# 使用 Java Flink 消费 Kafka 消息的实践指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，尤其在实时数据处理和分析方面表现出色。Kafka 是一个广泛使用的消息队列，用于高吞吐量和低延迟的消息传递。在本文中，我们将介绍如何使用 Java 和 Apache Flink 来消费 Kafka 消息，并提供相关的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保您已经安装
自定义flink-kafka-connector背景：消费特定开始和结束位置的kafka数据，需求是执行flink任务消费完特定位置数据后，任务自行停止。但批任务并不支持消费kafka数据，而流任务不会自行停止，因此需要自定义kafka连接器。flink1.14版本中，DataStream Connectors 有一个属性setBounded,可以设定消费的结束位置，但Table API目前并不支
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2023-10-27 16:36:53
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# 从 Kafka 中消费消息的 Java 代码示例
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和流式应用程序。在 Kafka 中，消息被发布到主题（topic）中，消费者可以订阅这些主题来接收消息。本文将介绍如何使用 Java 编写 Kafka 消费者代码来消费 Kafka 中的消息。
## Kafka 消费代码示例
首先，我们需要添加 Kafka 的依赖项到
原创
2024-02-25 05:23:33
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Python3.6.9 Flink 1.15.2消费Kafaka Topic
原创
2023-02-21 10:17:56
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视频卡配置是在 Red Hat Linux 安装中就进行了（详情请参阅《Red Hat Linux 安装指南》）。然而，如果你那时并没有选择要配置视频卡，或者你需要重新配置设置，你可以使用 X 配置工具。例如，如果你安装了一个新视频卡的话，你也需要重新配置。 注记 X 配置工具会把你的系统的原始视频配置文件备份为 /etc/X11/XF86Config.backup，以防万一
# Kafka Java 消费者配置指南
在现代应用程序中，消息队列（MQ）在处理数据流方面扮演着重要角色。Kafka 是一个流行的消息队列，而 Java 是 Kafka 客户端编写应用程序的常用语言。本文将帮助你理解如何配置 Kafka 的 Java 消费者。
## 流程概述
下面是配置 Kafka Java 消费者的基本步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
Kafka是一款基于发布与订阅的消息系统。其中消息的订阅以及最终的消费是由Kafka中的消费者来完成。关于Kafka中的消费者，其包含的内容比较多，现在归纳如下：01、消费者和消费者群组Kafka消费者从属于消费者群组。一个群组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接受主题一部分分区的消息。往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力的主要方式。但是要注意，不要让消费者的数量超过主题分区的数量，多余的消
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2024-01-26 07:46:35
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# 使用Flink SQL消费Kafka并写入Hive
Apache Flink是一款开源的流处理框架，能够实时处理大量的数据。Flink SQL是其提供的SQL接口，用户可以通过SQL语句来进行流数据处理。将Kafka作为数据源，并将结果写入Hive，是一个常见的使用场景。本文将以这个场景为例，介绍如何使用Flink SQL消费Kafka数据并将其写入Hive。
## 背景知识
### K
# 使用Java获取待消费Kafka Topic数据条数
在现代的微服务架构中，Apache Kafka常被用作消息队列进行数据传输。为了确保数据的正常消费，了解待消费Kafka Topic数据条数是十分重要的。本文将带你通过几个步骤，教你如何使用Java获取Kafka Topic的数据条数。
## 整体流程概览
在实现获取Kafka Topic数据条数的功能前，首先我们需要了解基本的流程。
原创
2024-08-11 06:07:38
252阅读
Kafka介绍kafka背景一、 什么是kafka1.1 kafka基本术语1.2 kafka特性1.3 kafka使用场景1.4 kafka的topic为什么要分区？二、Kafka安装2.1 kafak启动2.2 kafka常见命令三、SpringBoot+Kafka3.1 依赖引入3.2 kafka配置3.3 生产者config3.4 消费者config3.5 注册topic并发送消息3.6
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2023-08-06 11:40:59
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Docker部署Kakfa——初体验周末啦，闲着没事干，就想找点事情做做，总不能一天都躺尸对吧，于是就想学学kafka，因为工作上可能需要用到，所以也就趁此机会去学习学习！首先呢，先瞅一眼kafka的官网https://kafka.apache.org/，全是英文，很难受，没办法，只能去找点看得懂的来学了，虽然这个习惯很不好，但是效率高鸭！B站上面搜了一圈Kafka的教学视频，挑了个觉着比较靠谱的
