而我们可以在散列码的基础上,定义一个哈希函数,再对哈希函数计算出的结果求余            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  用质数分辨算法来建立一棵散列树(Hash树)。  选择从2开始的连续质数来建立一个十层的哈希树。第一层结点为根结点,根结点下有2个结点;第二层的每个结点下有3个结点;第三层的每个结点下有5个结点;依此类推,即每层结点的子节点数目为连续的质数。到第十层,每个结点下有29个结点。  同一结点中的子结点,从左到右代表不同的余数结果。例如:第二层结点下有三个子节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希表定义:一般的查找都是基于比较的,其关键字和在结构中的位置是没有确定的对应关系的,查找的效率依赖于比较的次数。  理想的情况是,每个记录的关键字和其在结构中的位置是有确定的关系的,就像是函数的变量和因变量一样,对于每一个K,有一个f(K)与之对应。这样我们在查找时候就可以根据给定的关键字K而直接找到其对应的镜像。此时,我们称这个对应关系f为哈希函数,按这个思想建立的表称为哈希表构造哈希表的步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            应用场景在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响应速度算法(Response Time)、加权法(Weighted )等。其中哈希算法是最为常用的算法.典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在Java中,每个对象都有一个从Object基类派生出的 hashCode() 方法,用于根据当前对象的某些特征返回一个整型变量。其核心源代码(省略一些类型判断与验证代码)如下所示:public static int hashCode(byte[] value) {
    int h = 0;
    for (byte v : value) {
        h = 31 * h + (            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash表也称散列表,直译为哈希表,hash表是一种根据关键字值(key-value)而直接进行访问的数据结构。比如在基于数组的情况下,通过将关键字key映射到数组的某个下标来加快查找速度,这种起映射作用的函数我们称之为哈希函数每种哈希表都有自己的哈希函数,哈希函数是自己定义的,没有统一的标准,下面我们基于一个简单的哈希函数 f(key) = key%arraySize来分析一下哈希表的实现过程。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            面试题编号:1013 
   发送消息“ 
   1013”即可获取该面试题详细解答 
  01问题描述         Java中HashMap是怎么解决哈希冲突的?这道面试题需要面试者对Java中的HashMap数据结构、哈希冲突原理以及红黑树相关知识有非常深的了解,有一定难度。02参考回答      &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            来看一道题,问HashMap是用下列哪种方法来解决哈希冲突的?A 开放地址法 B 二次哈希法 C 链地址法 D 建立一个公共溢出区答案是:C解决哈希冲突的方法有三种,分别是:寻找下一个为空的数组下标,而后将冲突元素存储再散列法(二次哈希法):再次使用一个不同的哈希算法再计算一次 (第一次%16换另一个数进行%运算)链地址法(拉链法):将所有冲突元素按照链表存储,冲突后时间复杂度变为O(1+n)n为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 哈希表是一种数据结构,其由数组+链表或数组+二叉树构成。哈希表最大的特征是利用散列函数将关键码值进行映射,并根据关键码值进行直接访问。利用哈希表可以极大提高查找速度。2. 哈希表的具体结构:以数组+链表为例,哈希表包含一个由链表构成的数组,数组中每个元素是一条链表的头节点,如下图所示 3. 散列函数:散列函数是哈希表的关键,通过散列函数才能快速确定要查找的值位于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希表也称为散列表,是用来存储群体对象的集合类结构。什么是哈希表数组和向量都可以存储对象,但对象的存储位置是随机的,也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系。当要查找一个对象时,只能以某种顺序(如顺序查找或二分查找)与各个元素进行比较,当数组或向量中的元素数量很多时,查找的效率会明显的降低。一种有效的存储方式,是不与其他元素进行比较,一次存取便能得到所需要的记录。这就需要在对象的存储位置和对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>HashMap  put()HashMap  get()1.put()  HashMap put()方法源码如下:public V put(K key, V value) {  
        if (key == null)  
            r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java模拟哈希表并简单的使用基本介绍散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 可见,哈希表/散列表这种数据结构的特点:是一个一维数组,这个数组中的每个元素是一个单向链表;(数组和链表的结合体);数组:在查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是哈希值哈希值就是:对象的内存地址经过处理后的结构,由于每个对象的内存地址都不一样,所以哈希码也不一样。更重要的是:这里的内存地址是JVM虚拟机虚拟出来的地址,并不是真实的物理内存地址。哈希值是通过哈希算法散列得来的,而地址值是通过是和物理层面有关,是系统分配的,是不存在相同的,而哈希值是可以通过强制手段设置为相同的(下面我们也会详细介绍怎么弄成相同的),也就是说哈希值是一种逻辑上的确保唯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 解决哈希冲突的方法
在Java中,哈希冲突是指在使用哈希函数将键映射到哈希表中的索引时,不同的键可能会得到相同的索引值。这可能会导致哈希表中的存储位置被占用,进而影响哈希表的性能和效率。为了解决哈希冲突,Java提供了几种方法:
## 1. 链地址法(Chaining)
链地址法是一种常见且简单的解决哈希冲突的方法。该方法使用一个链表数组来存储哈希表中的元素。当发生哈希冲突时,新的元素将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java如何计算哈希值
哈希值是将任意长度的数据映射为固定长度的唯一值的过程。在Java中,计算哈希值的操作通常是通过重写Object类的hashCode()方法来实现的。本文将介绍Java中计算哈希值的原理和常见的几种哈希算法,并给出代码示例。
## 哈希值的概念和作用
哈希值是一种对数据的唯一表示,它可以用于数据的索引、比较和查找等操作。在Java中,哈希值常常被用于数据结构中的散列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希表也称为散列表,是用来存储群体对象的集合类结构。什么是哈希表数组和向量都可以存储对象,但对象的存储位置是随机的,也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系。当要查找一个对象时,只能以某种顺序(如顺序查找或二分查找)与各个元素进行比较,当数组或向量中的元素数量很多时,查找的效率会明显的降低。一种有效的存储方式,是不与其他元素进行比较,一次存取便能得到所需要的记录。这就需要在对象的存储位置和对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-30 20:35:14
                            
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            哈希表理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的关系,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。因而在查找时,只要根据这个对应关系找到给定值的像。若结构中存在关键字和相等的记录,则必定在的存储位置上,反之在这个位置上没有记录。由此,不需要比较便可直接取得所查记录。在此,我们称这个对应关系为哈希(Hash)函数 ,按这个思想建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             0.前言前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式,哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式,它并不要求序列一定有序,可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。用哈希函数构造哈希表。将元素进行哈希函数过滤,选择其存储的地址。将需要查找的元素经过哈希函数映射到存储地址。在存储地址中,查找函数是否存在。1.详细说明哈希函数和哈希表的结构是哈希查找中最重要的两个因素,直接影响了哈希的查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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