问题描述给定一棵具有不同节点值的二叉查找树,删除树中与给定值相同的节点。如果树中没有相同值的节点,就不做任何处理。你应该保证处理之后的树仍是二叉查找树。样例给出如下二叉查找树:5
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    3          6
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2       4删除节点3之后,你可以返回:5
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2          6
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     4或者:5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-15 18:39:26
                            
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            引言       删除节点是二叉树操作中最复杂的。在删除之前首先要查找要删除的点。找到节点后,这个要删除的节点可能会有三种情况需要考虑。1、这个节点是叶子节点,没有子节点。
	这个时候要删除叶子节点,只需要改变改节点的父节点的引用值,将指向该节点的引用设置为null。就可以了
2、该节点有一个子节点。
	改变父节点的引用,将其直接指向要删除节点的子节点
3、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 21:53:02
                            
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            二叉树完成删除结点的操作.规定:1)如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点 2)如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树思路首先先处理: 考虑如果树是空树root,如果只有一个root结点,则等价将二叉树置空 //然后进行下面步骤 1.因为我们的二叉树是单向的,所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点,而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点 2.如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二叉树删除节点:1.要求:如果删除的节点是叶子结点,则删除该结点。如果删除的节点是非叶子结点,则删除该子树。2.思路:首先处理根节点:判断树是否为空,如果只有一个结点,判断此结点是不是要删除的结点。因为二叉树是单向所以我们判断当前子结点是否需要删除结点,而不能去判断当前这个结点是不是需要删除的节点。如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点就是要删除的结点就将this.left = null;并返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、二叉树---删除节点   1)如果删除的节点是叶子结点,则删除该节点。   2)如果删除的节点是非叶子结点,则删除该子树。 2、二叉树---删除节点思路分析   1)如果数是空数root,如果只有一个root节点,则等价于将二叉树置空。   2)因为二叉树是单向的,因此我们判断当前节点的子节点是否是需要删            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.二叉树的概念树有很多种,每个节点最多只能有两个子节点的一种形式称为二叉树。二叉树的子节点分为左节点和右节点。如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层,并且结点总数= 2^n -1 , n 为层数,则我们称为满二叉树。如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层,而且最后一层的叶子节点在左边连续,倒数第二层的叶子节点在右边连续,我们称为完全二叉树。树的遍历 前序遍历: 先输出父节点,再遍历            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为二叉树是单向的,所以要判断当前节点的子节点(左或右)是否是被删除的节点//递归删除节点
    //规定:如果是叶子节点就删除节点,如果非叶子节点就删除子树
    public void delNode(int no){
        if (this.left !=null && this.left.no == no){
            this.left = n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            删除节点是二叉树中最复杂的一部分,所以放在此处单独说明。基本思路:1. 首先,在删除之前我们需要查找到需要删除的节点。这一点可以借鉴find()方法。2. 找到之后,我们需要了解该如何删除此节点。首先我们知道,要删除的节点可能出现的情况有三种:     ①该节点是叶子节点,即没有子节点。     那么要删除它,自然可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二叉树删除节点的操作方法:完成删除结点的操作规定:1)如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点 2)如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树思路:1.因为我们的二叉树是单向的,所以我们是判断当前结点的子结点是否需要册除结点,而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点 2.如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点就是要删除结点,就将this.left=null;并且就返回(结束递归删除) 3.如果当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            13.1.2 二叉树-删除节点(简单)要求:如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点入关删除的节点是非子叶节点,则删除该子树思路:因为我们的二叉树是单向的,没办法找到前驱节点,所以我们判断当前节点的子节点是否需要删除,而不能去判断当前节点是不是需要删除的节点先判断当前节点的左子节点不为空,并且左子节点就是要删除的节点,this.left = null,并且返回(结束删除工作)如果当前节点的右子节点不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二叉树删除节点详解
