简介Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件解决方案。它在Java的JDBC层以对业务应用零侵入的方式额外提供数据分片，读写分离，柔性事务和分布式治理能力。并在其基础上提供封装了MySQL协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。基于JDBC的客户端版本定位为轻量级Java框架，使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼
转载
2024-05-09 22:53:23
57阅读
文章目录一、ShardingProxy快速使用1、ShardingProxy部署2、ShardingProxy使用3、ShardingProxy的服务治理4、Shardingproxy的其他功能5、ShardingProxy的SPI扩展二、ShardingSphere总结三、与其他相关产品的对比 一、ShardingProxy快速使用 ShardingProxy的功能同样是分库分表，但是他是一个
转载
2024-08-27 08:25:43
64阅读
1.ShardingSphere数据分片的概念1.1 主要通过分库和分表进行数据的拆分来使得各个表的数据量保持在阈值以下，以及对流量进行疏导应对高访问量，是应对高并发和海量数据系统的有效手段。 数据分片的拆分方式又分为垂直分片和水平分片（详情见官网：数据分片 :: ShardingSphere）垂直分片：按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。 在拆分之
为什么要分库分表？分表比如你单表都几千万数据了，你确定你能扛住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的 sql执行的性能，到了后面你的 sql 可能就跑的很慢了。一般来说，就以我的经验来看，单表到几百万的时候，性能就会相对差一些了，你就得分表了。分表就是把一个表的数据放到多个表中，然后查询的时候你就查一个表。比如按照用户 id 来分表，将一个用户的数据就放在一个表中。然后操作的时候你对一个用户
转载
2024-10-21 07:57:33
26阅读
数据库分库分表一般是存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引
集成步骤按照官方文档也可实现，我这里再写一遍。 第一步、导入.framework包，格式为BaiduMapAPI_**.framework，其中BaiduMapAPI_Base.framework为基础包 第二步、引入所需的系统库，下图中红色圈起来的为2.9.0版本后需要加入的 第三步、在other Linker Flag 添加-ObjC 第四步、引入mapapi.bundle资源文件
转载
2024-03-12 22:18:57
136阅读
前言 大家好，我是捡田螺的小男孩，今天跟大家聊聊分库分表。什么是分库分表为什么需要分库分表如何分库分表什么时候开始考虑分库分表分库分表会导致哪些问题分库分表中间件简介1. 什么是分库分表 分库：就是一个数据库分成多个数据库，部署到不同机器。 分表：就是一个数据库表分成多个表。 2. 为什么需要分库分表 2.1 为什么需要分库呢？如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分
ShardingCore ShardingCore 是一个支持efcore 2.x 3.x 5.x的一个对于数据库分表的一个简易扩展,当然也支持不分表的普通使用,.Net下并没有类似mycat或者sharding-jdbc之类的开源组件或者说有但是并没有非常适用的或者说个人在用过后有一些地方因为限制没法很好使用所以决定自己开发这个库,目前该库暂未支持分库(未来会支持),仅支持分表,该项目的理念是
转载
2023-12-21 21:50:05
51阅读
# Java分表查询组件科普
在大型系统中，随着数据量的增长，数据库的性能可能会受到影响，因此采用分表策略来提高查询效率和系统的可扩展性。Java作为一种广泛应用的编程语言，结合分表查询组件，可以有效实现这一目标。本文将介绍Java分表查询组件的基本概念、工作流程以及代码示例。
## 一、什么是分表查询？
分表查询是指将一个表的数据分散到多个表中，以降低单个表的数据量，从而提高访问速度。常见
原创
2024-09-14 06:22:06
40阅读
