目录一、连接 ES二、索引操作1、创建索引2、创建索引结构（mapping）3、查询索引结构4、删除索引三、document操作1、插入1.1）单条插入1.2）批量插入2、查询2.1）基本查询2.2）match查询2.3）term查询2.4）高亮分页查询 3、修改3.1）单条修改3.2）批量修改4、数据删除4.1）单条删除4.2）批量删除 &nbs
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2024-02-19 17:38:29
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# Java去重操作简介
在Java编程中，经常会遇到需要对数据进行去重操作的情况。去重是指从一组数据中删除重复的元素，保留唯一的元素。在本文中，我们将介绍如何使用Java语言对数据进行去重操作，并提供代码示例帮助读者理解。
## Java中的去重方法
在Java中，可以使用各种数据结构和算法来实现数据去重操作。常见的方法包括使用Set集合、Stream流、以及自定义去重算法等。下面我们将介
原创
2024-05-21 05:33:46
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# ES去重Java实现
## 1. 什么是ES？
Elasticsearch（以下简称ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了一个快速、实时的搜索和分析功能。它被广泛应用于日志分析、全文搜索、数据分析等领域。
## 2. ES去重的需求
在使用ES进行数据分析和搜索时，经常会遇到需要去除重复数据的情况。比如，我们有一个包含大量文章的索引，但是这些文章可能存在重复。为了更好地进行分
原创
2023-11-04 14:24:37
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# Java集合中的去重技巧
在Java编程中，我们经常需要对数据进行去重操作。去重是指从一组数据中剔除重复的元素，以便于后续的数据处理和分析。本文将介绍在Java中实现集合去重的几种常用方法，并且给出相应的代码示例。
## 1. 使用Set接口去重
在Java中，Set接口是一种不允许重复元素的集合。我们可以通过将原始集合的元素添加到Set中实现去重的效果。下面是使用Set接口去重的示例代
原创
2023-12-28 05:18:24
38阅读
# 使用 Elasticsearch 去重数据的完整指南（Java）
在现代应用开发中，数据去重是一项常见的需求，尤其是在处理海量数据时。本文将引导你通过使用 Elasticsearch（以下简称 ES）来实现数据去重，并展示如何在 Java 中完成这个过程。
## 1. 流程概述
以下是实现“ES去重”的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备
URL 去重在我们日常工作中和面试中很常遇到，比如这些： 可以看出，包括阿里，网易云、优酷、作业帮等知名互联网公司都出现过类似的面试题，而且和 URL 去重比较类似的，如 IP 黑/白名单判断等也经常出现在我们的工作中，所以我们本文就来“盘一盘”URL 去重的问题。URL 去重思路在不考虑业务场景和数据量的情况下，我们可以使用以下方案来实现 URL 的重复判断：使用
在 Elasticsearch 5.x 有一个字段折叠（Field Collapsing）的功能非常有用，在这里分享一下前言在电商商品中有分SKU和SPUsku是和商品的库存相关的一个概念。比如air max90、蓝色、40码的nike跑鞋，就是一个sku。你可以设置这个sku的价格、库存。spu是标类商品的一个概念。所谓标类简单理解就是有型号的商品，比如air max90、蓝色、40码的NIKE
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2023-08-05 15:20:48
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一、三者之间的区别from size：深度分页或者size特别大的情况，会出现deep pagination问题。且es的自保机制max_result_window是10000，当查询数量超过一万就会报错该查询的实现原理类似于mysql中的limit，比如查询第10001条数据，那么需要将前面的1000条都拿出来，进行过滤，最终才得到数据。（性能较差，实现简单，适用于少量数据）search aft
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2023-09-04 23:12:02
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distinctFieldName 就是去重字段，这个字段必须是keyword类型 不然会报错
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2023-06-25 15:57:05
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目录聚合(Aggregations)top_hits指标聚合器使用script进行聚合Java实现总结 带家好，我是马儿，这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据，导致查询的时候会出现一些重复数据，所以要我们几个开发想一些解决方案，我们聊了聊，出了下面一些方案： 1.从源头解决：导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决：清洗数据，将重复的数据查出后清理，然后入库 3
