图灵学院
2017-10-31 17:30
引言高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应
结合之前做的一个网站，项目中分了几个子项目，主要用到Redis,service（server）层和control层分离，有做了缓存，页面也是进行静态化（htm和freemarker），仔细想想，整个项目基本吻合高并发，负载均衡的处理。在网上找了些资料，基本和项目的特点吻合，特别纪念一下，但是后面的一些特征似乎还没理解。大概就是这几方面吧一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合
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2024-08-08 16:12:47
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HttpClient作为Java程序员最常用的Http工具，其对Http连接的管理能简化开发，并且提升连接重用效率；在正常情况下，HttpClient能帮助我们高效管理连接，但在一些并发高，报文体较大的情况下，如果再遇到网络波动，如何保证连接被高效利用，有哪些优化空间。一、问题现象北京时间X月X日，浏览器信息流服务监控出现异常，主要表现在以下三个方面：从某个时间点开始，云监控显示部分Http接口的
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2023-10-19 13:58:59
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有时需要测试一下某个功能的并发性能，又不要想借助于其他工具，索性就自己的开发语言，来一个并发请求就最方便了。 java中模拟并发请求，自然是很方便的，只要多开几个线程，发起请求就好了。但是，这种请求，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？是本文想说的点，java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。 只需要：
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2023-08-24 19:27:48
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一、什么是高并发1.1 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。1.2 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。1.2.1 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处
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2023-08-16 16:49:14
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在写完高性能队列Disruptor在测试中应用和千万级日志回放引擎设计稿之后，我就一直在准备Java & Go 语言几种高性能消息队列的性能测试，其中选取了几种基准测试场景以及在性能测试中的应用场景。测试场景设计的思路参考的两个方面：消息体大小，我用的不同大小GET请求区分生产者和消费者线程数，Go语言中称协程goroutinePS：后续的文章中，Go语言文章中如果出现线程，均指gorou
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2024-07-05 17:07:18
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# 实现高并发请求
当我们面对高并发请求的情况时，我们需要确保我们的系统具有足够的可扩展性和性能来处理大量的请求。在Kubernetes（K8S）环境下，我们可以通过部署和管理多个Pod实例来实现高并发请求的处理。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现高并发请求处理。
## 流程概述
下面是在Kubernetes中实现高并发请求处理的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-05-21 10:00:34
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Java是一种高性能、高并发的编程语言，特别适合处理大量并发请求。在本文中，我们将介绍Java如何处理高并发请求，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
**1. 什么是高并发请求？**
在计算机系统中，高并发请求指的是同时有大量的请求同时发送到服务器，并要求服务器能够快速地处理这些请求。在网络应用中，例如在线购物网站或社交媒体平台，会有大量用户同时访问，因此需要服务器能够同时处理大量的请求。
原创
2023-11-16 11:55:42
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# Java模拟高并发请求实现指南
## 1. 引言
在现代互联网应用中，高并发请求是一种常见的场景。为了保证系统的性能和稳定性，开发者需要进行高并发请求的模拟和测试。本文将教会刚入行的小白如何使用Java来实现模拟高并发请求。
## 2. 流程概述
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[创建线程池]
B --> C[设置请求总数和并发
原创
2023-09-07 23:47:39
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# Java 高并发请求工具
在现代互联网应用中，高并发请求处理是一项至关重要的技术。为了应对数以千计的并发请求，开发者需要使用有效的工具和框架来提升系统的处理能力。本文将介绍一个简单的Java高并发请求处理工具，并举例说明如何使用它。
## 基本概念
高并发处理是指在单位时间内能够处理大量请求的能力。Java作为一门面向对象的编程语言，提供了丰富的多线程支持，使得我们可以利用线程来处理并发
