# 网页源码差异度比较
网页开发是现代互联网的重要组成部分，网页的表现和功能通常依赖于其后端和前端的源码。随着时间的推移，网页的源码会发生变化，如何有效地比较这些变化是一个重要的课题。本文将介绍如何使用Java实现网页源码差异度比较，并提供代码示例。
## 什么是源码差异度比较？
源码差异度比较是指比较两个或多个版本的源码，找出它们之间的不同之处。在网页开发中，开发者可能会频繁修改代码，因此
文本在线查重（Online Copy Detection）的实现1 概述1.1 需求给定一段文本，需要返回其和网络开放性数据相比的整体重复率以及具体的重复情况（具体重复的句子/字符串以及重复程度）。1.2 问题分析该问题属于copy-detection领域。由于需要给出查询文本具体重复的句子/字符串以及相应的重复程度，所以我们需要对查询文本进行合理的切分，并需要一一计算出切分后得到的字符串与在线开
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2024-06-03 12:41:10
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密码必须符合复杂性要求介绍 "密码必须满足复杂性要求" 安全策略设置的最佳做法、位置、值和安全注意事项。参考"密码必须满足复杂性要求" 策略设置确定密码是否必须满足一系列对强密码重要的指南。 启用此策略设置需要密码才能满足以下要求:在更改或创建密码时, 将强制执行复杂性要求。Windows Server 密码复杂性要求中包含的规则属于 Passfilt, 不能直接修改。启用默认的 Passfilt
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2024-01-08 18:07:39
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# Redisson 可重入读写锁源码解析
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍 Redisson 可重入读写锁的实现源码。Redisson 是一个基于 Redis 的分布式 Java 对象和服务框架，提供了丰富的分布式数据结构和服务，其中就包括了可重入读写锁。
## 整体流程
下面是实现 Redisson 可重入读写锁的整体流程图，我们将按照这个流程一步步进行解析和实现。
```me
原创
2023-10-13 13:59:00
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此前，我们对Activity进行了一些学习，在Android中，还提供了一个ActivityGroup类，该类是Activity的容器，可以包含多个嵌套进来的Activitys，我们接下来依然采用源码分析的方式来了解该类的内部实现。首先，从SDK中和源码中都可以获知，ActivityGroup类的父类是Activity，也就是说二者具有相同的接口和生命周期，同Activity一样，也有onCrea
原创
2012-02-11 21:13:00
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2023-07-05 00:49:50
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前言 Python是一种脚本语言，因其简单，易学，易维护，开源，免费，适用范围广，可移植性强，运行速度也很快（python底层是用C写的，也包括很多标准库和第三方库也是用C来写的），深受大家的青睐。 今天花个几分钟来搭下python环
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2023-10-10 10:19:06
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# Python 图片清晰度提升实现流程
## 引言
在日常开发中，我们经常需要处理图片。有时候，我们会遇到一些模糊的图片，而我们又希望能够提升图像的清晰度。本文将介绍如何使用 Python 实现图片清晰度的提升。通过这篇文章，你将学习到如何使用 Python 编写代码来实现这个功能。
## 实现流程
为了让你更好地理解整个实现过程，下面是一个包含各个步骤的流程图：
```mermaid
原创
2023-11-30 14:31:51
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/** * 经纬度转换 ，度分秒转度 * @param str * @author Cai_YF * @return */public static String Dms2D(String jwd){ if(StringUtil.isNotEmpty(jwd
原创
2023-05-26 00:52:03
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现在我们就从了解Android开始吧！那些Android到底是什么我就不长篇赘述了，想知道Android发展史呀什么的就具体去搜搜吧，毕竟我也是只小菜鸟哈哈哈，肯定还是没有专业老鸟写的好一、搭建开发环境搭建开发环境这个就很简单啦，一直next,next就好，只不过在选择Android Studio的安装类型的时候，有Standard（默认配置）和Custom（根据用户需求自定义）两种，我们新手选择
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2023-08-21 12:41:20
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从原作者那边了解到，总体还可以，但是做不到99.99%稳定。主要是连接内存占用没有保护。
pubsub均衡时很稳定，但是集群或大量消息向少量订阅发布时会崩溃，小概率情况。
EMQ中CPU是公平分配给MQTT会话，大量pub消息到一个订阅，订阅不会拿到更多cpu，最终导致消息累积，内存溢出宕机。
崩溃可能发生在网络波动，大量消息向少量订阅发布，容量不够，集群脑裂，出现异常订阅发布等情况。
所以，
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2018-10-14 11:29:00
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720度全景场景HTML5源码是一种能够实现沉浸式体验的网页技术，它将用户置于一个可以全方位观察的虚拟空间中。当用户拖动鼠标或使用触控设备时，可以观看全景图像。随着网络技术的发展，该技术变得越来越受到欢迎，尤其是在房地产业、旅游业等需要进行视觉展示的领域。本文将详细探讨如何解决“720度全景场景HTML5源码”相关问题，涵盖从背景到技术原理，以及整个架构设计和代码实现的方方面面。
## 背景描述
# 实现入度和出度Java教程
## 流程步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个有向图对象 |
| 2 | 添加顶点 |
| 3 | 添加边 |
| 4 | 计算入度 |
| 5 | 计算出度 |
## 整个过程
```mermaid
erDiagram
Directed_Graph ||--|| Ver
原创
2024-07-04 03:26:47
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之前遇到一个需求需要做数据筛选上报以便控制峰值，我们想从集合中选取出变化最大的记录上传，集合的个数、集合类型、或者集合类元素的类型都不确定，于是在网上寻找相关的功能代码，奈何没找到，于是自己写了一个定义相似度计算基本规则如果比较的对象实现了接口相似度方法的情况下直接调用方法计算相似度，接口如下：
public interface Similarity<T> {
double c
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2023-07-17 21:46:13
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package com.cxqy.activity.dto.nyactivity;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
/**
* @Author yjl
* @Date 2022/1/10 15:39
* @Version 1.0
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2023-06-29 09:55:51
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欧式距离使用差值的平和再求根即可以计算欧式距离，为了保证相似度的值在0-1范围内，可以使用如下公式：相似度 = 1/(1 + 距离),当距离为0时相似度为1，距离很远时相似度为0。# 基于欧式距离的相似度计算
def ecludSim(inA,inB):
return 1.0/(1.0 + np.linalg.norm(inA - inB))
dataA = np.array([[2, 0, 0,
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2023-07-07 16:02:51
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8. 汉明距
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2023-08-20 14:43:22
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Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。算法实现原理图解：a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abeb.将字符串想象成下面的结构。
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2023-09-01 11:49:37
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说明： 不希望大家复制粘贴、交作业，一气呵成，动作行云流水。而是希望看下面的讲解，学会自己设计一个JavaWeb项目。可能有些地方会讲解不好， 大家自行纠正，界面不美观请见谅，没有美术细胞（pao）--’’’。 发这篇博客的原因是：不说了 心酸（>< ）已哭晕在厕所…数据库不唯一，更换mysql 更换mysql-jdbc ，建库建表，修改util 即可。 讲解： 环境 ：Idea
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2023-11-17 19:24:37
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# 如何实现Java匹配度
在软件开发中，匹配度通常用于判断一个输入数据与预定的标准之间的相似性。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Java中实现一个简单的匹配度功能。在这个过程中，你将学习到每一步的具体实现和相关代码。
## 整体流程
首先，我们来看看实现“Java匹配度”的主要步骤。以下是一个简洁的流程表：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-23 09:49:34
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