说明
1. 二叉树删除节点,如果删除的是叶子节点,则找到后直接删除,如果是非叶子节点,则删除该子树
2. 因为没有针对某种特定的二叉树,因此没有考虑如果是非叶子节点,只删除该节点的情况
3. 删除节点思路            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二叉树—删除节点1)删除节点是叶子节点,删除该节点2)删除节点是非叶子节点,则删除该子树思路:    1、考虑若树是空树root,如果只有一个root节点,则等价将二叉树置空  2、因二叉树是单向的,所以判断当前节点的子节点是否需要删除,而不能判断当前这个节点是不是需要删除节点  3、如果当前节点的左子节点不为空,并且左子节点就是要删除节点,就将this.left =null;并且就返回(结束递归            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            树的定义树是计算机科学中经常用到的一种数据结构。
树是一种非线性的数据结构,以分层的方式 存储数据。
树被用来存储具有层级关系的数据,比如文件系统中的文件;树还被用来存储 有序列表。
选择树而不是那些基本的数据结构,是因 为在二叉树上进行查找非常快(而在链表上查找则不是这样),为二叉树添加或删除元素 也非常快(而对数组执行添加或删除操作则不是这样)。二叉树二叉树是一种特殊的树,它的子节点个数不超过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,删除的方式:       1,基于数据元素值的删除:              1,SharedPointer< Tree<T> > remove(const T& valu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录450. 删除二叉搜索树中的节点题目分析完整代码如下669. 修剪二叉搜索树题目分析完整代码如下 跟随carl代码随想录刷题 语言:python450. 删除二叉搜索树中的节点题目:给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。一般来说,删除节点可分为两个步骤: 首            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  前面写过二叉树的节点插入与查找关键数据项以及最值的数据项。二叉树的删除与遍历是另外一项重要的操作。特别是二叉树的人删除比较复杂,分为无子节点的节点删除,只有一个子节点的节点删除和有两个子节点的节点删除三种情况。1. 删除没有子节点的节点      这种情况是三种节点删除中最简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言最近在学习数据结构与算法,记录下二叉树的删除操作是如何实现的,相对于其他的插入,排序等操作。删除操作逻辑上稍微比较复杂,今天通过图形化的方式帮你们彻底搞懂到底是怎么实现删除操作的。话不多说,直接开始。注:本文采用js语言作为演示二叉树结构我们如何用数据结构来表示出二叉树呢? 毫无疑问是对象的结构更符合我们的结果,我们直接定义一个类来帮我们生成节点。 这里我们就不探讨如何插入数据了,相对来说是比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            偷懒方法public void delete(Key key) {
    insert(key, null);
}
这样的方法就是将key相应的值覆盖成null。当读取该键值的时候将会返回null。
这是一种偷懒的办法,可是在严肃的实际应用中肯定不能这样,一方面会造成内存浪费,还有一方面性能会越来越慢。正规方法
先从简单的问题開始吧,怎样删掉BST中最小的键呢?
先找到最小的键,然后将右子节点挂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用递归函数来删除节点,最主要的是函数调用的返回,明白函数调用时的位置和参数传递时形参是实参的初始化的理解。删除节点。 1)如果需要删除的节点有左子树(不管有没有右子树),其方法是将左子树中最大值替换掉该节点。第一步:通过递归寻找到需要删除的节点。 第二步:找到删除的那个节点的左子树的最大值。 第三步:将这个最大值替换需要删除的节点。 第四步:通过调用删除函数,递归地去删除这个最大值。(不能直接删除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-19 17:57:42
                            
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            二叉排序树(BST,Binary Sort Tree)具有这样的性质:对于二叉树中的任意节点,如果它有左子树或右子树,则该节点的数据成员大于左子树所有节点的数据成员,且小于右子树所有节点的数据成员。排序二叉树的中序遍历结果是从小到大排列的。二叉排序树的查找和插入比较好理解,主要来看一下删除时的情况。如果需要查找并删除如图8-6-8中的37, 51, 73,93这些在二叉排序树中是叶子的结点,那是很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 22:34:04
                            
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