ArcGIS中消除矢量多边形的重叠区GIS数据在生产过程中需要进行拓扑检查，比如悬挂节点、重叠或者缝隙多边形，造成拓扑错误的原因除了数据生产人员的常规编辑错误外，还有一种特殊情况就是编辑过程中一不小心移动几何图形，导致整个要素类中出现大量的多边形重叠，使用常规的拓扑工具工作量大而且容易漏掉，甚至会导致其他误操作。本篇文章将为大家讲解如何用ArcGIS工具消除重叠多边形，非重叠区保留要素原有的属性数
转载
2024-07-12 10:03:24
305阅读
第一种：1、用polygon to line将面转成线new_line 2、用feature to polygon将线再转成面new_polygon 注：若要保持原面的属性，用feature to point将面转成点，然后用spatial join与new_polygon进行空间连接第二种：直接用软件，esri论坛发了对重复图斑编号的工具。第三种：FME软件进行第四种：将数据导成MDB格式。通过
转载
2024-07-29 11:11:58
241阅读
目录一、平面直角坐标系的建立二、平面坐标变换矩阵三、平移变换四、比例变换五、对称变换六、旋转变换七、错切变换八、复合变换(1)、复合平移（2）复合比例变换（3）复合旋转（4）相对某点的比例变换（5）相对某点的选址变换 po一个B站线性代数学习资料，这个作者很好地解释线性代数操作空间的本质。【官方双语/合集】线性代数的本质 - 系列合集一、平面直角坐标系的建立在平面上选一点作为直角坐标的原
缓冲区分析//实现对图层中所有点要素进行缓冲分析
IGraphicsContainer graphicsContainer = axMapcontrol1.Map as IGraphicsContainer;
IFeatureLayer featureLayer = GetLayerByName("图层名称");
//IQueryFilter filter = new QueryFilterCla
在ArcGIS中如何删除重复的点要素摘要：在ArcGIS中如何删除重复的点要素,第一种方法是借助ArcGIS自带的扩展，Spatial ETL Tool，该工具是FME的一个模块，通过介绍在ArcGIS环境下逐步地新建一个Spatial ETL Tool，熟悉FME这款软件的风格和主要思想。第二种方法是ArcGIS自身的工具方法，打一套组合拳，亦可以得到想要
四十一、由小班生成村界，把一个村界线范围内小班全部融合形成一个村界，把所有村(林班)全部融合形成乡镇界，把所有乡镇界全部融合形成旗县界。四十二、坐标点是相对当地中央经线的地点值，是 6 度或 3 度分带范围内。经纬度是绝对的，在全球一个经纬度对应唯一一个地点。两者切换时在 Arcgis> 视图 > 数据框属性 > 标准选项卡中的地图单位，米是坐标点单位，度分秒是经纬度单位。四十三
文章目录一、题目描述1.1 题目1.2 知识点1.3 题目链接二、解题思路2.1 自研思路三、实现代码3.1 自研实现 一、题目描述1.1 题目合并区间给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。示例 1:输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]
转载
2023-12-27 12:48:58
37阅读
GIS基本理论之四：空间数据分析基本理论
GIS基本理论系列是在《地理信息系统原理和应用》读书报告基础上完成的，当作自己对GIS理论的一次复习回顾。空间信息分析的内容包括哪些操作？有哪些功能？空间信息分析通常是指 GIS 为用户提供的解决问题的方法。空间信息分析的基本方法包括以下一些内容：（ 1 ）空间信息量算：质心计算、几
转载
2023-05-24 14:43:22
332阅读
# Python GIS Turf 计算重叠率指南
## 引言
在地理信息系统（GIS）领域，重叠率是一个重要的概念，尤其是在空间数据分析时。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python和Turf.js库计算地理区域的重叠率。我们会从整个流程的概述开始，然后逐步深入到每个步骤的实现细节。
## 流程概述
在开始之前，我们可以将整个流程概述成一个表格，如下：
| 步骤 | 描述
大型商场选址分析1.背景在城市中，如何为大型商场找到一个交通便利、停车方便、人员密集的商业地段是商场开发商最为关注的问题。因此，商场开发商需要从多方面对商场选址进行分析以便选出区位条件最好的位置，从而获得最大的经济效益2.目的熟练掌握 ArcGIS 缓冲区分析和叠加分析操作，综合利用各项矢量数据的空间分析工具解决实际问题。3.数据该实例数据位于：“dataset/大型商场选址”中： 1) 城市地区
转载
2023-12-13 23:34:49
144阅读
# Java GIS热点分析
GIS（地理信息系统）是一种将地理信息与数据相结合的技术，它广泛应用于地图制作、空间分析和位置服务等领域。在Java开发中，GIS热点分析是一项常见的任务，它可以帮助我们发现地理上的热点区域，从而优化资源分配和决策制定。