本章主要介绍Sharding分库分表实战，结合实际例子体验分库分表的益处和可能产生的问题。关键词：分库分表、shardingsphere、Sharding-JDBC文章导读 背景 上一篇《分库分表设计及常见问题》介绍了分库分表使用过程中的相关问题。不少读者咨询，有没有实战案例，能更好的体验一下。不多说，安排！市面上，常用的分库分表中间技术：ShardingSphere、MyCat等。这
一 数据来源按照数据所有权来分企业：无论是什么类型的公司，总会在业务进行中不断积累各种数据，只不过是在数据量的大小方面有所差异。政府：毫无疑问该主体几乎拥有各行各业的大量数据，但是是否向社会开放仍是一个问题。部分发达国家在数据的公开获取方面做得还是不错的，当然了，部分发展中国家在数据公开方面在不断进步。科研机构：该类型机构实验数据比较多按照数据获取渠道来分自有：对于企业来说，这是其数据来源的主要渠
分库分表分库分表路由组件的主要功能是负责处理数据在多个数据库和表之间的分配和路由。在分库分表的场景中，数据会根据一定的策略（如业务逻辑、哈希算法等）被分散到不同的数据库或表中，以提高系统的并发处理能力和扩展性。具体来说，分库分表路由组件需要完成以下任务：数据源的配置和加载：根据配置信息，获取到需要使用的多个数据源，并进行相应的加载和初始化。数据源的动态切换：根据数据的路由规则，动态地在多个数据源之
题意 给出两条链表的首地址以及若干结点的地址、数据、下一个结点的地址，求两条链表的首个共用结点的地址。如果两条链表没有共用结点，则输出-1。 思路 由于地址的范围很小，因此可以直接用静态链表，但是依照题目的要求，在结点的结构体中再定义一个bool型变量visited，表示结点是否在第一条链表中出现，
转载
2021-01-31 16:56:00
104阅读
Sharing 最佳实践
原创
2022-10-09 22:32:53
308阅读
点赞
1 题目To store English words, one method is to use linked lists and store a word letter by letter. To save some space, we may let t
原创
2022-05-26 11:57:26
59阅读
#include <cstdio>#include <cstring>const int maxn=100010;struct NODE{ char data; int next; bool flag;}node[maxn];int main(){ for(int i=0;i<maxn;i++){ node[i].flag=false; }...
原创
2022-07-14 10:12:18
89阅读
为什么分库分表解决数据库本身瓶颈连接数，mysql默认的连接数是100，可以修改，最大为16384数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题数据库分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题解决系统本身IO,CPU瓶颈磁盘读写IO瓶颈，热点数据太多，尽管使用的数据库本身缓存，但是依旧有大量IO，导致sql执行速度慢网络IO瓶颈，请求数据多，数据传输大，网络带宽不够，链路响应时间变长CPU瓶颈，尤其是
转载
2023-12-14 10:20:30
140阅读
Java代码分库分表组件在现代应用架构中扮演着关键角色，能够有效地解决传统数据库在高并发和大数据量操作时面临的性能瓶颈问题。本文将对Java代码分库分表组件进行深度剖析，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等多个方面，助力读者理解和应用分库分表组件。
### 版本对比
随着技术的不断演进，Java分库分表组件也经历了多个重要版本的更新，以下是这些版本的演进史：
`
## 实现MySQL分表组件教程
### 概述
在实际开发中，当数据量比较大时，我们通常会考虑分表来优化数据库性能。本教程将教你如何实现一个简单的MySQL分表组件，来帮助你更好地管理大量数据。
### 步骤
首先，让我们来看看实现MySQL分表组件的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------- |
| 1 | 创建数据表
原创
2024-05-23 05:28:42
57阅读
今天我们介绍一下 Sharding-JDBC框架和快速的搭建一个分库分表案例，为讲解后续功能点准备好环境。一、Sharding-JDBC 简介Sharding-JDBC 最早是当当网内部使用的一款分库分表框架，到2017年的时候才开始对外开源，这几年在大量社区贡献者的不断迭代下，功能也逐渐完善，现已更名为 ShardingSphere，2020年4⽉16⽇正式成为&n
转载
2024-01-01 17:00:11
60阅读
