Java开源软件千千万，就好像一个江湖，有势力的有背景的就结成了一个帮派，经过不断的竞争，淘汰，六大帮派脱颖而出。
丐帮 - Apache Software Foundation
在我开始学习Java的时候，Apache的Jakarta子项目还很弱小，Apache的头牌是Apache HTTPD Server(至今也还是头牌)，如今已经成了Java开源江湖第一大帮。Apache势力庞大，背
# 免费开源 Python 库：股票
## 摘要
股票投资是一种常见的投资方式，而使用 Python 来进行股票分析和交易已经变得非常流行。在这篇文章中，我们将介绍一些免费开源的 Python 库，帮助你在股票市场中进行分析和交易。我们将会介绍这些库的功能和使用方法，以及一些代码示例来帮助你更好地理解。
## 介绍
Python 是一种多功能的编程语言，也被广泛用于数据分析和科学计算。在股
原创
2024-07-14 06:11:04
320阅读
在进行量化交易的需要的时候，可以考虑使用a股量化交易api接口作为分析工具。如何使用a股量化交易api接口？一是进行自主研发，不过这种办法费时费力，而且对技术也有一定要求。第二种办法就是选择一个API接口，直接购买一个开发好的a股量化交易api接口，这样可以提高效率。用户在使用a股量化交易api作为分析工具时一定要慎重，要从API接口的安全性、数据信息的全面性、数据的时效性以及服务器承载能力等方面
# Java股票指标计算库开发指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何实现一个“Java股票指标计算库”感到困惑。不用担心，我将为你提供一个详细的开发指南，帮助你从零开始构建自己的股票指标计算库。
## 开发流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个开发流程：
| 步骤 | 描述 | 完成情况 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 需求分析 | |
| 2 | 设计库结
原创
2024-07-25 05:14:11
255阅读
# 用Python进行股票分析的开源项目
## 简介
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python进行股票分析。我们将使用一个开源的Python库来获取股票数据，并使用一些常见的股票分析技术来分析和可视化这些数据。我将按照以下步骤来进行讲解：
1. 安装必要的Python库
2. 获取股票数据
3. 数据预处理
4. 进行股票分析
5. 可视化分析结果
在每个步骤中，我会提供相应的代码和注
原创
2023-11-03 08:41:51
286阅读
# 如何实现一个简单的“Python 股票库”
在这篇文章中，我将带领你一步步实现一个简单的“Python 股票库”。这个库将用于获取特定股票的信息并进行简单的数据分析。我们将使用 Python 的 `pandas` 和 `matplotlib` 库。下面是整个实现过程的一个流程图：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-14 06:30:28
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为什么是Python？就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。我们拿上一篇文章的图再来看看，在量化投资（证券和比特币）开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。 而全球注册用户数最多的商业量化平
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2023-06-26 16:33:30
0阅读
# 如何使用Python股票库
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Python股票库来获取股票数据。Python股票库是一个强大的工具，可以帮助你获取股票市场的实时和历史数据，以及执行一些基本的分析功能。无论你是新手还是经验丰富的开发者，本文都将指导你实现这个目标。
## 整体流程
下面是使用Python股票库的整体流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-09-18 12:10:14
214阅读
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.patches as patches
from CAL.P
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2023-06-29 09:11:40
184阅读
# Python股票回测系统开源之旅
## 介绍
随着量化交易的兴起，越来越多人开始关注股票回测系统。回测系统不仅帮助我们检验交易策略的有效性，还能为开发更加复杂的算法交易提供支持。本文将介绍如何使用Python创建一个简单的股票回测系统，并提供一些开源项目的示例。我们将通过代码示例使读者了解股票回测的基本流程。
## 股票回测系统的工作原理
股票回测系统的核心是模拟历史交易。回测的基本流
一：用户在系统设置自动交易的总额。如可以买多少支证券，使用什么交易策略买卖、每支最多能买多少2022-01-09 更新止盈、止损方式（不同策略止盈、止损点位可以不一样）2022-01-20动态止盈、止损方式正在测试二：首先要实现自动登陆交易系统(分两种方式。一：如果系统中存在自动交易计划，系统会自动登陆。二：如果没有交易计划也可手工登陆)例如：以手工登陆方式三：根据交易策略自动买卖大智慧、通达信、
