，作者Java3y前言 不知道大家的公司用Elasticsearch多不多，反正我公司的是有在用的。平时听同事们聊天肯定避免不了不认识的技术栈，例如说：把数据放在引擎，从引擎取出数据等等。如果对引擎不了解的同学，就压根听不懂他们在说什么（我就是听不懂的一位，扎心了）。引擎一般指的是搜索引擎，现在用得比较多的就是Elasticsearch。这篇文章主要是对Elasticsearch一个简单
# 实现"Elasticsearch 主键"的步骤及代码示例
## 流程
为了实现"Elasticsearch 主键"，我们需要明确以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在Elasticsearch中创建一个索引 |
| 2 | 设定主键字段 |
| 3 | 向索引中添加文档时，为文档指定主键值 |
## 代码示例
### 步骤1：创建索引
```
原创
2024-05-16 10:00:45
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目录ID生成介绍VERSION介绍外部版本号文档路由原理默认路由机制自定义路由文档写一致性quorumallID生成介绍 映射也就是mapping，用来定义一个文档以及其所包含的字段如何被存储和索引，可以在映射中事先定义字段的数据类型、分词等属性。自动生成id，和手动生成id的适应场景：手动指定ID 从某些其他的系统中，导入一些数据到es时，会采
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2024-05-06 16:40:17
65阅读
1. 基本概念Elasticsearch是面向文档（Document）的，文档是所有可搜索数据的最小单位；文档会被序列化成Json格式，保存在Elasticsearch中，并且每个文档都有一个唯一ID，可以通过Elasticsearch自动生成，也可以自己进行指定。对比MySQL，每行数据都有一个主键，这个主键可以使用MySQL自增主键，也可以通过雪花算法等方式生成然后进行自己设置。文档的元数据，
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2024-04-08 11:02:23
202阅读
//数据库和es的对应关系
//如下接口调用都是使用postman工具
//新增一个用户,该用户具有主键,姓名,性别,年龄三个字段,如果按照mysql的思路,我们应该先创建一个user库,然后创建一张userInfo表,接着insert一条数据进入,如果insert的时候没有指定主键值,则主键会递增
es的思路也是这样:localhost:9200/index(数据库)/type(表)/id
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2024-05-16 22:52:45
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参考教程：https://www.bilibili.com/video/av35882450?p=18https://www.bilibili.com/video/av35882450?p=23补充：json格式说明1）对象模式用大括号{}{ "key1":"value1",
"key2":"value2",
"key3":"value3"
}2) 数组模式用中括号[] &n
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2024-04-12 19:56:59
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ElasticSearch 通用化批量存储封装设计一、设计需要满足的功能场景二、约定三、功能封装1、枚举2、定义接口3、功能实现 一、设计需要满足的功能场景为了满足在工作中，不用频繁的去写繁琐的 ES 存储的代码，一切都是为了偷懒，闲暇之余（想多了）经过多方考虑，将 ES 的存储进行了通用化封装。封装必须保证通用型，绝大多数场景都能够直接通过调用来实现存储，而不再需要大量编码封装的入参应该越简单
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2024-07-22 14:48:22
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REST1、REST简介ElasticSearchindex(索引库) type(类型) document(文档) field(字段)REST全称Representational State Transfer。是一种软件的架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束 条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存 等机制。其实说白了就是
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2024-05-15 21:53:25
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# 使用Elasticsearch根据主键查询并排序的实现
在大数据时代，Elasticsearch作为一款广泛使用的搜索引擎，提供了强大的数据查询和排序功能。本文将指导您如何在Java中使用Elasticsearch根据主键查询并进行排序。我们将分步进行，易于理解。
## 流程概述
下面是实现“根据主键查询排序”的步骤流程图：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-12 06:34:08
61阅读
集群相关配置查看相关信息curl -XGET 'http://192.168.0.1:9200/_cat/health?v'
curl -XGET 'http://192.168.0.1:9200/_cat/nodes?v'
curl -XGET 'http://192.168.0.1:9200/_cat/allocation?v'
curl -XGET 'http://192.168.0.1:9