## 什么是GIS热点分析
GIS热点分析是指通过对地理数据的分析，确定地理区域内出现频率较高的现象或事件，这些区域被称为热点区域。例如，我们
原创
2024-06-08 05:10:45
78阅读
# Java GIS空间分析简介
GIS（地理信息系统）是一种用于捕获、存储、管理、分析和可视化地理位置相关数据的技术。GIS空间分析是GIS的关键组成部分，它利用空间数据和分析工具来解决与地理位置相关的问题。Java是一种广泛使用的编程语言，具有强大的功能和丰富的库，可以用于开发GIS空间分析应用。
## 空间数据的表示
在Java中，我们可以使用开源的GeoTools库来处理和分析空间数
原创
2023-07-24 09:06:11
360阅读
地统计分析是空间统计学的一个重要分支，被广泛应用于许多领域。ArcGIS地统计分析功能是借助于ArcGIS地统计分析模块（ArcGIS Geostatistical Analyst）来实现的。一、ArcGIS地统计分析概述 1.ArcGIS地统计分析模块介绍 ArcGIS地统计分析模块（ArcGIS Geostatistical Analyst）是一个完整的工具包，它带有为默认模型设计的稳
转载
2024-06-13 20:29:20
142阅读
空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。空间分析有着十分丰富的内涵，它是构成地理信息系统的核心部分之一，在整个地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用，也是GIS区别与其它信息系统的一个显著标志 随着对地观测和计算机技术的发展，空间信息及其分析、处理能力已极大丰富和加强了，人们渴望利用这些空间信息来认识和
转载
2023-08-30 23:19:06
164阅读
分布式空间分析服务是什么 分布式空间分析服务是SuperMap iServer 9D中新增的一个扩展模块，其利用Spark分布式计算方式，对超大体量的空间数据进行各种分析。可接入分布式存储的地理数据，如 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）存储的数据、iServer DataStore 中存储的关系型数据、以
转载
2024-06-04 13:32:12
41阅读
一、简介随着计算机的发展，浏览器的不断进步与完善，现今大部分浏览渲染效率有了很大的改善， 但是由于浏览器厂商的不同，浏览器种类繁多，性能不一，并且很多用户还使用着不少老的浏览， 那些如IE6、7等的老式浏览器渲染能力有限，在处理大量数据的时候无法满足用户的需求， 为此聚散的思想诞生了，聚散图将非重点的批量数据进行合并，只渲染少量数据，散开并突出重要信息点， 减少了浏览器的负荷，解决了大数据量渲染的
转载
2024-08-14 16:54:06
16阅读
# Java GIS 插值分析入门指南
在地理信息系统（GIS）中，插值分析是用来估计未测量地点的属性值的重要技术。本文将引导你通过 Java 实现 GIS 插值分析的全过程，包括所需步骤、代码示例及其解释，以便你能够顺利完成这个任务。
## 插值分析的实现流程
以下是插值分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据准备：收集和整理所需的
接着GIS-空间分析（12）详细实现1.添加字段，缓冲，缓冲2，缓冲3，缓冲4，短整型即可2.根据缓冲字段建立缓冲区，等级5,如图所示3.根据缓冲2字段建立缓冲区，等级4_,如图所示4.根据缓冲3字段建立缓冲区，等级3_,如图所示5.根据缓冲4字段建立缓冲区，等级2_,如图所示6.研究区域全部属于2等级以上，则不需要求等级17.利用2和3步骤得到的数据相交求反或擦除求等级4，如图所示8.利用3和4
提取分析在 GIS 项目中，我们经常需要裁剪、拼接从 internet 上下载的栅格数据。使其适合于研究区域。裁剪可以通过指定分析掩膜或由 x 和 y 的最小、最大值定义矩形的研究区域范围，然后使用较大的栅格作为输入栅格。镶嵌（mosaic）可以将多个输入栅格拼接成一个栅格。如果输入栅格出现重叠，GIS 软件一般都会提供在重叠区域填充像元值的选项。例如 ArcGIS允许用户选择第一个输入栅格的数据
转载
2024-07-06 04:51:07
426阅读
叠加分析一般是2个数据集的运算。获得另一个结果数据集。先整清楚功能的含义；需要用到时再进行操作，或编程实现之。1 裁剪 裁剪是用裁剪数据集从被裁剪数据集中提取部分特征集合的运算。 裁剪数据集的类型必须为面数据集，被裁剪数据集的类型可以是点、线、面数据集。 含义见下图；裁剪运算的输出结果的属性表来自于被裁剪数据集的属性表，其属性表结构与被裁剪数据集结构相同，属性值中除了面积、周长、长度等需要重新计算
转载
2024-04-19 16:20:10
224阅读
