Java服务性能测试与性能调优前言JVM 和 Tomcat参数对系统的承载能力有一定的影响, 但是主要影响性能的还是我们写的代码与数据库的SQL, 所以代码优化和SQL优化才是我们优化的重点性能测试工具使用 Apache-JMeter-5.0新建线程组新建Http请求添加请求头/cookie配置编辑HTTP请求添加查看结果配置线程组 下图配置相对与 100 * 100 = 10000配置完成运行与
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2024-07-03 09:29:44
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上面说了我们要监控什么，那么我们使用什么手段去监控呢？ ■ SNMP 正常版本 SNMP 是专门设计用于在 IP 网络管理网络节点（服务器、工作站、路由器、交换机及 HUBS 等）的一种标准协议，它是一种应用层协议。 SNMP 使网络管理员能够管理网络效能，发现并解决网络问题以及规划网络增长。通过 SNMP 接收随机消息（及事件报告）网络管理系统获知网络出现问题。 SNMP是管理进程（NM
原创
2014-08-12 17:20:25
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· 案例背景
- 全网采用动态路由协议OSPF，设备间自动学习路由，当网络结构发生变化时造成的网络不通，管理员无法及时发现问题所在。
- 各种主机及应用系统复杂系统关联性强，应用性能出现问题时定位起来非常困难。
- 多数医疗业应用等非标准应用系统无法监控。
- 所使用的Oracle数据库平台数据量庞大，出现问题时往往不能及时解决问题。
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2024-04-19 16:31:12
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节点管理第一种：注册中心主动剔除有问题的服务提供者根据心跳机制决定哪些服务提供者有效，由注册中心主动撤除有问题的服务提供者的ip，更新服务消费者端的服务提供者ip列表第二种：服务消费者维护服务提供者列表服务消费者在维护更新下来的的服务提供者ip列表，在调用的过程中，对有问题的服务提供者ip进行剔除负载均衡第一种：随机算法第二种：权重优先级算法第三种：最小活跃调用算法第四种：一致性hash算法如果所
原创
2018-10-30 11:17:05
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从一开始说要做个简单的视频监控，到现在的监控移动物体并拍照拍视频发到邮箱，可真是不敢相信自己。一开始做视频监控的时候，就在搞怎么通过网页监控呢，先想到的是开源mjpg-streamer, 做到后面，成功做出自己网页控制摄像头还有显示摄像头内容之后，发现自己并没有做什么，都是基于别人开源的前提下做出来的，要是没有了开源，自己或许想做出来也得花很长时间，因此在这里感谢开源的前辈们，感谢linux，带给
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2024-05-06 09:46:28
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一、简介JProfiler是一款Java的性能监控工具。可以查看当前应用的对象、对象引用、内存、CPU使用情况，线程运行情况（阻塞、等待等），同时可以查找哪个对象占用的内存比较多、哪个对象占用CPU处理的时间比较多二、配置通过JProfiler远程连接服务器监控JVM，需要在被监控的服务器上tomcat的启动文件catalina.sh中加入以下配置： JAVA_OPTS="-agentpath:
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2023-07-06 19:31:09
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本发明涉及服务器状态监控技术领域，具体地是涉及一种基于Nginx下的多服务器状态监控方法及系统，适用于支付平台/电商平台/网购平台/运营商服务系统。背景技术：对于当前的服务器而言，单一高性能服务器的收益报偿远远不及多服务集群来的效果明显，单一服务器的造价高集中，错误干扰性严重，当服务器出现错误时整个系统会崩溃，而多服务器集群则显著提升了服务器集群的灵活性，在更大范围下，用多服务器进行集群，哪怕单一
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2023-07-19 15:02:10
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软件简介Java应用性能远程监控系统(分布式监控)适用于监控所有Java应用，具有堆内存监控、方法区监控、GC监控、类加载监控、类编译监控与线程监控，提供堆快照下载，线程快照下载。体验网址：http://116.85.23.6:8888/一、简介JavaMonitor 发布之后，受到了很多网友的好评，QQ群也有很多人加入反馈建议，身为作者，甚为骄傲。但 JavaMonitor的局限性也有很多，比如
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2023-10-21 18:01:01
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此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker，及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架，其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现，然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。 本文为Spring Boot 通过监控门面 micrometer 集成 Prometheus，再使用G
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2023-09-13 21:40:34
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1、线上服务总之，“负载均衡”提升服务能力，“缓存”降低服务压力，“服务降级”机制保证故障时刻的服务不崩溃，压力不传导，这三点可以看成是一个成熟稳定的高并发推荐服务的基石。 2、存储模块（数据存储到数据库/内存中）离线的特征数据是如何导入到线上让推荐服务器使用的呢？把特征的存储做成分级存储，把越频繁访问的数据放到越快的数据库甚至缓存中，把海量的全量数据放到便宜但是查询速度较慢的数据库中。
