Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java 8 ，它支持函数式编程，新的 JavaScript 引擎，新的日期 API，新的Stream API 等。新特性Java8 新增了非常多的特性，我们主要讨论以下几个：Lambda 表达式 − Lambda允许把函数作为一个方法的参数（函数作
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2024-06-06 22:00:43
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一，谈谈final, finally, finalize的区别。Final－－修饰符（关键字）。如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能读取，不可修改。被声明为fin
# 如何使用 HanLP 实现停词处理
在自然语言处理（NLP）中，停词是指那些在分析中没有实质意义的常用词汇，如“的”、“是”、“在”等。处理这些停词可以提高文本分析的效率。HanLP 是一个强大的 NLP 库，支持多种语言处理任务，包括停词处理。在这篇文章中，我将详细介绍如何使用 HanLP 实现停词处理。我们会分步骤进行说明，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下面是整个流程的简要
原创
2024-08-31 03:24:37
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在数据的探索性分析过程中，对于数值型数据集，我们可以使用pd.info()，pd.describe()来对数据做一些统计汇总，使我们对数据有一个初步的整体认识。我们也可以对其做一些可视化的展示，如使用柱状图，直方图，散点图等等。但是对于文本数据，上述的方式就没有那么有效了。在此我们可以使用词云，来对文本数据做一个直观的展示，使我们对文本数据有一个整体的了解。这一节，我们对英文文本绘制词云。由于英文
# 使用 HanLP 实现 Java 中的同义词处理
在自然语言处理（NLP）中，同义词的处理是一个常见而重要的任务。HanLP 是一个强大的自然语言处理库，可以用来处理中文文本，包括同义词的识别与替换。本文将详细介绍如何在 Java 中使用 HanLP 实现同义词处理，包括每一步的具体步骤和代码。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个实现过程的步骤。下面的表格展示了实现“HanLP Ja
HanLP 是一个开源中文自然语言处理工具，它通过多种技术来帮助我们更好地理解和处理中文文本。在我最近的项目中，我遇到了使用 HanLP 进行语义分析时的一些挑战，尤其是在语义词处理方面。本文将详细记录解决“HanLP 语义词”问题的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及扩展应用。
## 背景定位
在我开始这个项目之初，我意识到使用 HanLP 对于大量数据的语义分析是
来来来！今天就来好好地唠一唠，到底java的那几个特性都是什么呢？到底怎么用呢？相信一定有一些小白对此会有些懊恼，没关系的，谁还不是从那个时候过来的呢！接下来我来一步一步的由潜到深的谈一谈我的看法，下面是我要说的内容一.概念的理解封装在面向对象程式设计方法中，封装（英语：Encapsulation）是指一种将抽象性函式接口的实现细节部份包装、隐藏起来的方法。 封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类
HanLP在IDEA中的配置及使用HanLP介绍HanLP是一款面向生产环境的自然语言处理工具包。中文分词中有众多分词工具，如jieba、hanlp、盘古分词器、庖丁解牛分词等；其中庖丁解牛分词仅仅支持java，分词是HanLP最基础的功能，HanLP实现了许多种分词算法，每个分词器都支持特定的配置。接下来我将介绍如何配置Hanlp来开启自然语言处理之旅，每个工具包都是一个非常强大的算法集合。具有
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2023-10-09 21:59:10
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话接上篇NLP的学习坑 自然语言处理(NLP)——简介 ，使用HanLP进行分词标注处词性。HanLP使用简介 以蕊小说网 https://www.2569.info HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 目前，基于深度学习的HanLP 2.0正处于alpha测试阶段。如果是
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2024-01-22 13:08:27
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（1） 项目名称：信息化领域热词分类分析及解释（2） 功能设计：1) 数据 采集：要求从定期自动从网络中爬取信息领域的相关热词；2) 数据 清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成信息领域热词目录，；3) 热 热 词 解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科）；4) 热词 引用 ：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录，用户可以点击访问；5) 数据
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2023-07-19 16:09:58