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2023-09-05 11:49:27
371阅读
# Java中的ES分组去重操作
在Java开发中，有时候我们会遇到需要对数据进行分组并去重的情况，这时就需要使用ES（Elasticsearch）来实现这一功能。ES是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，具有高性能、高可靠性和易扩展性的特点，适合处理大规模数据。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接ES)
B -->
原创
2024-06-20 05:59:41
61阅读
# 使用ES实现Java Collapse去重
## 概述
在使用Elasticsearch（ES）进行数据查询时，有时候我们需要对结果进行去重。ES提供了多种去重方式，其中一种方式是使用Java Collapse。在本文中，我将向您介绍如何使用ES的Java Collapse功能实现去重。
## Java Collapse的流程
下表展示了使用Java Collapse进行去重的整体流程：
原创
2023-11-03 05:13:32
402阅读
# 实现"java es 去重分页"的流程
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 Java 项目 |
| 2 | 添加 Elasticsearch 依赖 |
| 3 | 编写代码实现查询去重分页功能 |
| 4 | 运行代码测试 |
## 具体操作步骤
### 步骤一：创建一个 Java 项目
首先，你需要在你的开发环境中创建一个 J
原创
2024-06-22 06:29:02
48阅读
在处理“es 聚合 去重 java”的问题时，我经历了一个系统而详尽的过程。为了确保在Elasticsearch中执行聚合操作时取得去重效果，我首先设计了一套完整的备份策略，以确保在出现问题时可以有效恢复数据。
### 备份策略
我的备份策略包括了定期备份和断点续传的机制。通过下图所示的甘特图，我将备份过程的时间线进行了清晰的划分。
```mermaid
gantt
title 数据
## 使用 Elasticsearch 查询去重结果
在使用 Elasticsearch 进行数据检索时，有时我们需要获取不重复的结果集。本文将介绍如何使用 Elasticsearch 进行去重查询，并提供相应的 Java 代码示例。
### Elasticsearch 简介
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于 Lucene 构建。它提供了一个强大的、分布式的
原创
2023-08-01 11:04:58
566阅读
在使用 Elasticsearch (ES) 进行去重查询时，我们常常需要处理海量的数据并确保结果的唯一性。本文将详细分享如何在 Java 中实现 ES 去重查询的最佳实践，涵盖多个技术要点，并引导读者深入理解相关的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案等。
## 备份策略
在进行 ES 去重查询时，首先确认我们的数据存储策略是合理的。下面的思维导图展示了我们的总体备份策略和存储架
# Java ES 去重分组
## 1. 引言
在Java开发中，我们经常会遇到需要对一组数据进行去重和分组的需求。这种需求在很多场景中都非常常见，比如统计用户访问日志、商品销售记录等。本文将介绍如何使用Java和Elasticsearch（简称ES）来实现去重分组的功能。
## 2. 概述
在开始实现之前，我们先来了解一下ES。ES是一个开源的搜索引擎，它可以存储大量的数据，并且能够快速
原创
2023-10-28 11:37:56
74阅读
# Java ES去重查询
## 引言
在使用Elasticsearch（简称ES）进行数据存储和检索时，去重查询是一个常见需求。去重查询可以帮助我们在海量数据中找出唯一的记录，以便进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Java语言进行ES去重查询，并提供相应的代码示例。
## 什么是去重查询
去重查询是指通过某种方式去除重复的记录，只返回唯一的记录结果。在ES中，我们常常需要根据某个
原创
2023-10-13 12:46:02
1139阅读
# Java ES查询去重教程
## 目录
1. 简介
2. 流程概述
3. 步骤详解
- 步骤一：创建Java ES客户端
- 步骤二：构建查询请求
- 步骤三：执行查询请求
- 步骤四：处理查询结果
4. 代码示例
5. 总结
## 1. 简介
在Java中，我们可以使用Java API来与Elasticsearch（以下简称ES）进行交互。ES是一个分布式的全
原创
2023-08-16 12:56:10
456阅读
1、SQL去重在SQL中，用dinstinct语句进行去重：获取去重后的结果：SELECT DISTINCT name, sex FROM person;统计去重后的数量：SELECT COUNT(DISTINCT name, sex) FROM person;2、ES数据构建2.1 创建索引from elasticsearch import Elasticsearch
# 连接es
es =
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2023-10-08 14:48:23
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