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2023-08-08 10:41:24
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简介nagios插件check_logfiles可以监控日志，但是实时性及监控效果都不尽如人意。因此介绍naigos的nsca被动监控结合logstash进行日志的实时监控。此种方式适合日质量比较比较小的情况下，如果日志量比较大，logstash还需要配合redis/kafka等工具进行。需求nagios 实时监控java日志，当日志中出现ERROR字段时，进行报警通知。IPhostname组件备
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2023-09-01 12:49:43
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# Java监控服务的基础知识与实践
## 引言
在现代软件开发中，服务的监控是确保系统稳定性和性能的关键因素。Java作为广泛使用的编程语言，拥有强大的监控工具和框架，可以高效地帮助开发者监测应用程序的状态。本文将为读者介绍Java监控服务的基本概念，并通过一些代码示例来展示如何实现简单的监控机制。
## 什么是Java监控服务？
Java监控服务主要是指使用各种工具和框架来跟踪和分析J
# Java 服务监控
## 引言
在现代软件开发中，监控是一个非常重要的环节。通过监控，我们可以实时了解系统的运行状态，并及时发现并解决问题。Java 作为一种流行的编程语言，也有许多用于监控 Java 服务的工具和框架。本文将介绍一些常用的 Java 服务监控的方法和工具，并通过代码示例进行演示。
## 监控的重要性
在生产环境中运行的 Java 服务往往需要处理大量的请求和事务。这些
原创
2023-09-02 12:16:29
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一、场景有时候我们需要使用JConsle、VisualVM、JMC等监控工具来可视化地查看Java应用状态；
本机可视化监控非常简单，但是若应用部署在远程主机时就需要配置额外的启动参数才能实现。二、编写Windows和Linux启动脚本1.Windows系统开启远程监控java程序接口java ^
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.22.113 ^ //必须配
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2023-06-13 22:42:14
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# 服务监控与Java：一个全面的探索
在现代软件开发中，**服务监控**是保证系统稳定性和可用性的重要环节。它帮助开发人员及时发现和解决问题，从而提高用户体验。本文将通过Java实现基本的服务监控，并提供实际的代码示例和状态图。
## 什么是服务监控？
服务监控是对应用程序和基础设施的持续检测和分析。其目的是通过收集数据（如性能指标、错误率、响应时间等），提供实时的可见性和洞察力。借助这些
http://blog.arganzheng.me/posts/java-monitor-platform.html作者：arganzheng 需求 功能性监控(availability)：我们希望能够及时的发现线上的bug，异常。 性能监控与调优(performance)：我们希望能够识别可能的性能瓶颈，并且有数据支撑方便对性能进行调优。比如慢速SQL，缓存命中率，链接池等。 预警报警：我们希望
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2023-09-15 11:40:42
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一、性能监控工具1.系统性能监控Linux-确定系统运行的整体状态，基本定位问题所在-uptime：------系统时间------运行时间(例子中为127天)------连接数(每个终端算一个连接)------1,5,15分钟内的系统平均负载(运行队列中的平均进程数)-top命令：动态查看进程变化，监控linux的系统状况-vmstat：显示虚拟内存状态(“Viryual Memor Stati
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2024-06-25 14:37:11
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# Java中的线程互斥手段
在现代软件开发中，多线程编程是一种常见的设计模式。尽管这种方式可以带来更高的性能和响应性，但也会引发一系列复杂的问题，其中最重要的便是“线程安全”。其中，线程互斥是确保多个线程安全访问共享资源的基本方式之一。本文将通过Java中的一些常见的线程互斥手段进行探讨，辅以代码示例和状态图，帮助读者更好地理解这一重要概念。
## 线程互斥的概念
线程互斥，简单来说，指的
原创
2024-10-29 03:59:24
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流量削峰的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀， 短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右， 但是从业务上来说，秒杀活动是希望更多的人来参与，也就是
目录前提概要监控工作可以分为四个部分监控开发任务Metrics中的基础数据类型计数器（Counter）统计 API 访问中异常（1000/1500）的次数统计 API 的调用量统计特定事件发生的次数Counter的底层原理基础 (`Base`) 计数器单元 (`Cell`) 数组简单的源码案例Counter分析总结从CPU和内存角度去分析资源开销 前提概要对于后台服务而言，除了保证每个功能的正常
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2024-06-17 22:14:05
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