公司最近在一些项目中需要与其它公司进行数据对接，以及公司自身的系统升级，需要把上T的数据移植到新系统中。考虑过用 DTS，与IBM的data工具，但是对于这种业务逻辑过多的处理情况下，并不好实现。所以我采用java来做。不过java面临几大问题：1，JDBC性能有限, 正常情况下(数据库服务器都有业务请求)，jdbc批处理一秒最多200条数据, 在晚上没有业务请求时，可达到 3-500，是已经是最
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2023-06-06 14:30:59
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## 实现Java多线程保存数据到数据库的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(创建数据库连接)
B --> C(创建线程池)
C --> D(读取数据)
D --> E(保存数据到数据库)
E --> F(关闭数据库连接)
F --> G(结束)
```
### 详细步骤
1. 创建数
原创
2023-11-21 06:42:46
237阅读
本系列译自jakob jenkov的Java并发多线程教程，个人觉得很有收获。由于个人水平有限，不对之处还望矫正！ 尽管多线程有诸多的挑战，但是多线程被广泛使用的原因有以下几点：1、对资源的充分利用。2、简化程序设计3、响应的及时性资源的充分利用
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2023-07-18 17:24:26
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一、线程池的概念大家用jdbc操作过数据库应该知道，操作数据库需要和数据库建立连接，拿到连接之后才能操作数据库，用完之后销毁。数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的，真正和业务相关的操作耗时是比较短的。每个数据库操作之前都需要创建连接，为了提升系统性能，后来出现了数据库连接池，系统启动的时候，先创建很多连接放在池子里面，使用的时候，直接从连接池中获取一个，使用完毕之后返回到池子里面，继续给其他需要
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2023-09-23 16:07:22
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# Java多线程保存数据到数据库的实现指南
在后台开发中，使用多线程技术能够显著提高数据处理的效率。特别是在需要频繁与数据库交互时，合理利用多线程可以让我们的应用运行得更加流畅和迅速。本文将带你逐步了解如何使用Java的多线程功能将数据保存到数据库中。
## 流程概述
我们将按照以下步骤来实现多线程保存数据到数据库的任务：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-09-01 05:56:19
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Java多线程之同步 很多时候我们用多线程去操作共享资源，有可能会让共享资源出现意想不到的结果，为了避免这种情况，我们需要使用同步。 多线程的三个特性 原子性：线程一旦开始，就不会被其他线程干扰有序性：程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行可见性：当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值 多线程的同步方法 
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2024-04-12 22:45:14
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目录文章素材数据库1、认识一下SQLiteOpenHelper2、创建单例模式SQLiteOpenHelper3、单例模式下的增删改查线程池1、示列2、调用总结 文章素材 本文素材来源于作者（玉念聿辉）的愚蠢操作，最近在一个项目有使用到本地数据库，一段猛如虎的操作下来后发现没法进行多线程操作，大致是报一个数据库被占
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2023-10-16 06:38:55
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当执行的查询数量很大时，数据存储库通常是高要求系统的瓶颈。延迟批处理执行器（DelayedBatchExecutor）是一个组件，可通过在Java多线程应用程序中对所需查询进行批处理来减少所需查询的数量。n个查询1个参数与1个查询n个参数让我们假设一个Java应用程序执行对关系数据库的查询，以在给定其唯一标识符（id）的情况下检索Product实体（行）。查询看起来像这样： 现在，要检
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2024-02-02 14:14:36
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我的任务是将mysql里的 3044457 条数据导入到es中。其中六十五万的那个是主表，其他的是关联表。也就是说，最后es里需要有 654251 条数据。 我的处理思路是将所有数据 使用多线程 全部读到内存里，预处理。然后使用多线程遍历、聚合主表数据，将数据批量插入到es中。在dev环境，mysql在本机，大概需要花三分钟。 在测试和生产环境，mysql 不在本机，大概需要十几二十分钟。 内存的
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2023-06-08 09:32:05
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最近公司需要一个新的需求，需要一个接口去跑数据。数据量还蛮大的，大约50-60万数据（一条一条执行），其中还涉及到与其他接口的交互，因此这些数据跑下来要耗时很久，因此设计了一个方案，使用多线程的方式进行处理。方案1 每次重数据库表中取一定量的数据（自己按实际情况定义）放在线程池缓存队列里，启动10个线程去线程池里去取数据。（相当于生产者和消费者的关系），这里需要有一个触发点
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2023-09-24 16:04:31
