文章目录1. 谈谈volatile的理解1.1 什么是JMM1.1.1 可见性1.1.2 原子性1.1.3 禁止指令重排1.2 工作哪用到指令重排2. 如何理解CAS2.1 是什么2.2 为什么可以保证原子性2.3 CAS缺点2.4 ABA问题与底层原子引用及如何解决1 ABA问题是什么？2 原子引用3. 如何解决ABA问题3. ArrayList是线程不安全的，编码写出不安全案例并给出解决方法
1.背景介绍分布式计算是一种将大规模计算任务分解为多个小任务，并在多个计算节点上并行执行的计算方法。这种方法可以利用多个计算节点的并行处理能力，提高计算任务的执行效率。分布式应用部署是将分布式应用程序部署到多个计算节点上，以实现分布式计算的关键技术。在分布式计算中，分布式应用部署的目标是将应用程序和数据分布在多个计算节点上，以实现高性能、高可用性和高扩展性。为了实现这些目标，需要解决以下几个问题：
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2024-10-18 11:13:20
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# Java 分布式系统中的并发数限制
在现代的分布式系统中，管理并发请求是设计与开发的一个关键方面。随着用户数量的增加，后端服务需要处理大量的请求，如何有效地限制并发数，确保系统的稳定性与可扩展性，成为了开发者面临的一个重要挑战。
## 并发数限制的必要性
不加限制的高并发请求可能会导致系统过载，从而出现性能下降、服务不可用等问题。因此，我们需要对并发请求进行控制，以确保服务的可用性、稳定
原创
2024-08-13 08:02:57
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在多线程环境下，为了保证数据的线程安全，锁保证同一时刻，只有一个可以访问和更新共享数据。在单机系统我们可以使用synchronized锁或者Lock锁保证线程安全。synchronized锁是Java提供的一种内置锁，在单个JVM进程中提供线程之间的锁定机制，控制多线程并发。只适用于单机环境下的并发控制：但是如果想要锁定多个节点服务，synchronized就不适用于了：想要在多个节点中提供锁定，
一、什么叫分布式 将一个大的功能拆分成多个小的服务，协同完成。分布式解决的是中心化管理的问题，把所有的任务叠加在一个节点上处理，太慢了，压力太大了。分布式主要工作是分解任务，把智能拆解。应用的场景是：单台机器无法满性能的要求，必须融合多个节点，并且节点之间是有交互的。二、分布式的优缺点优点系统可用性提升：
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2023-09-18 18:19:56
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一、Java高并发解决方案 1、缓存方案：浏览器 -> CDN -> Nginx -> Redis -> DB (磁盘、文件系统)代码组件：Guava、Ehcache服务器：Redis、MemCache2、硬件增加服务器、提高内存、磁盘扩容等3、静态化对于一些访问量大，更新频率较低的数据，可直接定时生成静态html页面4、服务拆分、数据库拆分按照业务维度进行应用拆
在上一课时，我们以 Guava 的 LoadingCache 为例，介绍了堆内缓存的特点以及一些注意事项。同时，还了解了缓存使用的场景，这对分布式缓存来说，同样适用。那什么叫分布式缓存呢？它其实是一种集中管理的思想。如果我们的服务有多个节点，堆内缓存在每个节点上都会有一份；而分布式缓存，所有的节点，共用一份缓存，既节约了空间，又减少了管理成本。在分布式缓存领域，使用最多的就是 Redis。Redi
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2024-01-22 20:02:49
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案例：文章推荐论坛进入文章页面后，显示一个推荐列表：看过这篇文章的人还看过哪些文章，包含列为文章article、点击数count。可能有很好很简单的解决办法，但是到最后再讲。传统的方法是：建一张表，字段有article和user。每点击一次，增加一条记录。一个大论坛几天之内记录数就能达到千万条。而没有必要建索引，其他优化的办法，我还想不到，这样的查询别提多慢了。传统数据库解决不了，那么分布式就该上
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2023-08-14 14:41:51
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一：多线程的介绍以及使用 其实，在java中多线程的使用是一个项目走向规模化的重要转折点（这里的使用是指应项目需求而必须去使用多线程）。很多时候我们对于多线程的使用还是停留在常用的框架提供的工具类，比如说jdk自带的Executor以及一些成熟框架的线程池框架等。这里我们将花费一个系列的时间来探讨一下java的多线程的秘密。 二：多线程涉及的基本的概念 
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2024-05-29 09:41:03
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在进行大型网站技术架构设计以及业务实现的过程中，多少都会遇到需要使用分布式锁的情况。那么问题也就接踵而至，哪种分布式锁更适合我们的项目？下面就这个问题，我做了一些分析：分布式锁现状：目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availabil
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2024-06-30 09:00:16
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目录0.单体架构1.微服务概念2.服务注册3.服务访问4.分布式概念5.集群6.分布式和集群周边服务7.代码8.参考链接 0.单体架构通过 单体架构例子 ，我们了解到了它把多个功能放在了同一个应用里，如图所示把提供数据部分，和视图部分都放在了一起。 这样做就有其固有的缺点： 1. 如果要修改数据部分的代码， 那么必须把整个项目重新编译打包部署。 虽然展示部分，什么都没变但是也会
