##概念循环复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度，是一种软件度量，是由老托马斯·J·麦凯布（英语：Thomas J. McCabe, Sr.） 在1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。“循环复杂度”的名称有时会让人误解，因为此复杂度不只计算程序中的循环 （循环）个数，也包括条件及分支个数。 ##算法 圈复杂度(Cyclomatic Comple
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2024-07-30 12:11:28
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Jacoco介绍+Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中，并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成，如sonar、Jenkins等。官网地址：http://www.eclemma.org/jacoco/ Java CountersJacoco包含了多种
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2024-05-27 17:13:52
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目录 数据存储方式时间复杂度空间复杂度树结构二叉排序树平衡二叉树（AVL）右旋：左旋：双旋转高度计算：插入的同时维护平衡Demo红黑树B树B+树数据存储方式数据存储方式有几种？就两种：① 数组（顺序存储）、② 链表（链式存储）数组：连续存储，随机访问、需要一次性分配好、扩容的时间复杂度为 O(N)链表：不存在扩容问题、删除的时间复杂度为 O(1)、有较大的存储空间常见数据结构存储形式其他
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2023-12-15 23:21:48
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计算公式1：V(G)=e-n+2p。其中，e表示控制流图中边的数量， n表示控制流图中节点的数量， p图的连接组件数目（图的组件数是相连节点的最大集合）。因为控制流图都是连通的，所以p为1.计算公式2：V(G)=区域数=判定节点数+1。 其实，圈复杂度的计算还有更直观的方法， 因为圈复杂度所反映的是“判定条件”的数量， 所以圈复杂度实际上就是等于判定节点的数量再加上1，也即控制流图的区域数。 对于
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2024-08-29 17:06:42
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一、现象1. 代码设计不规范。当项目规模达到一定的程度，比如达到十万行的代码量。那么项目肯定存在有些类特别大，方法特别多、特别长。以上因素会导致什么后果呢？一个类没有做到单一指责，后期对这个类改动会导致其他功能出现Bug。代码阅读性较差，维护困难。2. 没有一个准确的标准去衡量代码结构复杂的程度。各个公司都会有自己的规范，但是开发中很少人能够去完全遵循规范。而且没有一个明确的标准去衡量
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2024-08-08 10:58:59
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俗话说，工欲善其事，必先利其器。想要提升编程开发效率，必须选择一款顺手的开发工具。对于 Java 开发者，JetBrains IDEA 无疑是目前最主流的开发工具，既简单易用、又强大灵活，并且可以通过安装插件全副武装。今天鱼皮汇总了 IDEA 实用插件，分享给大家，希望帮助大家大幅提高开发效率！实用插件强烈推荐综合实用性、易用性、流行度、维护频率，精选了以下插件，简单分类为天地二品。地品插件
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2024-02-07 10:41:50
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作者：翁松秀软件复杂度和圈复杂度软件复杂度1，起源与应用成立于1976的McCabe & Associates公司开发出了McCabe Cyclomatic Complexity Metric（McCabe圈复杂度）技术对软件进行结构测试。McCabe复杂度是对软件结构进行严格的算术分析得来的，实质上是对程序拓扑结构复杂性的度量，明确指出了任务复杂部分。McCabe复杂度能帮助工程师识别难
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2024-04-07 14:26:24
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圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了一个NP
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2024-01-30 22:35:57
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一、算法效率 算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂
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2023-08-21 14:06:02
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# 如何实现“圈复杂度”分析（圈复杂度的计算与可视化）
“圈复杂度”是衡量程序复杂性的一种方法，它是由Thomas J. McCabe于1976年提出的。通过计算程序中控制流的圈复杂度，可以帮助开发者理解代码的可维护性和错误率。本文将指导您如何用Java实现圈复杂度的计算，并提供相应的可视化工具。我们将整件事情分成几个步骤来进行。
## 实现流程
以下是实现圈复杂度的步骤：
| 步骤 |
Cyclomatic Complexity1. 概念a. 圈复杂度是一种衡量代码复杂程度的标准。 b. 圈复杂度高的害处： 圈复杂度大说明代码的判断逻辑复杂，可能质量低； 需要的更多的测试用例，难于测试和维护； 程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。 c. 圈复杂度的表现： 代码中分支循环语句多（if/else, switch/case, for, while），圈
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2023-08-08 09:22:18
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一、圈复杂度概念圈复杂度(Cyclomatic complexity)是一种代码复杂度的衡量标准，是一种固定的数据模型计算方式。圈复杂度用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为线性无关路径条数，即覆盖所有的可能情况、最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难以测试和维护。1、圈复杂度计算规则在计算圈复杂度时，可以通过程序控制流图方便的计算出来。 通常使用的计
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2023-07-19 11:01:41
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我们在编程过程中经常使用代码复用，其中主要有两种方式：组合与继承。组合：即在编程中直接将某个类引入到新类中作为新类的field。继承：子类继承了父类，就会自动获取到父类的field和方法（public和protected等）。在学习的过程中发现了以下一个以前不曾注意的点：①一个程序中含有多个类，每个类都可以具有自己的main方法，其他的类也可以相互调用main方法，看作普通的静态方法即可，而且更加
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2024-03-11 10:13:13
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圈复杂度圈复杂度（Cyclomatic Complexity）是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。圈复杂度越高，代码就越难复杂难维护，优化从1开始，一直往下通过程序一但遇到以下关键字，或者其它同类的词，就加1：if，while，repeat，for，and，or给case语句中的每一种情况都加1if (obj == null) 复杂度为 1
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2023-08-19 11:22:50
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圈复杂度圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了
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2023-12-20 19:57:18
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什么是圈复杂度： 比较通用的解释：一种代码复杂度的衡量标准，中文名称叫做圈复杂度。在软件测试的概念里，圈复杂度“用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，即合理的预防错误所需测试的最少路径条数，圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护，根据经验，程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系”。圈复杂度是一种为程序逻辑复杂性提供定量测度
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2023-12-16 12:46:19
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1 时间复杂度1.1 常见算法的时间复杂度1.2 算法时间复杂度的排序2 空间复杂度 复杂度是评价一个程序（算法）好坏的标准。我们可以从两个维度来评价程序的好坏，其一是程序的运行速度（时间复杂度）；其二是程序所占用的内存空间（空间复杂度）。1 时间复杂度 时间复杂度是指完成一个算法所需的时间
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2023-07-26 21:16:31
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本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。在我目前正在处理的代码库中，通常需要从链的上游传入一个字符串，并将其用作查找不同String的键。当前的标准习惯是使用switch语句，但是对于较大的switch语句(想想~20-30个案例)，sonarqube说这是代码气味，应该减少圈复杂度。我目前的解决方案是使用静态HashMap，就像这样private static final HashMap sort
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2024-02-05 09:20:56
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什么是圈复杂度： 比较通用的解释：一种代码复杂度的衡量标准，中文名称叫做圈复杂度。在软件测试的概念里，圈复杂度“用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，即合理的预防错误所需测试的最少路径条数，圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护，根据经验，程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系”。圈复杂度是一种为程序逻辑复杂性提供定量测度
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2024-01-20 23:28:00
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如何评估代码的复杂度代码具有两种复杂度衡量方向，一个是时间复杂度，一个是空间复杂度一，时间复杂度定义：如果一个问题的规模是n，解决这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。性质：1，渐近时间复杂性：当输入量n逐渐加大时，时间复杂性的极限情形。T(n)=O(f(n))T(n)表示为时间复杂度大O记法表示该函数具有上限f(n)表示问题本身的规模n造
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2024-01-09 20:31:44
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