文章目录更新记录需求背景参考内容导出方式代码实现Excel4J普通导出POI原生方式普通导出大数据量分批导出2023-08更新 实际应用记录依赖版本实现思路POI工具类数据写入调用测试测试结果一个小意外EasyExcel普通导出大数据量分批导出结果测试结语 目前本文章中分配导出的相关代码已更新至本人github的练习项目中 https://github.com/kimikudo/practice
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2023-11-08 22:07:06
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# Java Excel 分批写入
在日常开发中，我们经常会遇到需要将大量数据写入Excel表格的情况。如果数据量很大，一次性写入可能会导致内存溢出或性能问题。为了解决这个问题，我们可以采用分批写入的方式，将数据分成多个批次逐步写入Excel表格，以降低内存占用和提高性能。
本文将介绍如何使用Java语言进行Excel文件的分批写入操作，以及如何实现这一功能的代码示例。
## Excel 分
原创
2024-07-11 04:19:15
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示例代码可以从github上获取
https://github.com/git-simm/simm-framework.git
一、业务场景：
系统中存在一个盘库的功能，用户一次盘库形成一两万条的盘库明细单，一次性提交给服务器进行处理。服务器性能比较优越，平均也得运行30秒左右。性能上需要进行优化。
二、处理方案
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2024-06-21 14:00:47
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有时候会遇到需要在后台批量生成Excel并导出的应用场景，为了方便导出下载，通常会采用Zip打包成一个文件然后下载导出的方式实现。1.导出Excel之前写过一篇 POI 通用导出Excel(.xls,.xlsx)， 所以此处不会再重复写导出Excel的方法，大家可以根据需要改写这个方法以适用自己的需求。/**
* 导出Excel 2007 OOXML (.xlsx)格式
* @
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2023-09-20 03:32:24
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HSSF是POI对Excel-97（-2007）文件操作的纯Java实现。XSSF是POI对Excel 2007 OOXML（.xlsx）文件操作的纯Java实现。从POI 3.8版本开始，提供了一种基于XSSF的低内存占用的API（SXSSF）。POI提供两种读写API模型：事件模型和用户模型。事件模型是基于流的方式实现，使用sax（simple api for XML）模型进行内容解析，对CP
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2024-07-04 21:31:28
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# Java分批写入文件
在Java编程中，我们经常需要将大量数据写入文件。如果一次性将所有数据写入文件，可能会导致内存溢出或性能问题。为了解决这个问题，可以通过分批写入文件的方式来处理大量数据。本文将介绍如何使用Java分批写入文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是分批写入文件
分批写入文件是指将大量数据分成多个批次，每次处理一部分数据并将其写入文件。这种方法可以避免一次性将所有数据加
原创
2023-08-10 10:14:27
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一、SQL概述1.背景知识SQL（Structured Query Langyage，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言，与数据直接打交道，由IBM上世纪70年代开发，后由美国国家标准局（ANSI）开始着手指定SQL标准，先后有SQL-86，SQL-89，SQL-92，SQL-99等标准 SQL有两个重要的标准，分别是SQL92和SQL99，分别代表了92年和99年颁布的SQL标准，我
java写入文件的几种方法小结由广州疯狂软件教育java培训分享： 在java中我常用的向文件中写入新内容的三种方法，分别是FileWritter,BufferedWriter ,FileOutputStream下面我分别给各位介绍三个实例希望对你有所帮助。 一，FileWritter写入文件 FileWritter, 字符流写入字符到文件。
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2024-07-26 12:30:03
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数据缓存的两种方法:1.数据缓存到/data/data目录(ROM) 数据缓存到手机的sd卡上特殊的业务场景，不允许把缓存数据存到手机的rom或者sd卡上2.把资源文件缓存到内存(RAM)里面，保证了数据的安全性，并且不会占用、多用的外存储空间 1 private Map<String,Bitmap> bitmapCache;
2 bitmapCache=new HashMap<
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2024-06-12 15:41:21
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实现过程： 要导出来的数据库数据量很大，一次取出来压力有点大，故分批取出来，导入到同一个Excel。
因为Excel2003版最大行数是65536行，Excel2007开始的版本最大行数是1048576行，故NPOI导出时候选择了Excel2007。
