Dubbo是一个分布式服务框架，在这基础上可以做成分布式计算机网络解决很多高并发或者数据处理量大的问题!二zookeeper又是dubbo的一个重要组件,在此,我借助java语言和springmvc框架介绍如何初步构建一个dubbo服务框架. 一：Dubbo背景 大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进
转载
2023-07-16 17:02:34
48阅读
# 实现Java分布式服务指南
## 1. 简介
分布式服务是指将一个大型的系统划分为多个子系统，每个子系统运行在不同的计算机节点上，并通过网络进行通信和协同工作。Java作为一种非常适合构建分布式系统的语言，提供了丰富的支持和工具。本文将介绍Java分布式服务的实现流程和具体操作步骤。
## 2. 实现流程
在开始具体的实现之前，我们需要先了解Java分布式服务的实现流程。下面的表格展示了整
原创
2023-09-28 02:34:43
35阅读
1.SOA架构实际上已经将业务进行了拆分，前后端进行了分离 2.当系统部署在一个服务器上是，后期有许多问题：系统难以维护、发生单点故障、扩展性差等问题 3.需要SOA架构结合分布式架构开发（SOA架构就是一种分布式架构思想 ） 4.分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递和协调的系统（1）就是一群独立计算机集合共同对外提供服务
（2）对于系统用户来说，就像是
转载
2023-08-04 22:37:09
71阅读
写在前面突入其来的新肺炎疫情打乱了节日生活的节奏，没有能力参与这场危机的社会救援，只能窝在家里不去给社会添乱了，在此向目前奋战的抗疫前线的每一位工作者致以崇高的敬意，是你们的勇敢和坚毅撑起了我们这个社会的脊梁！作为一名工作有年头了的软件技术工作者，这个时候也没什么可以做到，还是继续我以前的技术学习思路讲解的，希望能给那些跟我一样宅在家里，想学习Java编程技术提高自己的小伙伴们提高一些可以参考借鉴
转载
2023-07-17 14:45:04
83阅读
项目中如何区分两个数据源1、注解。2、包名、分模块高并发解决方案业务数据库 -》 数据水平分割(分区分表分库)、读写分离、SQL优化数据缓存业务应用 -》 逻辑代码优化(算法优化)、代码不要又循环。代码重构。应用服务器 -》 反向静态代理、配置优化、负载均衡(apache分发，多tomcat实例)系统环境：JVM调优页面优化：减少页面连接数、页面尺寸瘦身1、动态资源和静态资源分离；2、CDN；3、
转载
2023-09-11 15:57:21
56阅读
1.简介 本教程的这一部分将通过剖析其最后一个Struts（分布式跟踪）来结束有关可观察性的讨论。 分布式跟踪，也称为分布式请求跟踪，是一种用于对应用程序进行概要分析和监视的方法，尤其是使用微服务架构构建的应用程序。 分布式跟踪有助于查明发生故障的位置以及导致性能下降的原因。 – https://opentracing.io/docs/overview/what-is-tracing/ 在分布
转载
2023-09-01 12:40:07
17阅读
1.分布式系统一定是由多个节点组成的系统。
其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。 分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。
转载
2023-08-29 21:16:27
48阅读
# Java分布式微服务入门指南
## 引言
在现代软件开发中，随着业务的不断发展，传统的单体应用架构已无法满足灵活性和可扩展性的需求，分布式微服务架构则成为了新一代的解决方案。本文将带您逐步了解如何在Java中实现一个简单的分布式微服务应用。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现一个基本的Java分布式微服务架构。下表展示了整个流程：
| 步骤 | 描述
最近看帖子经常看到微服务架构和分布式项目，还总有人称微服分布式，这到低是啥呢？1、什么是分布式呢？不同模块部署在不同服务器上,对系统的水平拓展,分散单个服务器压力.作用：分布式解决网站高并发带来问题2、 什么是集群?多台服务器部署相同应用构成一个集群,利用硬件优势支撑访问量高的应用.作用：通过负载均衡设备共同对外提供服务就是说使用硬件来解决高并发的问题，相当于增加网络带宽来减少网络延迟3
转载
2023-07-06 22:15:59
58阅读
感觉像是对微服务的炒作正在慢慢地落到实处，并且我们的行业开始意识到，仅通过在现有组件之上公开一些HTTP接口就无法轻松创建根据微服务背后的体系结构范式的系统。 我们似乎确实同意必须进行服务优化的基础架构，文化和组织变革，最后但并非最不重要的是这些架构的外部架构或业务流程。 许多Java开发人员似乎仍在苦苦挣扎的部分是具体的系统体系结构，以及事实上，微服务就是分布式系统。 不幸的是，正是这些知
转载
2024-02-05 21:14:32