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2024-06-03 20:59:32
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elasticsearch的查询有两部分组成：query and filter。 两者的主要区别在于：filter是不计算相关性的，同时可以cache。因此，filter速度要快于query。 先记录一下es提供的各种query。 以下内容只为当做读书笔记，更多详细细节请参见http://www.elasticsearch.org/guide/ 第一部分：query 在需要
很多介绍es的文章，都会说一下lucene的不足，其中两条有迷惑：1. lucene的document没有全局唯一的主键id2. lucene不支持更新。疑惑点1：没有主键id。可以用lucene的search接口完成搜索的时候，分两步：1. 获得召回的documentid。2.根据docuemntId获得document的详情TopDocs topDocs = searcher.search(q
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2024-03-15 09:59:33
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Elasticsearch其他Elasticsearch 中的集群、节点、索引、文档、类型的概念集群是一个或多个节点(服务器)的集合,它们共同保存您的整个数据,并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。群集由唯一名称标识,默认情况下为“elasticsearch”。此名称很重要,因为如果节点设置为按名称加入群集,则该节点只能是群集的一部分。节点是属于集群一部分的单个服务器。它存储数据并参与群集索引和搜
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2024-09-06 14:23:57
81阅读
# Java与Elasticsearch实现模糊匹配（根据主键ID）
## 简介
在今天的技术驱动环境中，快速检索和搜索数据变得尤其重要。Elasticsearch（ES）作为一种分布式搜索和分析引擎，提供了高性能的搜索能力。本文将讲解如何在Java中使用Elasticsearch实现根据主键 ID 的模糊匹配。
## 程序开发流程
为了帮助小白更好地理解，我们将整个实现过程分为以下几个步骤
Elasticsearch原理分析——选主流程 文章目录Elasticsearch原理分析——选主流程1. 设计思想2. 为什么使用主从模式3. 选举算法4. 相关配置5. 流程概述6. 流程分析6.1 选举临时Master6.2 投票与得票的实现6.3 确立Master或加入集群7. 节点失效检查7.1 NodesFaultDetection事件处理7.2 MasterFaultDetectio
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2024-05-16 04:16:02
57阅读
有时一个实体的主键可能同时为多个，例如同样是之前使用的“CustomerEO”实体，需要通过name和email来查找指定实体，当且仅当name和email的值完全相同时，才认为是相同的实体对象。要配置这样的复合主键，步骤如以下所示。（1）编写一个复合主键的类CustomerPK，代码如下。 import java.io.Serializable;
public class Custome
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2024-05-06 16:42:17
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免责声明：本专栏的内容都是在读了《Elasticsearch权威指南（ 中文版）》书籍后整理的读后感及部分内容笔记，具体内容请查阅原著内容。路由文档到分片当你索引一个文档， 它被存储在单独一个主分片上。进程不能是随机的， 因为我们将来要检索文档。 事实上， 它根据一个简单的算法决定：shard = hash(routing) % number_of_primary_shardsrouting 值是
概述近期一直在负责es这块，就想着和大家分享一些使用经验，我们从存储、查询、优化、备份、运维等几个方面来做分享。今天咱们先看下如何更加合理的存储数据。初见索引模板记得刚接触es还是18年那会，项目上线后因一些原因导致日志这部分的开发未完成，导致日志这块只能通过linux命令查询，及其不方便。于是老大让我自己搞定这块，当时是由兄弟团队负责开发这块，所以我们的日志都只是写到了日志文件上，项目刚上线各种
ElasticSearch7倒排索引数据写入时，建立关键字和主键的映射，查询时–>关键字–>主键–>对应文章分片因为ES是以检索为主的产物，为了便于查询，会将数据进行分片，例如:根据性别分片，当查询女的时候就只需要去女性这个分片中查询，速度更快。 在创建index的时候可以指定分片数进行设置，一旦设定，无法修改副本为防止数据节点宕机或者挂掉，影响服务的使用，可以在创建inde的时
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2024-05-28 23:15:56
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假设有若干节点正在启动，集群启动的第一件事是从已知的活跃机器列表中选择一个作为主节点，选主之后的流程由主节点触发。ES的选主算法是基于Bully算法的改进，主要思路是对节点ID排序，取ID值最大的节点作为Master，每个节点都运行这个流程。是不是非常简单？选主的目的是确定唯一的主节点，初学者可能认为选举出的主节点应该持有最新的元数据信息，实际上这个问题在实现上被分解为两步：先确定唯一的、大家公认
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2024-04-18 20:56:52
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