池(Pool)技术在一定程度上可以明显优化服务器应用程序的性能，提高程序执行效率和降低系统资源开销。这里所说的池是一种广义上的池，比如数据库连接池、线程池、内存池、对象池等。其中，对象池可以看成保存对象的容器，在进程初始化时创建一定数量的对象。需要时直接从池中取出一个空闲对象，用完后并不直接释放掉对象，而是再放到对象池中以方便下一次对象请求可以直接复用。其他几种池的设计思想也是如此，池
连接池的基本工作原理
1、基本概念及原理
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数
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2023-11-14 02:41:45
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在服务器端涉及数据库访问的应用程序里头，数据库连接池是一项确保性能的关键技术。一谈起java数据库连接池，大家都可以罗列出一堆开源实现。它们也各有优劣：1. DBCP TOMCAT自带的2. proxool3. c3p0: see: http://sourceforge.net/projects/c3p04. DBPool5. Taobao的druid这些都是蛮不错的连接池实现。基于不用重复造轮
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2023-07-23 12:55:28
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1. 前言一直以为连接池是对JDBC的封装，今天再次回顾Java基础的时，才发现并非完全如此。连接池只是包装/操作了JDBC API 接口,然后再实际运行的时候,这些接口的具体实现则落到你指定的各种符合JDBC API的驱动包上。下面是知乎上的一个图：JDBC和连接池的关系2. JDBC和连接池的关系JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执
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2023-10-16 13:11:03
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RedisCluster如何高效率地批量插入数据Redis环境入库方式测试代码redis工具类测试接口测试结果 Redis环境RedisCluster：三主三从，每个节点在单独的服务器上Spring的redisTemplate自带的Lettuce（6.2.1版本，至2022.10.22是最新版）：spring:
redis:
password: xxx #密码
lettuc
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2023-09-11 07:35:19
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简单说一下线上环境配置： 15台kafka、30台flink（2台job，28台task）512G内存，挂载7T硬盘 数据量大概是每秒560w+背景：发现kafka的部分消费者组有积压，打算调整程序的一些配置参数，来提高flink的处理能力，只做配置文件的修改，然后重启程序。再flink界面观察到任务在不停重启。解决：先在flink界面查看报错任务的日志，报错的大意是无法获取到kafka-topi
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2024-01-12 12:09:47
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学习内容：1.JDBC的含义JDBC想必学过JAVA的就不会陌生，JDBC到底是什么呢？其实就是由JAVA的一些类和接口构成的API，保存在java.sql和javax.sql…包中的一些API…2.为什么使用JDBC为什么要使用，这个想必大家也是更为了解了，一个应用程序如果不和数据库进行连接，那这根本就不算是个应用程序，那么应用程序是不能直接对数据库进行操作的，那么就需要一个辅助工具去连接数据库
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2024-07-08 17:35:32
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1.数据库连接池 1.概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器 当系统初始化好后，容器被创建，容器会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中连接对象，用户访问完后，会将连接对象归还给容器 2.好处：节约资源 用户访问高效 3.实现： 1.标准接口：DataSource javax.sql包下的 1.方法： *获取连接：get
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2023-07-18 14:46:43
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1.连接池概述用池来管理Connection,这样可以重复使用Connection,有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象,当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection归还给池,池就可以再利用这个Connection对象了2.C3P0 public
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2024-08-22 07:25:47
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文章目录一、主流数据库连接池二、HikariCP性能分析：三、前瞻，未来到底是HikariCP还是Druid的天下？四、从Sharding-jdbc架构演进看未来 一、主流数据库连接池C3p0: 实现数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。Hibernate、Spring使用。单线程，性能较差，适用于小型系统，代码600KB左右。DBCP (Database Connec
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2023-09-28 22:29:54
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场景：调用外部系统接口的http请求要求： 1：可能是http请求，也可能是https请求 2：需要加入连接池的概念，不能每次发起请求都新建一个连接（每次连接握手三次，效率太低） 准备使用httpclient 4.5的版本HTTPClient的特性 1. 基于标准、纯净的Java语言。实现了Http1
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2023-06-25 16:05:58
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HttpClient连接池的使用，保持单例（不要创建多个连接池），高效连接，连接数需根据需求定。
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2023-05-24 23:38:34
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这里写目录标题JDBC连接池好处JDBC连接池规范c3p0连接池druid连接池DruidUtils工具类连接池关闭JdbcTemplateAPIupdate(sql)——DMLqueryforMap(sql)——DQLqueryforList(sql)——DQLqueryforObject(sql，class)——DQLquery(sql, RowMapper)——DQLMVC对于数据库的规范
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2023-08-09 11:04:11
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概念：是一个容器(在Java中就是一个集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好之后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。不像之前的代码一样，每次开始前都建立一个连接，然后结束时close，释放连接。好处：节约资源、高效。实现： 标准接口：DataSource javax.sql包下的。获取连接getConne
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2023-06-19 11:19:29
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问题描述：使用springboot 线程池连接MySQL时，mysql数据库wait_timeout 为8个小时，在这段时间内无数据操作时，连接池会自动断掉；解决方案：#当连接空闲时，是否执行连接测试
spring.datasource.test-while-idle=true
#当从连接池借用连接时，是否测试该连接
spring.datasource.test-on-borrow=false
#
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2023-10-02 07:40:52
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在一个成套的web系统中，不能更改源代码的情况下，要进行频繁的数据库操作，需要进行数据库连接管理而不影响原系统运行，这里就是一个java实现连接池的demo：
主要是对连接数的控制，比如最大20，最小2的连接。
package pool;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public in
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2024-01-15 16:06:21
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在开发中中我们经常会使用到数据库连接池，比如dbcp数据库连接池，本章将讲解java连接dbcp数据库库连接池的简单使用。开发工具myeclipse20141，首先创建一个web项目，我把项目名取名为testjdbc，需要带有web.xml的配置文件，进行servlet的配置，创建完成以后的项目结构如下：2，创建包，我创建的包名是com.szkingdom.db3,创建帮助类CastUtil，代码
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2024-02-04 00:32:22
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1、当我们创建一个数据库连接，经过的过程1.“DriverManager”检查并注册驱动程序，2.“com.mysql.jdbc.Driver”就是我们注册了的驱动程序，它会在驱动程序类中调用“connect(url…)”方法。3.com.mysql.jdbc.Driver的connect方法根据我们请求的“connUrl”，创建一个“Socket连接”，连接到IP为“your.database.
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2023-07-16 15:23:01
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1. DBCP Tomcat内置的连接池DBCP是apache的java数据库连接池开源项目，大家可以到apache官网上下载dbcp的jar包，但由于这个dbcp又依赖apache的另外两个组件(pool,collection),共三个jar包dbcp：http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/download_dbcp.cgi&n
概述在这里所谓的数据库连接是指通过网络协议与数据库服务之间建立的TCP连接。通常，与数据库服务进行通信的网络协议无需由应用程序本身实现，原因有三：实现复杂度大，需要充分理解和掌握相应的通信协议。代码难以复用，每个应用程序都需要独立实现一套对应的网络协议（不同公司之间，同一公司的不同技术栈之间难以复用实现相同协议的代码）性能难以保证，不同的网络协议实现可能存在巨大的性能差距。正因为如此，所以现实的实
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2023-09-01 10:20:34
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