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2023-08-18 13:33:02
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通常情况下，企业中会采取轮询或者随机的方式，通过Kafka的producer向Kafka集群生产数据，来尽可能保证Kafk分区之间的数据是均匀分布的。在分区数据均匀分布的前提下，如果我们针对要处理的topic数据量等因素，设计出合理的Kafka分区数量。对于一些实时任务，比如Spark Streaming/Structured-Streaming、Flink和Kafka集成的应用，消费端不存在长时
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2023-11-28 20:31:29
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1.概述最近有同学留言咨询，Flink消费Kafka的一些问题，今天笔者将用一个小案例来为大家介绍如何将Kafka中的数据，通过Flink任务来消费并存储到HDFS上。2.内容这里举个消费Kafka的数据的场景。比如，电商平台、游戏平台产生的用户数据，入库到Kafka中的Topic进行存储，然后采用Flink去实时消费积累到HDFS上，积累后的数据可以构建数据仓库（如Hive）做数据分
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2023-09-25 11:30:39
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Flink消费kafka数据起始offset配置:Flink读取Kafka数据确定开始位置有以下几种设置方式：flinkKafkaConsumer.setStartFromEarliest():从topic的最早offset位置开始处理数据，如果kafka中保存有消费者组的消费位置将被忽略。flinkKafkaConsumer.setStartFromLatest():从topic的最新offse
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2023-10-18 21:14:15
699阅读
前言不知道大家有没有遇到这样的场景，就是一个项目中要消费多个kafka消息，不同的消费者消费指定kafka消息。遇到这种场景，我们可以通过kafka的提供的api进行配置即可。但很多时候我们会使用spring-kafka来简化开发，可是spring-kafka原生的配置项并没提供多个kafka配置，因此本文就来聊聊如何将spring-kafka进行改造，使之能支持多个kafka配置正文1、通过 @
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2023-11-14 09:24:38
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前言 实时大屏（real-time dashboard）正在被越来越多的企业采用，用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中，肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点，它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本文从笔者的实际工作经验抽象出简单的模型，并简要叙述计算流程（当然大部分都是源码）。 数据格式与接入 简化的子订单消息
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2024-06-24 21:32:10
182阅读
本文是《Flink的DataSource三部曲》系列的第一篇，该系列旨在通过实战学习和了解Flink的DataSource，为以后的深入学习打好基础，由以下三部分组成：直接API：即本篇，除了准备环境和工程，还学习了StreamExecutionEnvironment提供的用来创建数据来的API；内置connector：StreamExecutionEnvironment的addSource方法，
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2024-03-29 10:19:19
59阅读
## 消费Kafka数据并写入MySQL的完整过程
Apache Kafka是一种分布式流处理平台，它可以高效地处理和存储大量的实时数据流。在许多场景中，我们需要将Kafka中的数据消费后，写入到关系型数据库如MySQL中。本文将详细介绍这一过程，包括必要的工具、代码示例以及相关的步骤，使读者能够轻松实现此功能。
### 一、环境准备
#### 1. Kafka 和 MySQL 的安装
确保
# 使用 Java Flink 消费 Kafka
## 简介
Apache Flink 是一个快速、可扩展且容错的流处理框架，而 Apache Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。结合使用 Flink 和 Kafka 可以实现强大的实时数据处理和分析。本文将教你如何使用 Java Flink 消费 Kafka 中的消息。
## 准备工作
在开始之前，你需要确保以下几个事项已
原创
2023-10-29 06:40:53
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## Java Flink 消费 Kafka
### 1. 流程概述
在使用 Java Flink 消费 Kafka 的过程中，需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 创建 Flink 环境 |
| 步骤 2 | 添加 Maven 依赖 |
| 步骤 3 | 创建 Kafka 消费者 |
| 步骤 4 | 定义数据处理逻辑 |
| 步
原创
2023-07-21 23:54:41
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