一种通过OPC技术提取数据库数据的解决方案01前 言 随着工业4.0的全面推进,越来越多的企业开始重视现场数据的采集,并使用数据库存储、管理现场设备的生产数据,为后续企业的智能化生产提供数据源。 作为工业4.0时代重要的工业通信技术,OPC技术常用于现场控制系统/设备之间的数据交互,进而消除工厂中的信息孤岛,实现工厂设备数据的互联互通。OPC技术分为OPCOPC UA,随着OPC技术的快速
# 如何实现“opc ua java 数据库” ## 1. 整体流程 | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个基于opc ua的java项目 | | 2 | 连接opc ua服务器 | | 3 | 读取opc ua服务器上的数据 | | 4 | 将数据存入数据库 | ## 2. 操作步骤及代码示例 ### 步骤1:创建一个基于opc ua的jav
原创 2024-03-10 04:16:28
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好像技术一沾上工业,便有了很高的价值,大家三缄其口,谁都不点破这层窗户纸,好多的思路和源码都要从国外网站获得,国内总是有条件,有限制--就是不告诉你,怕教会徒弟,饿死师父吧。研究了N天,开发了一个基于我的组态后台的OPC客户端驱动,考虑到驱动的特殊性,所以只开发了同步接口操作。测试一段时间后,还可以。现把核心代码公开出来,有点VC基础的人可以直接拿来用。//********************
转载 2023-09-22 08:35:33
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C#上位机与S7-1200PLC通过OPC方式通讯---读写数据一、OPC介绍 OPC(OLE for Process Control)工业控制和生产自动化领域中使用的硬件和软件的接口标准,以便有效地在应用和过程控制设备之间读写数据。我们在使用过程中就把它理解一套协议或者规范,主要用于工控领域。OPC中有很多规范,这里使用OPC DA规范来进行数据读写操作。OPC标准采用C/S模式,OPC服务器
主从数据库的建立一般基于以下三个方面考虑:1、容灾:备在异地,主库不存在了,备可以立即接管,无须恢复时间2、负载均衡:主库做增删改,备做查询,这样很多查询业务不占用主库资源3、数据集中和分发:此种模式主要用于数据从分公司集中到总公司,或从总公司分发到分公司, 前提是公司需要同步的数据很少,另外各公司间业务系统不是同一家公司开发的读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数
本文将介绍如何通过 SCA-IOT2050 将OPCUA 数据写入SQL Server 数据库。 文章目录1 OPCUA 连接一台设备2 配置MES_DATA_SERVER2.1 进入MES_DATA_SERVER2.2 添加定时记录表2.2 创建字段2.3 下载配置3 配置数据同步服务3.1 进入 MS-SQLSERVER3.2 配置同步参数3.3 下载配置3.4 syncDATA_MsSQL
手工创建数据库1  创建实例1.1 修改cmd下面的sqlplus显示方式,显示连接的实例名进入C:\app\dell\product\11.2.0\dbhome_1\sqlplus\admin 修改glogin.sql,最后加上 set sqlprompt "_user'@'_connect_identifier>" 或者修改本次回话的效果 sql>set sqlpr
一、读写分离概述 读写分离从字面意思就可以理解,就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题,将读写压力分担到多台服务器上,通常用于读远大于写的场景。 读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库
对象的存储和读取对象的存储和读取使用ObjectOutputStream和ObjectInputStream,这两个读写流是成对出现的。/* 对象的存储和读取 对象存储时使用ObjectOutputStream,当读取时,只能使用ObjectInputStream读取。 */ import java.io.*; class ObjectStreamDemo { public static
转载 2023-11-13 15:04:35
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在工业自动化和制造业领域,OPC DA(OLE for Process Control Data Access)是一种常用的协议,用于实现不同设备和系统之间的数据交互。而Java作为一种广泛使用的编程语言,可以通过特定的和工具来读写OPC DA数据。本文将详细论述在Java读写OPC DA的完整解决方案,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面的内容。 ### 环
原创 6月前