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2023-07-14 05:06:23
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本文将展示如何使用 Python 的第三方库 Stocker 来进行股票分析和预测。安装第三方库安装所需的库后，我们要做的第一件事就是将 Stocker 类导入到我们的 Python 代码中。我们可以通过在脚本目录中启动的 Jupyter Notebook 执行此操作。!pip install quandl
!pip install fbprophet
!pip install plotlyfro
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2023-07-30 22:08:35
2阅读
优秀且经验丰富的Java开发人员的一个特点是API的广泛知识，包括JDK和第三方库。我花了很多时间学习API，特别是在阅读Effective Java 3rd Edition之后，Joshua Bloch建议如何使用现有的API进行开发，而不是为常见的东西编写新的代码片段。由于第二方库获得的测试曝光，这个建议对我有意义。在本文中，我将分享一些Java开发人员应该熟悉的最有用和最重要的库和API。但
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2023-07-18 10:53:12
86阅读
在青铜时代群里看到读者朋友们在讨论 Java 最常用的工具类，我觉得大家推荐的确实都挺常见的，我自己用的频率也蛮高的。恰好我在 programcreek 上看到过一篇类似的文章，就想着梳理一下分享给大家。在 Java 中，工具类通常用来定义一组执行通用操作的方法。本篇文章将会向大家展示 8 个工具类以及它们最常用的方法，类的排名和方法的排名均来自可靠的数据，从 GitHub 上最受欢迎的 5000
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2023-12-12 10:12:16
63阅读
官方来讲，Java股票交易接口是指一些列的股票方法说明，还是股票交易方法的合集。相信大家也是看得云里雾里的，小编通俗地解释一下，股票交易接口是解决Java无法使用多继承的一种手段，但是接口在实际中更多的作用是制定标准的，它需要叠加股票数据使用，总的来说是解决炒股投资的一种方法。我们知道，如果某个设备需要向电脑中读取或者写入某些东西，这些设备一般都是采用USB方式与电脑连接的，我们发现，只要带有US
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2023-05-29 15:14:08
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目录1.随机指标概述2.随机指标原理3.获取数据4. 计算RSV5. 计算K、D指标值5.1 K值、D值指标概述5.2 计算代码6.计算J值7.绘制KDJ线8. KDJ交易策略 1.随机指标概述随机指标(KDJ)又称为随机指数(The Random Index)，是一种用来分析市场中超买或者超卖现象的指标。它最早应用于期货市场，后来在股票市场中被众多投资者广泛使用。 KDJ最基础的交易思想建立在
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2023-10-26 15:56:37
26阅读
# Python 股票指标库简介
在现代金融市场中，使用技术指标来分析和预测股票价格变动是非常常见的做法。Python 作为一种流行的编程语言，拥有强大的数据分析和可视化能力，因此越来越多的投资者和分析师选择使用 Python 来开发和使用股票指标库。本文将为您介绍一个简单的 Python 股票指标库，包括代码示例、关系图以及序列图。
## 什么是股票技术指标？
技术指标是利用历史价格和成交
# Python股票策略库：使用代码实现智能投资决策
## 引言
随着人工智能和机器学习的迅速发展，股票市场分析和交易决策的自动化成为趋势。Python作为一种强大而灵活的编程语言，为投资者提供了许多开源的股票策略库，使得开发者能够快速地构建自己的智能投资系统。
本文将介绍一些常用的Python股票策略库，并提供代码示例和解释，帮助读者了解如何构建自己的智能投资决策系统。
## 股票策略库
原创
2023-12-21 05:55:20
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题目： 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出
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2023-06-13 22:19:14
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买卖股票的最佳时机给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。示例 1:输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6
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2023-10-09 00:35:54
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