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一：JAVA中的线程 在java中线程的应用类主要在下面两个包中：java.langjava.util. concurrent下图体现的是Java中最基础的线程类的关系拓扑图： 来看看java.lang.Runnable接口的源码： package java.lang;
public interface Runnable {
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2024-03-11 15:05:58
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# Java多线程与数据库
## 引言
在软件开发过程中，经常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。然而，在高并发的环境下，单线程的数据库操作可能会成为系统的瓶颈。为了提高系统的性能和响应速度，我们可以采用多线程技术来并发地执行数据库操作。本文将介绍如何在Java中使用多线程与数据库进行交互，并提供相应的代码示例。
## Java多线程基础
在介绍多线程与数据库交互之前，我们先回顾一下Ja
原创
2023-08-07 05:46:11
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改进前分析：由于之前做的项目占用sqlserver太多，程序运行时，导致sqlserver占用CPU 60%左右，内存占用1.6G左右，这种情况下可能会导致服务器的宕机或其它软件无法正常运行。而程序本身并没有占用太多CPU和内存。于是为减少sqlserver的占用，先后使用了两个解决办法：数据库连接池和数据缓冲池。由于是在多线程环境下，必须要保证数据同步。而本人对EF没有深入研究，所以只好自己写。
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2023-09-05 16:54:48
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忠告： 在可能的情况下，尽量不要使用多线程！ 多线程问题的出现原因，比如写库这类操作是非常费时的操作，为了不影响主线程的运行，就把这种费时的操作移除主线程，进行异步操作。但是，异步操作就不可能会出现脏数据（极端时间内针对同一条数据进行写和读，读的数据是写之前的数据，导致数据错误）解决思路： 把并发的操作串行化！！如果做到这一点： 1) 首先要保证发起操作的时序。 这就要求对同一条数据的操
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2023-06-14 20:58:25
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学习持久化之前，肯定会去连接数据库来进行数据的各种操作，今天学习了多线程，所以决定写一个多线程模拟工具类连接数据库。1 import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;
2 import jdk.internal.util.xml.impl.Input;
3
4 import java.sql.*;
5 import java.sq
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2023-06-09 22:19:48
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一、背景达梦数据库使用的是单进程、多线程架构，服务器在运行时由各种内存数据结构和一系列的线程组成，线程分为多种类型，不同类型的线程完成不同的任务。线程通过一定的同步机制对数据结构进行并发访问和处理，以完成客户提交的各种任务。DM 数据库服务器是共享的服务器，允许多个用户连接到同一个服务器上，服务器进程称为共享服务器进程。要了解达梦数据库的线程管理，我们可以先了解一下达梦数据库大致的体系结构，如图所
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2024-04-07 09:36:50
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# Java多线程与数据库数据的处理
在现代软件开发中，Java的多线程能力和数据库的操作是两个重要的方面。多线程可以提高应用程序的性能和响应速度，而数据库是存储和管理数据的关键。本文将探讨在多线程环境中如何安全有效地处理数据库数据，并提供代码示例和类图，帮助读者更好地理解这一主题。
## 1. 多线程的基本概念
Java中的多线程技术允许一个程序同时执行多个任务。多线程的基本作用是通过并行
原创
2024-11-02 03:38:55
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利用java异步编程的操作，将分解的sql异步执行并最终汇总数据。这里用到了CountDownLatch和ExecutorService， // 获取时间段所有天数
List<String> days = MyDateUtils.getDays(requestParams.getStartTime(), requestParams.getEndTime()
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2023-07-19 23:45:35
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当多个线程同时读写同一个份数据时其结果可能会和我们期望的结果不一致，例如两个线程对同一个变量做自增，得到的结果和我们想要的可能不一样，示例如下：package com.shaoshuidashi;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class
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2023-08-28 12:32:52
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package cn.itcast.heima2;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class ReadWriteLockTest {
st
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2023-05-22 18:25:27
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