原创
2024-07-31 10:57:36
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# Netty: Java 高并发请求处理的利器
在现代互联网应用中，处理高并发请求是一个常见且重要的挑战。随着用户数量的增加，系统需要高效、稳定且能够扩展以应对瞬间大量的请求。Java 的 Netty 框架为我们提供了一种强大的解决方案。本文将对 Netty 的基本概念、高并发处理机制及其代码示例进行介绍。
## 什么是 Netty？
Netty 是一个开源的异步事件驱动网络应用框架，简化
原创
2024-09-20 04:31:56
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一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要
Java高并发系列4-并发容器接上一篇Java高并发系列3-再写单例我们继续，并发容器在高并发中有这举足轻重的地步，这一篇我们主要看并发容器。1、并发List在List下中有ArrayList 、LinkedList 、Vector 三种数据结构，其中Vector属于线程安全的。 在List下还有CopyOnWriteArrayList类实现的List接口，它也是线程安全的。CopyOnWri
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2024-04-15 19:22:41
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通过http请求和多线程实现。 1、复写测试线程类，run方法中通过http请求进行模拟。public class ThreadDemo implements Runnable {
@Override
public void run() {
for (int i =0;i<10;i++){
String url = "http://lo
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2023-06-05 14:08:09
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前言参考文章： 1. Java 多线程：synchronized 关键字用法（修饰类，方法，静态方法，代码块） 2. Java 多线程：Lock 接口（接口方法分析，ReentrantLock，ReadWriteLock） 3. synchronized 与 Lock 的那点事 4. Java并发编程：Lock 5. ReentrantLock(重入锁)以及公平性 参考书籍：《疯狂Ja
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2023-10-02 10:50:34
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一、并发与高并发基本概念并发： 从业务上简单解释就是多个用户(编码层面就是多个线程)共同竞争(修改或读取)一个资源，并发问题更多体现在业务代码操作数据上，例如：秒杀场景，瞬间会有大量用户共同抢购一个商品，这时候如果没有并发控制，则极有可能出现超卖情况，即库存被扣成了负数。 从操作系统以及硬件层面解释并发：有多个线程运行在CPU上，当
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2023-07-30 18:46:07
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我们在找工作时，经常在招聘信息上看到有这么一条:有构建大型互联网服务及高并发等经验，你第一时间想到的是媒体常说的双十一吗？带着问题，我们一起思考技术….高并发高并发它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指，保证系统能够同时并行化处理海量请求同步和异步同步：发送一个请求，等待返回，然后再发送下一个请求。提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回，此期间
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2024-03-08 14:46:39
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# Java模拟HTTP请求高并发
在现代软件开发中，HTTP请求是最常见的网络通信方式之一。然而，当面临高并发场景时，传统的HTTP请求方式可能无法满足性能需求。本文将介绍如何使用Java模拟HTTP请求高并发，以提高系统性能。
## 1. 什么是高并发
高并发是指系统在单位时间内能够处理的请求数量。在Web应用中，高并发通常意味着大量的用户同时访问应用，导致服务器压力增大。为了应对高并发
原创
2024-07-16 06:50:52
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# Java高并发的HTTP请求实现指南
## 1. 引言
在Java开发中，经常需要进行HTTP请求。对于高并发的场景，我们需要特殊的处理方式来保证性能和稳定性。本文将介绍如何使用Java实现高并发的HTTP请求，并通过代码示例和详细说明来指导新手开发者学习。
## 2. 实现步骤
下面是实现高并发的HTTP请求的步骤，通过表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2024-02-03 11:03:31
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BIO1.BIO即阻塞式IO，使用BIO模型，一般会为每个Socket分配一个独立的线程为了避免频繁创建和销毁线程，可以采用线程池，但Socket和线程之间的对应关系不会发生变化2.BIO适用于Socket连接不是很多的场景，但现在上百万的连接是很常见的，而创建上百万个线程是不现实的因此BIO线程模型无法解决百万连接的问题3.在互联网场景中，连接虽然很多，但每个连接上的请求并不频繁，因此线程大部分