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最近深度学习技术有了突飞猛进的发展，为语音识别、图像识别、自然语言处理（NLP）提供了强大的工具，为这些领域今后的快速发展提供了新的契机。 深度学习为自然语言处理带来的最令人兴奋的突破是词向量（word embedding）技术。词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。 在自然语言处理应用中，词向量作为深度学习模型的特征进行输入。因此，最终模型的效果很大程度上
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2023-07-21 15:15:12
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Java Se：Java Me 和Java Ee的基础，允许开发和部署在桌面，服务器，嵌入式环境和实时环境中使用的java程序，支持java web服务开发类java ee：是目前java技术应用最广泛的部分，提供web服务，组件模型，管理和通讯API，可以用来实现企业级的面相服务体系结构API：（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义
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2024-09-02 20:50:30
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大家好，今天来聊聊论文降重助手同义词替换功能，希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：标题：论文降重助手同义词替换功能一、引言在论文写作过程中，避免重复内容是一个重要的问题。为了解决这一问题，同义词替换成为了一个有效的策略。本文将为您详细介绍一款论文降重助手的同义词替换功能，帮助您更高效地进行论文降重。二、论文降重助手的同义词替换功能介绍智
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2024-09-12 09:46:05
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关于“hanlp 关键词”相关问题的整理，主要是针对在自然语言处理（NLP）场景下使用 HanLP 工具进行关键字提取的方法、机制与实际应用。
## 背景定位
HanLP 是一个开源的自然语言处理工具包，广泛应用于中文文本处理，且具备关键词提取的功能。其应用场景包括各类信息检索、文本分析、情感分析等领域。在这里，我们探讨 HanLP 在关键词提取方面的实际应用和优劣势。
以下是一个场景匹配度
在自然语言处理（NLP）领域中，“hanlp热词搜索”是一个重要的功能模块，用于挖掘文本数据中的高频词汇和关键词。本文将根据“hanlp热词搜索”相关问题的解决过程，详细记录从环境预检到最佳实践的完整过程。
## 环境预检
在部署“hanlp热词搜索”之前，我们首先需要确认环境配置是否符合要求。对于硬件架构的需求，我使用了思维导图将信息进行可视化，以便于更清晰地理解每一项要求。
```mer
通过hanlp分词写入kafka在flink计算词频统计热词topN写入mysql数据库hanlp处理数据流入kafkahanlp使用可以参考下面官网本文样例读文本文件，通过hanlp分词进行了文版表情剔除，url剔除 正则处理，带语性分析需要下载hanlp的data放到resource下，使用标准的不用写 入kafkakafka中数据参考：flink处理kafka数据本地webui 需要引入依
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2023-10-21 08:19:31
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词向量训练一、 实验目的掌握课堂所讲词向量的基本概念和训练方法。加强对pytorch、tensorflow等深度学习框架的使用能力。二、 实验要求任选课上讲的一种词向量模型进行实现即可，如是其他模型则请写明模型结构，作业压缩文件中也提供给大家相关的一些论文来进行参考。三、实验内容1.数据读取及预处理中文语料已经分好词了，还需要去掉停用词。def load_stopwords():
with
## 如何使用HanLP获取热词
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教你如何使用HanLP来获取热词。HanLP是一款开源的自然语言处理库，提供了丰富的功能，包括分词、词性标注、命名实体识别等。下面我将以步骤的形式为你详细介绍整个流程。
### 步骤概览
为了更好地理解整个流程，我将使用表格展示每个步骤的概览。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一
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2024-02-05 07:41:41
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作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言高效数据处理指南》、《文本数据挖掘——基于R语言》（《文本数据挖掘 基于R语言》(黄天元)【摘要 书评 试读】- 京东图书）。知乎专栏：R语言数据挖掘 前文参考：Hope
HanLP 关键词提取算法分析参考论文：《TextRank: Bringing Order into Texts》TextRank算法提取关键词的Java实现
TextRank算法自动摘要的Java实现这篇文章中作者大概解释了一下TextRank公式1. 论文In this paper, we introduce the TextRank graphbased ranking model for
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2024-05-21 10:44:51
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