文章目录1 Jieba的搜索模式1.1 全模式1.2 精确模式1.3 搜索引擎模式1.4 分词结果的形式选择2 词库的添加与删除2.1 添加单个词语2.2 添加自定义词典2.3 词库的删除3.4 添加词库失效的情况 Jieba（结巴）是一个中文分词第三方库，它可以帮助我们将一段中文文本分成一个个独立的词语。Jieba具有以下特点： 简单易用：Jieba提供了简洁的API接口，易于使用和扩展。可
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2023-07-15 20:46:30
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本文主要介绍Python中，使用结巴分词(jieba)进行并行分词的方法，以及相关的示例代码。 原文地址：Python 使用结巴分词(jieba)并行分词及示例代码 ...
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2021-07-27 07:22:00
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一、jieba介绍
jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库。jieba分词属于概率语言模型分词。概率语言模型分词的任务是：在全切分所得的所有结果中求某个切分方案S，使得P(S)最大。jieba支持三种分词模式：全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，
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2023-07-16 13:38:26
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一、jieba的使用举例jieba的简单使用 我们根据作者的 github的例子来编写一个自己的例子，代码如下：# encoding=utf-8
import jieba
seg_list = jieba.cut("去北京大学玩123", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jie
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2023-12-14 20:51:43
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1 简介和分类中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法（本文主要讲述该方法）1.1基于字符串匹配的分词方法：这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个"充
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2023-07-17 12:13:47
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1、结巴的简单使用from __future__ import unicode_literals
import sys
sys.path.append("/opt/python_workspace/jieba_demo/jieba-master/")
import jieba
import jieba.posseg
import jieba.analyse
print('='*40)
prin
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2023-12-14 06:38:10
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目前我常常使用的分词有结巴分词、NLPIR分词等等最近是在使用结巴分词，稍微做一下推荐，还是蛮好用的。 一、结巴分词简介利用结巴分词进行中文分词，基本实现原理有三：基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi
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2023-06-10 20:45:52
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一、普通java项目(1)添加项目jar包File -> Project Structure Libarries 添加jar包jna-4.0.0.jar(2)将Data文件夹复制到ICTCLAS2015文件夹下(3)声明调用分词器的接口，如下：//定义接口Clibrary，继承自com.sun.jna.Library
public interface CLibrar
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2023-07-03 13:06:05
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# Java示例代码及应用
Java是一种广泛应用于软件开发的高级编程语言，由Sun Microsystems公司于1995年推出。它是一种面向对象的语言，具有跨平台、简洁、可靠等特点。在本文中，我们将介绍一些Java示例代码，并通过代码示例来说明Java在实际应用中的一些常见用法。
## Java示例代码
### Hello World
让我们从经典的“Hello World”程序开始。
原创
2024-03-22 05:38:20
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# Java代码示例实现流程
## 简介
在本文中，我将向你展示如何实现一个Java代码示例。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解整个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 流程图
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建Java类
op2=>operation: 编写代码示例方法
op3=>operation: 调用
原创
2023-08-06 06:59:04
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# 中文分词Java源代码详解
## 引言
中文分词是自然语言处理中的一个重要环节，它将连续的中文文本按照语义进行切分，方便后续文本处理和分析。在Java语言中，有许多优秀的开源分词工具，比如ansj_seg、HanLP等。本文将介绍一个简单的中文分词Java源代码示例，帮助读者理解分词的原理和实现方式。
## 中文分词原理
中文分词的主要原理是基于词典匹配和规则匹配。词典匹配是指通过预先构建
原创
2023-08-04 11:55:08
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文章目录1、简介2、拼音分词器3、自定义分词器4、自动补全查询5、实现酒店搜索框自动补全5.1、修改酒店映射结构5.2、修改HotelDoc实体5.3、重新导入5.4、自动补全查询的JavaAPI5.5、实现搜索框自动补全6、资料分享链接 ?作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开
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2024-09-19 12:57:21
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导读：
在最近的几期博客，解析中文分词的源码，希望大家能给予支持。
采用的最大匹配算法，按从左至右正向最大匹配和从右到左反向最大匹配，当两种分词结果不一致时，按最少切分原则，取切分词数最少的一种，如果两种分词结果切分的词数一样，取反向最大匹配作为分词的结果。
这次主要介绍com.xq.util包下的文件和com.xq包的Word.java
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2023-11-22 09:14:14
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结巴分词在SEO中可以应用于分析/提取文章关键词、关键词归类、标题重写、文章伪原创等等方面，用处非常多。具体结巴分词项目：https://github.com/fxsjy/jieba安装方法：以mac系统为例(因为自己用mac系统)：在终端输入：[Asm] 纯文本查看 复制代码pip3 install jieba -i http://pypi.douban.com/simple --trusted
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2024-08-14 15:35:28
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2021SC@SDUSC jieba分词用到的算法: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法jieba分词最主要的函数cut的前半部分主要是根据用户指定的模式 用 正则表达式 将输入的文本 分块(bloc
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2024-05-16 06:49:52
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分词技术是NLP领域中十分关键的一部分，无论是使用机器学习还是深度学习，分词的效果好坏直接影响到最终结果。在中文领域中最常用的分词工具是结巴分词（jieba）,下面简单的介绍下分词的技术以及jieba的原理和代码分析，主要是添加了一些注释，仅供参考。中文分词目前中文分词技术主要分为两类，基于词典的分词方法，基于概率统计的分词方法。基于词典分词 顾名思义，根据已有词典进行分词，类似于查字典。基于词典
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2023-12-14 13:14:09
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如何使用Java解决常见问题
概述
Java 是一种广泛使用的编程语言，它具有简单、灵活和可移植的特点。Java 提供了许多内置的类和库，可以帮助我们解决各种常见的问题。本文将介绍一些常见问题，并提供相应的Java代码示例来解决这些问题。
1. 问题：如何计算两个数的和？
代码示例：
```java
public class AddNumbers {
public static vo
原创
2023-08-09 06:19:56
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python做的好的分词应该就是结巴分词了，不但速度快，还可以自定义词库，对于SE来说一般应用于词库的维护，比如，通过分词后可以根据词性去除掉停词，再根据TF-IDF过滤高频词（没用的），还得做一些拼错的，多种称呼其实一样的的等也得做一下分类。最后就是关键词分类了，分类我是人工的，太失败了是吧，见笑，像我连阿里巴巴国际站也做，我这个行业的关键词的分类还好，特征比较明显，主要可能是英文的关系吧，不过
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2023-05-27 17:05:22
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文章目录1、唠唠叨叨2、先看一下效果吧3、核心代码3.1、分词3.2、读取Excel文件
原创
2022-10-31 20:10:15
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本次采用python对汉语的一小句文字进行一个简单的分词； 简单介绍一下，分词所用到的—jieba:中文分词组件，可用于中文句子/词性分割、词性标注、未登录词识别，支持用户词典等功能。该组件的分词精度达到了97%以上。 安装jieba:pip install jieba 分词代码：#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
u'''
Created
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2023-06-29 11:54:14
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