【前言】 【协议层】http重定向协议实现负载均衡 原理：根据用户的http请求计算出一个真实的web服务器地址，并将该web服务器地址写入http重定向响应中返回给浏览器，由浏览器重新进行访问。 如图： 优点：比较简单缺点：浏览器需要零次请求服务器才能完成一次访问，性能较差。
项目文档： 我们先把项目down下来，它的目录结构如下：我们先去掉其他组件，单来看下gRPC的调用流程，下图是官方文档中的调用流程图：首先客户端（gRPC stub）调用A方法，发起RPC调用；对请求信息使用Protobuf进行对象序列化压缩；然后在服务端（gRPC Sever）接收到请求后，解码请求体，进行业务处理逻辑并返回；对响应结果使用Protobuf进行对象序列化压缩；客户端接
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2024-03-07 22:52:40
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使用etcd做服务注册与发现时，etcd已经集成了grpc客户端的服务发现 功能，自己做服务注册功能。服务注册：package balancer
import (
"context"
clientv3 "go.etcd.io/etcd/client/v3"
"strconv"
"time"
)
var cli *clientv3.Client
var interval = 5
//注册服
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2024-01-01 20:50:42
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本文简单介绍一下，如何基于ECMP，使用Quagga+LVS+Keepalived构建多活负载均衡方案1. 背景介绍负载均衡，主要用于大规模分布式集群下，提供高性能服务。为了给负载均衡器提供高可用，一般利用主备或者主主模式实现。主备模式即只有主负载均衡器提供负载均衡功能，当主负载均衡器出现异常时，自动切换到备负载均衡器，继续提供负载均衡功能。主主模式（也称之为双活负载均衡），两个负载均衡器同时提供
第一天 PostgreSQL的安装, 架构基础介绍, 如何创建和访问数据库; SQL语言基础(创建表, 操作表数据, 表关联查询, 聚合查询); SQL高级应用(视图, 外键, 事务, 窗口函数, 继承); SQL语义结构介绍(关键字, 常量, 操作符, 特殊字符, 注释, 操作符的优先级); 值表达式介绍(列, 位置参数, 数组下标, field引用, 操作符调用, 函数调用, 聚
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2024-08-25 16:39:26
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概念负载均衡SLB（Server Load Balancer）是一种对流量进行按需分发的服务，通过将流量分发到不同的后段服务器来扩展应用系统的吞吐能力，并且可以清楚系统中的单点故障，提升系统可用性 。负载均衡的三种类型根据不同场景，slb可分为： 1）专为面向7层（http/https）的应用型负载均衡ALB alb具备处理复杂业务路由能力，与云原生服务深度集成，是云厂商提供的云原生ingress
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2024-02-23 21:07:28
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客户端通过etcdctl执行get命令etcdctl get name --endpoints localhost:12379,192.158.00.32:12379client端首先是client会解析这条命令，包括其中的get API方法，key值，请求server地址。解析完之后etcdctl会创建一个clientv3库对象，etcd clientv3会采用gRPC负载均衡机制来实现负载均衡
集群部署切换命令行版本到v3：export ETCDCTL_API=3本地集群部署官方工具：goreman。提供基于Procfile配置文件的方式，部署简单。实际使用时，考虑服务的可用性，一般采用多机集群。本地集群可用于测试时快速搭建服务，具体操作参考官方文档，个人推荐测试时也是用多机集群部署方案。多机集群参考自官方文档。共有三种集群部署方案：Staticetcd DiscoveryDNS Dis
gRPC 是 Google 开源的非常优秀的 RPC 框架，在今天的文章中FinClip的工程师来跟大家聊聊如何降低后端重复请求的问题。概述随着微服务架构的日趋流行，传统的业务服务正在从大而全的单体结构解体转变成小而多的分散服务。在微服务架构中，每个后端服务的职责将被细分，整体架构由大量微小服务相互调用协作来运行。这样的架构可以带来很多好处，微服务的逻辑更加简单；不同的微服务方便选择适用的编程语言
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2024-02-12 14:44:14
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1.