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1、背景  一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库读写都在一个中。当用户逐渐增多,单机数据库无法满足性能要求时,就会进行读写分离改造(适用于读多写少),写操作一个,读操作多个,通常会做一个数据库集群,开启主从备份,一主多从,以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时,就需要分布式数据库了(可能以后会学习怎么弄)。  正常情况下读写分离的实现,首先要做一个一主多从的数据库集群
目录文章素材数据库1、认识一下SQLiteOpenHelper2、创建单例模式SQLiteOpenHelper3、单例模式下的增删改查线程池1、示列2、调用总结 文章素材       本文素材来源于作者(玉念聿辉)的愚蠢操作,最近在一个项目有使用到本地数据库,一段猛如虎的操作下来后发现没法进行多线程操作,大致是报一个数据库被占
# Java通过OPC连接PHD数据库 在工业领域,PHD(Plant Historian Database)是一种用于存储和管理工厂生产数据数据库。而OPC(OLE for Process Control)是一种用于通信的标准,可以在不同设备和系统之间进行数据交换。本文将介绍如何使用Java语言通过OPC连接PHD数据库,并进行数据读取与写入操作。 ## 什么是OPCOPC是一种供应
原创 2024-05-08 06:44:17
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目录一、什么是读写分离?二、为什么需要读写分离?三、如何实现读写分离?1.实现原理2.实现方案一、什么是读写分离?读写分离就是将对数据库的读操作和写操作分散到不同的数据库节点上。二、为什么需要读写分离?当用户量越来越多,访问量越来越大,单节点数据库难免会遇到性能瓶颈。目前很多系统都是读多写少,因此可以把数据节点拆分为主节点和从节点,主节点负责处理写操作,从节点负责处理读操作,这能够有效的避免由写操
前言随着社会的快速发展,越来越多的企业开始着手于提高工业现场设备的生产力,而其中的关键在于工业过程数据的采集和分析由于工业现场传统OPC和新一代OPC UA设备并存,让企业的数据采集工作变得复杂。不仅如此,即使企业能顺利将数据采集出来,如何能快速地将数据对接到各种数据库,做进一步的分析处理也是一大难题。强大的OPC UA数据转储分析工具广州虹科提供的Ogamma OPC UA数据可视化记录仪是一款
# Java 怎么读写数据库Java中,我们可以使用JDBC(Java Database Connectivity)来读写数据库。JDBC是Java提供的一种标准数据库访问接口,可以与不同的关系型数据库进行交互,如MySQL、Oracle等。 以下是使用Java读写数据库的步骤: ## 步骤一:导入JDBC驱动 首先,我们需要导入数据库的JDBC驱动。不同数据库的驱动可能不同,所以请根
原创 2023-12-17 04:12:53
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用python来操作mysql数据库还是十分简单的下面我就一增删改查分别几个小例子,之前我有回答过用sqlalchemy的用法,这次我们来用pymysql的来实现一个python对数据库的操作。python-3.5以上pymsql-0.7.10查询代码如下取数据库返回来的数据我们可以用以下三种方法:fetchone() 这种方法每次只取一条数据fetchmany() 一次多条数据,括号内填入要
# Java 数据库读写加锁实现教程 在开发过程中,处理数据的并发访问是非常重要的,尤其是当多个线程或进程需要同时读写数据库时,加锁可以确保数据的一致性。本文将指导您如何在 Java 中实现数据库读写加锁,并提供示例代码供您参考。 ## 流程概述 这里我们将通过以下步骤实现 Java 数据库读写加锁: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建数据库
原创 7月前
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读写分离的优缺点:优点:1. 提升查询性能以及节约系统开销 2. 优化用户查询数据体验缺点:1. 增加维护成本 2. 增加项目成本 3. 有潜在的主库从一致性问题数据库读写分离架构解决什么问题?如果要配置读写分离,首先要明白读写分离是用来解决什么问题?大多数互联网业务,往往读多写少,这时候,数据库的读会首先称为数据库的瓶颈,这时,如果我们希望能够线性的提升数据库的读性能,消除读写锁冲突从而提
      随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了。        读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对
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