Form1.cs /*引用命名空间：using System.IO;using System.Threading.Tasks;using
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2013-07-26 18:13:00
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## 如何实现 Java 分批写入到同一个 Excel
### 概述
在 Java 开发中，我们经常需要将数据批量写入到 Excel 表格中。本文将介绍如何使用 Java 实现分批写入到同一个 Excel 的功能。
### 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 读取数据
读取数据 --
原创
2023-11-03 04:20:03
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有道单词导入 有道单词 生词本 批量导入 添加 有道单词XML 背单词
将批量的单词转换成XML文件，方便直接导入到有道单词本中
如何把单词批量导入金山词霸生词本?逐个添加单词到生词本很浪费时间,怎么能把很多单词批量添加到我的生词本里呢?单词的文本需要存为什么格式才可以呢? 如何把单词批量导入金山词霸生词本?逐个添加单词到生，欧陆
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2023-12-20 14:31:18
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# 使用Java进行分批导入Excel文件的指南
在现代应用开发中，我们常常需要处理大量的Excel数据，分批导入是一种高效且常见的方式。本文将为你详细介绍如何在Java中实现分批导入Excel文件的功能。我们将通过以下步骤逐步实现。
## 流程概述
在整个实现过程中，我们将按以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| -----
package com.Java.io.test;
import java.io.File;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class ReadBig {
public static String fff
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2023-06-02 12:41:30
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## Java 分批写入 MySQL 数据库教程
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Java 代码将数据分批写入 MySQL 数据库。分批处理（Batch Processing）是将多个SQL语句打包在一起并一次性提交给数据库，以提高性能和效率。本文将详细解释整个流程、每个步骤需要的代码，并配以类图和序列图，以帮助你更好地理解。
### 1. 流程概览
以下是将数据分批写入 MySQL 的流
## Spark分批写入的科普文章
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统，它提供了易于使用的API来进行大规模数据处理。在大数据处理过程中，有时候需要将数据分批写入到存储系统中，以避免一次写入过大数据量的问题。本文将介绍如何使用Spark进行分批写入操作。
### Spark分批写入操作示例
首先，我们需要创建一个Spark会话：
```scala
import org.a
原创
2024-04-23 03:16:47
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# 用Java分批读取大Excel文件
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理大量数据，而Excel表格是一种常见的数据源。在处理大量数据时，我们通常会遇到内存不足的问题，因此需要将数据分批读取。本文将介绍如何使用Java来实现分批读取大Excel文件的方法，并分享给刚入行的小白。
## 流程概述
为了更好地理解整个处理流程，我们可以用表格展示每一步的操作：
| 步骤 | 操
原创
2024-06-24 06:12:06
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# 如何实现Java分批读取Excel文件
## 一、流程概述
在实现Java分批读取Excel文件的过程中，我们需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------------- |
| 1 | 读取Excel文件并打开工作簿 |
| 2 | 选择工作表
原创
2024-03-01 07:07:28
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# Java Excel导出分批读取：实现大数据量Excel文件的处理
在实际开发中，我们经常会遇到需要处理大数据量Excel文件的情况。由于Excel文件可能包含大量数据，一次性读取整个文件可能会导致内存溢出或性能问题。因此，我们需要一种有效的方式来分批读取Excel文件并进行处理。本文将介绍如何使用Java来实现分批读取Excel文件，并提供代码示例。
## Excel文件的分批读取
分
原创
2024-04-14 04:42:13
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# Java Excel分批导入数据
在数据处理的过程中，我们常常需要将数据从Excel表格导入到数据库中。由于Excel数据可能较大，分批导入可以有效地提升处理效率。本文将重点探讨如何使用Java分批导入Excel数据，配合简单的代码示例指导你完成这个过程。
## 引言
导入Excel数据的需求在各个领域中都非常普遍，尤其是在数据分析、财务管理等场景中。通过使用Apache POI库，Ja