分布式系统概念：若干独立计算机的集合，内部通过网络联系（2种方法：http和RPC）为了完成共同的任务，使用廉价普通的机器去完成单个计算机无法完成的任务，处理更多的数据。这个集合对用户而言就像单个系统。 2.
&n
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2024-06-28 12:22:48
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# Java 如何使用 ETCD 负载均衡
## 1. 引言
在微服务架构中，随着服务数量的增加，服务之间的调用变得更加复杂。为了确保服务的稳定性和流畅性，负载均衡成为了一种不可或缺的技术。而 ETCD 作为分布式键值存储，提供了强有力的服务发现和配置管理机制，使其成为实现负载均衡的理想工具。本文将介绍如何在 Java 项目中使用 ETCD 实现负载均衡。
## 2. ETCD 概述
ET
目录场景一：业务服务器场景二：缓存服务器一致性哈希算法MD5算法一致性哈希算法代码实现场景一：业务服务器负载的概念就是希望把不同区域的用户（客户端）分发到不同的服务器上，让每个服务器都尽量均衡的接受同等数量的客户端请求，把压力分散于不同的服务器中，所以前面就需要有一台反向代理服务器，也叫负载均衡器。像我们用的nginx、lvs都是非常强大的负载均衡器，有反向代理功能。负载均衡算法就属于一致性哈希算
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2024-02-08 06:28:37
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h 大型架构.net平台篇（中心层均衡负载WCF） 2012-02-17 如图所示，圈了圆圈的处所，底本这个处所该当有4个 int的参数，成果这里提示仅有3个。 事业是一切，名号只是虚声。第二项目组 中心层均衡负载WCF 劳动是人类存在的根蒂根基和手段，是一小我在体格、聪明和道德上臻于完美的源泉。 在第一项目组的文章里，
etcd集群分为静态配置，etcd发现，dns发现三种，本文操作为手动静态配置环境：centos7node-1:192.168.1.17node-2:192.168.1.37node-3:192.168.1.93etcd配置项说明--name infra1本member的名字 --initial-advertise-peer-urls http://192.168.1.17:2380 \
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2024-10-30 10:13:12
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配置文件和启动参数说明命令行 | 配置文件 | 说明
data-dir | ETCD_DATA_DIR | 指定节点的数据存储目录，包括节点ID，集群ID，集群初始化配置，Snapshot文件，若
Nginx 负载均衡(动态实现)1，概览1，传统配置实现的负载均衡,在加减服务器的时候，会遇到下面的问题
1：配置文件是默认地址，则需要重载配置文件。nginx -s reload
加载配置文件流程：
1,主进程通知worker进程进行重启
2,worker进程收到通知，等待现有请求处理完毕，然后进行重启
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2024-03-15 15:11:06
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一、前置如果不了解go + grpc 调用方式和实现细节，可以参考上一篇文章 golang grpc配置使用实战教程涉及技术点技术点版本描述golang1.19基础版本grpcv1.41.0gRPC golang包etcd server3.5.0注册中心etcd clientv3.5.8客户端服务发现和负载均衡服务注册服务注册依赖etcd的 key-value操作，key作为gRPC服务唯一标识，
**统一实现rpc,grpc,tcp,http等协议简单的负载均衡** 利用:zookeeper或者etcd来实现.(zookeeper的源码为java,etcd的源码为go) 本文选用zookeeper来实现服务之间的调用负(有机会再发etcd的,不过都很简单,过程都是差不多的)。（部署自行google 不管是哪个系统都容易的很）实现思路: 程序之所以能调用肯定是分为了serve以及client
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2024-10-17 22:36:39
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最近在看etcd客户端相关内容，想弄明白客户端如何应对服务端集群某节点故障的，从官网的客户端设计得到了答案：--------------------------------------------------------
原创
2022-05-24 13:21:59
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分布式之负载均衡: etcd本身分布式架构存储的信息访问支持负载均衡 利用etcd维护一个负载均衡节点表
原创
2021-06-05 00:02:57
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