select lpad(' ',4*(level-1))||t.project_id project_id,t.parent_project_id
from PC_PROJECT_ASSOC t
start with project_id='xRFv29ZYbE'
connect by prior project_id = parent_project_idstrat with 指定层次开始的
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2023-08-02 21:56:00
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# Java ES父子表查询
在Java开发中，经常会遇到需要进行父子表查询的情况。父子表查询通常指的是在关系数据库中，有一个表与另一个表存在着一对多的关系，我们需要根据父表的数据来查询对应的子表数据。在本文中，我们将介绍如何在Java中使用Elasticsearch进行父子表查询。
## Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，它使用Lucen
原创
2024-06-28 04:06:30
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# Java ES 父子文档查询全部实现流程
## 介绍
在使用Java开发中，经常会遇到需要查询ES（Elasticsearch）中的父子文档的需求。本文将介绍如何使用Java语言实现父子文档查询全部的功能。
## 准备工作
在开始实现之前，需要确保以下条件已满足：
1. 已经安装并启动了Elasticsearch服务。
2. 已经安装并配置了Java开发环境。
3. 已经导入了Elasti
原创
2023-12-14 12:19:35
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# Elasticsearch父子文档查询 Java API 的使用指南
Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎，广泛用于数据存储和搜索服务。它支持多种复杂的数据结构，允许开发人员灵活地创建和查询数据。在一些情况下，我们可能需要在数据库中建立父子关系。例如，订单和订单项之间的关系。在 Elasticsearch 中实现这一点，可以使用父子文档模式。本文将重点介绍如何利用 Java AP
# Elasticsearch中父子文档查询解析
Elasticsearch（简称ES）是一个强大的搜索引擎，基于Lucene构建，广泛应用于海量数据的存储与检索。在某些场景下，我们需要使用父子文档结构来方便地管理和查询关联数据。本文将通过实例解析如何在ES中执行父子文档查询。
## 什么是父子文档？
父子文档是在ES中一种特殊的文档关系，允许我们在同一个索引中存储有关系的数据。父文档和子文
原创
2024-10-23 04:33:55
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1.基础接口--初步了解ES//查询文档总数
curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
'
//新增索引+一个文档
PUT /megacorp_employee/_doc/1
{
"first_name" : "John",
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2023-11-16 11:49:14
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Es中处理父子关系的两种方式1.nested类型将goods类型设置为nested 这时候就可以查到数据了。 2.join类型在mapping中指定字段类型为join定义父子关系属性 PUT order
{
"settings": {
"number
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2023-06-24 23:09:19
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1 准备数据建立索引 shop（名字随意）POST /shop/_mapping
{ "properties": { "id": { "type": "long" }, "age": { "type": "integer" }, "username": { "type": "keyword" }, "nickname": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_
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2024-05-25 17:17:42
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parent-child 关系关联关系,可以为两个完全分开的文档,可以将一种文档类型以一对多的关系关联到另一个上优点:1.parent文档的更新不需要重新为子文档重建索引2.对子文档进行添加,更改,删除操作室不会影响父文档或者其他子文档3.子文档可以被当做查询请求的结果返回Elasticsearch 维护了一个父文档和子文档的映射关系，得益于这个映射，父-子文档关联查询操作非常快。但是这个映射也对
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2023-10-10 16:21:19
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es版本6.2.4 父子文档，可以理解为关系型数据库中的一对多的关系。使用logstash同步MySQL数据，有时候需要同步父子文档。 父子文档相比嵌套文档较灵活，但只适用于“一对大量”且这个“一”不是海量的应用场景，该方式比较耗内存和CPU，这种方式查询比嵌套方式慢5~10倍，且需要使用特定的has_parent和has_child过滤器查询语法，查询结果不能同时返回父子文档（一次join查询只
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2024-06-06 11:05:08
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/*Sql递归查询*/
/*
实际就是把所有树的节点查找出来
Oracle的一个表中也可以保存树形结构信息，用start with...connect by等关键字
eg:创建表并插入数据
*/
Create table Tree(son char(10),father char(10));
insert into tree (SON, FA
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2024-05-14 22:43:14
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ES 父子文档查询
父子文档的特点 1. 父/子文档是完全独立的。 2. 父文档更新不会影响子文档。 3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档。 父子文档的映射与索引 1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好 PUT /company
{
"mappings": {
"branch": {},
A question a day ,get offer every day.-- 未来的魔法师 类加载过程分为：加载，（验证，准备，解析）连接，初始化，使用，卸载。准备阶段： 在准备阶段会对静态变量先进行赋值，且置为初始值，在本例中为null。如果静态变量如：public final stat
父子文档的特点1. 父/子文档是完全独立的。2. 父文档更新不会影响子文档。3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档。父子文档的映射与索引1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好PUT /company
{
"mappings": {
"branch": {}, //父文档 type
"employe
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2023-06-24 23:09:55
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目录Parent/Child父子关系定义父子关系的几个步骤--- 设置索引的Mapping 索引父文档 索引子文档按需查询文档根据父文档id查看parent_id查询has child查询has parent通过子文档id和routing访问子文档 更新子文档的属性更新子文档的父文档 children聚集 parent聚集嵌套对象V
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2024-05-13 22:27:13
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本文以Elasticsearch 6.8.4版本为例，介绍Elasticsearch父子文档的使用。上一篇文章介绍了Elasticsearch的嵌套文档，这一篇来介绍另外一种关系文档，父子文档。1、父子文档父子文档在理解上来说，可以理解为一个关联查询，有些类似MySQL中的JOIN查询，通过某个字段关系来关联。父子文档与嵌套文档主要的区别在于，父子文档的父对象和子对象都是独立的文档，而嵌套文档中都
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2024-05-10 09:40:11
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对象 | Nested 对象 | 局限性每篇博客的文档中，包含作者信息，当作者信息变更时，整个博客文档都需要变更；Parent & ChildElasticSearch 中提供了类似关系型数据库中 Join 的实现，使用 Join 数据类型实现，可以通过维护 Parent / Child 的关系，从而分离两个对象；父文档和子文档是两个独立的文档；更新父文档，无需重新索引子文档；子文档被添加
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2024-10-16 08:40:29
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跨度查询编辑 跨度��询是低级位置查询提供专家控制的秩序和接近指定的条款。这些通常是用于实现特定查询法律文件或专利。跨度查询不能混合(除了non-span查询 span_multi查询)。这组查询: span_term 查询
的等效
term查询
但与其他跨度查询使用。
span_multi 查询
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2024-05-06 20:38:15
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上一篇对查询按照简单查询、条件查询、聚合查询进行了分类，并逐一介绍了基本用法。本文对条件查询再进行分类，介绍子条件查询和复合条件查询。
条件查询分类子条件查询：特定字段查询 所指特定值。复合条件查询：以一定的逻辑 组合 子条件查询。
子条件查询子条件查询又分为：Query context 和 Filter Context。在查询过程中，除了判断文档是否满足
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2024-04-30 20:03:32
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一、复合查询 1、在ElasticSearch中，有Query和Filter两种不同的Context。Query Context进行了相关性算分，Filter Context不需要进行算分，同时可以利用Cache，获取更好的性能。 2、bool Query：一个布尔查询，是一个或者多个查询子句的组合，总共有四种类型的子句，其中2种影响算分，2种不影响算分。 布尔查询也涉及相关性算
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2024-03-20 11:31:59
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