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2023-12-15 21:16:59
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# Java分布式并发控制实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解和实现Java分布式并发控制。在这篇文章中，我将向你展示整个过程，并提供每一步所需的代码示例和注释说明。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下整个流程。下表展示了实现Java分布式并发控制的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义并发控制策略 |
| 2 | 实现分布
原创
2023-08-04 10:26:09
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不啰嗦，我们直接开始！引言锁是开发过程中十分常见的工具，你一定不陌生，悲观锁，乐观锁，排它锁，公平锁，非公平锁等等，很多概念，如果你对java里的锁还不了解，可以参考这一篇：不可不说的Java“锁”事，这一篇写的很全面了，但是对于初学者，知道这些锁的概念，由于缺乏实际工作经验，可能并不了解锁的实际使用场景，Java中可以通过Volatile、Synchronized、ReentrantLock 三
java互联网架构 2019-04-22 18:02:09 前言:由于在平时的工作中，线上服务器是分布式多台部署的，经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题，那么就要利用分布式锁来解决这些问题。所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料，做一个讲解和总结。希望这篇文章可以方便自己以后查阅，同时要是能帮助到他人那也是很好的。正文:第一步，自身的业务场景:在我日常做的项
首先说一下锁的理解，是指对资源的独占使用，具有排他性，在某些业务情景是必要条件，但不能乱用，因为比如会对性能有很大的影响。用java举例子，在单机器的情况下可以通过Synchronized或者ReentrantLock，对需要加锁的资源枷锁可以是类方法或者类属性、变量等。随着互联网的兴起，大部分互联网业务单机已经无法支撑，因此大量的分布式设计应运而生，这时候在单机上容易实现的锁就不是那么简单和直
分布式:分布式更多的一个概念，是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。该领域需要解决的问题极多，在不同的技术层面上，又包括：分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算等，一些名词如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有关。从理念上讲，分布式的实现有两种形式：水平扩展：当一台机器扛不住流量时，就通过添加机器的方式，将流量平分到所有服务器上，所有机器都可以提
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2023-07-09 13:21:20
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文章目录一、分布式应用二、Zookeeper和DubboZooKeeperDubbo例子服务端pom.xmlapplication.propertiesservice服务端启动类注意：一定要配置@EnableDubbo客户端pom.xmlapplication.properties客户端启动类service测试类在客户端配置服务端的接口用于远程引用运行结果 一、分布式应用在分布式系统中，国内常用
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2024-04-03 10:07:46
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原标题：在 Java 中利用 redis 实现一个分布式锁服务在现代的编程语言中，接触过多线程编程的程序员多多少少对锁有一定的了解。简单的说，多线程中的锁就是在多线程环境下，多个线程对共享资源进行修改的时候，保证共享资源一致性的机制。在分布式环境下，原来的多线程的锁就不管用了，也就出现了分布式锁的需求。所谓分布式锁服务也就是在分布式环境下，保证多个分布式的服务共享的资源一致性的服务。在分布式环境下
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2023-09-01 09:19:25
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1、写在前面以前一直没搞清楚分布式锁和分布式事务，对其概念以及使用场景很模糊，今天查查资料，好好总结一下分布式事务和分布式锁。另外提前说一句，使用redis来解决分布式、高并发问题存在一些困难，Redis 分布式锁只能作为一种缓解并发的手段，如果要完全解决并发问题，仍需要数据库的防并发手段。2、锁和分布式锁解决了什么问题？单机锁：解决单进程中多线程同时操作共有数据（比如java堆数据）带来的安全问
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2023-11-03 09:53:41
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文章和代码等已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】 文章目录python的缺点重要的python库NumPypandasmatplotlibSciPyscikit-learnstatsmodels常见的引入惯例 python的缺点Python有一个叫做全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的