43阅读
分布式和微服务有啥区别？答：分布式的意思是多个模块共同完成一件事情(也可以是一个模块分多个部署)，每个节点可以单独完成任务；（分开不同机器部署）微服务的意思也是多个模块共同完成一件事情，(不管应用部署在哪里)微服务和分布式都是拆分单体应用的产物，可以理解为，微服务只是对服务拆分的形容词，分布式是对服务部署方面的考量，微服务是可以包含分布式的，但是分布式不一定是微服务；spring为啥要final修
转载
2024-05-14 15:58:47
33阅读
1、（UDP）Client请求压力服务器IP-->压力服务管理器(管理多个压力服务器)根据用户名获得ID-->用户名ID数据库根据ID
原创
2015-09-08 13:38:13
56阅读
文章目录一、分布式二、微服务总结 一、分布式分布式的核心就是拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。 当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的 CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步优化的时候，我们需要考虑分布式系统，将拆分后的每一块分别部署到不同的机器上。是一种面向SOA架构的，服务之间
转载
2023-07-17 14:46:56
51阅读
前言什么是分布式系统?关于这点其实并没有明确且统一的定义。在我看来,只要一个系统满足以下几点就可以称之为分布式系统系统由物理上不同分布的多个机器节点组成系统的多个节点通过网络进行通信,协调彼此之间的工作。系统作为整体统一对外提供服务,其分布式细节对客户端透明。要想更好的理解分布式系统,并正确使用甚至构建分布式系统,需要理解其中的两个关键概念——分布式系统的数据一致性和分布式系统的幂等性。1. 分布
转载
2024-08-02 08:14:34
17阅读
目录1.CAP理论2.BASE理论3.接口的幂等性问题4.消息中间件如何解决消息丢失问题5.什么是分布式事务?分布式事务的类型有哪些?6.分布式事务的解决方案有哪些?7.Dubbo的服务请求失败怎么处理10.Soa和微服务架构有哪些区别?11.dubbo服务提供者,服务消费者需要配置哪些信息?12.Dubbo有哪些负载均衡策略13.Redis的持久化方式有哪些?各有何利弊?14.aof文件过大怎么
转载
2024-06-04 17:32:44
39阅读
# Java 单体服务、分布式、微服务的异同
## 1. 概述
在开始之前，我们先了解一下单体服务、分布式和微服务的基本概念。
- 单体服务（Monolithic Service）：传统的软件开发模式，将所有功能都打包在一个应用中，通常使用单一的数据库。这种架构简单，但缺乏灵活性和可扩展性。
- 分布式系统（Distributed System）：将应用拆分成多个独立的部分，在不同的计算机
原创
2023-10-29 06:26:26
48阅读
首先来说下概念集群是个物理形态，分布式是个工作方式。分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上集群：同一个业务，部署在多个服务器上微服务是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。这里呢我用一个电商网站举例说明分布式：将
转载
2024-01-31 11:38:52
41阅读
什么是微服务？ 微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分为一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）,每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体
转载
2023-10-24 10:15:20
125阅读
分布式和微服务是什么关系？简单来说，分布式和微服务的概念比较相似，分布式属于微服务。但是分布式和微服务在架构、作用和粒度上有所区别。因此，两者的关系是既相互联系又相互区别。本文主要带大家认识分布式和微服务，并探讨一下两者的关系，感兴趣的小伙伴可以接着看下去。1、微服务微服务的意思也就是将模块拆分成一个独立的服务单元通过接口来实现数据的交互。简单来说微服务就是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的
转载
2023-09-04 13:34:22
68阅读
现在，我们不断地赞美云原生cloud native架构（容器化和微服务），然而现实是大多数公司仍然运行单体系统。为什么？这不是因为我们非常不时尚，而是因为分布式是非常困难的。尽管如此，它仍然是创建超大规模的、真正弹性的和快速响应的系统的唯一途径，因此我们必须围绕它进行整合。 在这篇文章中，我们将介绍分布式系统中一些障碍以及人们应对方法。
忘记康威定律(Conway’s Law)，分布式系统
转载
2023-11-02 06:17:24
33阅读
