1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共 享，详见第3点。堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，J
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2023-09-01 09:25:26
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堆排序一. 堆排序动画演示二. 堆排序介绍二. 堆排序的执行过程三. 复杂度分析四. Java代码实现 一. 堆排序动画演示二. 堆排序介绍堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。大顶堆和小顶堆堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；每个结点的值都小于
# Java堆的实现类
在现代编程中，堆是一种重要的数据结构，特别是在处理动态内存管理时。在本文中，我们将逐步实现一个简化的Java堆的实现类。这将包括堆的基础知识、我们要遵循的步骤，以及每一步的详细代码实现。
## 一、堆的基本概念
堆是一种完全二叉树，通常用数组来实现。当我们说“堆”时，指的是两种常见类型的优先队列结构：最大堆和最小堆。最大堆的父节点的值总是大于或等于其子节点的值，而最小
原创
2024-09-02 05:49:47
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我们要排序的初始数字集存储在数组中，例如[10, 3, 76, 34, 23, 32]，排序后，我们得到一个排序后的数组[3,10,23,32,34,76]堆排序的工作原理是将数组的元素可视化为一种特殊的完整二叉树，称为堆。前提条件是，您必须了解完整的二叉树和堆数据结构。数组索引和树元素之间的关系完整的二叉树具有一个有趣的属性，我们可以用来查找任何节点的子代和父代。如果数组中任何元素的索引为&nb
为了屏蔽各种硬件和和操作系统内存访问差异，从而实现JAVA程序在各种平台下都能达到一致的并发效果。Java虚拟机规范中定义了java内存模型(JMM)。JMM是一种规范，规范了java虚拟机与计算机内存时如何协调工作的，它规定了一个线程如何和何时可以看到其他线程修改过的共享变量的值以及在必需时如何同步的访问共享变量。
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2023-12-06 21:22:50
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1.优先级队列：堆使用数组保存二叉树结构，方式即将二叉树用层序遍历方式放入数组中。一般只适合表示完全二叉树，因为非完全二叉树会有空间的浪费。 这种方式的主要用法就是堆的表示。 在存储二叉树的数组中： 已知双亲(parent)的下标，则： 左孩子(left)下标 = 2 * parent + 1; 右孩子(right)下标 = 2 * parent + 2; 已知孩子（不区分左右）(child)下标
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2023-10-03 21:01:36
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Java虚拟机执行Java程序的时候需要使用一定的内存，根据不同的使用场景划分不同的内存区域。有公用的区域随着Java程序的启动而创建；有线程私有的区域依赖线程的启动而创建JVM内存模型大致可以分为：堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器 五大模块，其中方法区和堆是所有线程共有的内存区域，而虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器都是线程私有的内存区域，如下图： 1
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2023-07-18 16:25:23
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1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共享，详见第3点；动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再
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2023-08-24 11:17:39
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Java8相对之前的版本，JVM结构发生了较大的变化，取消了永久代，新增了元空间，同时，元空间不再与堆连续，而且是存在于本地内存（Native memory）。下面，以Java8为例，对JVM结构做一番总结。 JVM内存结构1 JVM结构详解1.1 堆（Heap）1.2 方法区（Method Area）1.3 程序计数器（Program Counter Register）1.4 虚拟机栈（JVM
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2023-10-14 00:26:11
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java实现小顶堆，堆是优先队列的底层数据结构 import com.google.common.collect.Lists; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.ArrayList; impor ...
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2021-10-09 13:21:00
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堆中内存划分Java堆是和Java应用程序关系最密切的内存空间，几乎所有的对象都放在其中，并且Java堆完全是自动化管理，通过垃圾收集机制，垃圾对象会自动清理，不需自己去释放。根据垃圾回收机制的不同，Java堆有可能拥有不同的结构，最为常见的就是将整个Java堆分为新生代和老年代。其中新生代存放新生的对象或者年龄不大的对象，老年代则存放老年对象。新生代分为edn区，s0区，s1区，s0和s1也被称
# 堆的实现与应用
在计算机科学中，堆是一种重要的数据结构，可以用于优先队列以及其他许多应用。本文将通过对堆的实现进行详细分析，展示如何在 Java 中创建和使用堆。我们将从堆的基本概念开始，逐步介绍其实现过程，并提供相应的代码示例。
## 堆的基本概念
堆是一种特殊的完全二叉树，满足以下特性：
- **最大堆**：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
- **最小堆**：每个节点的值都小
堆排序一、基本思路二、算法分析三、代码实现 一、基本思路堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。基本思路：‘将待排元素构造成一个大顶堆，此时整个序列的最大值是堆顶的根节点，将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值，然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这
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2023-08-19 16:05:18
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这里用数组实现一个堆排序，其他排序算法可见我的其他博文。第一个类：Heap.java，建立大顶堆，即堆顶的元素每次都是堆中最大的数。import java.util.ArrayList;
/**
* 用数组实现一个大顶堆,小顶堆类似
* 时间复杂度：O(nlogn)
* 空间复杂度比归并排序要好
* @param <E>
*/
public class Heap<E
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2023-06-20 15:19:24
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1、堆是一种特殊的二叉树堆总是一颗完全二叉树（即除最底层外，其它层节点都被元素填满，且最底层从左向右尽可能填满结点）2、分为最大堆和最小堆，最大堆中某结点的值总是不大于其父节点的值，最小堆中某结点的值总是不小于其父节点的值3、堆的实现： 用数组实现 构造二叉树 ArrayList<Integer> array=
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2023-08-30 12:57:04
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java中的堆是什么意思？发布时间：2020-06-10 19:27:03阅读：198作者：鸽子对于大多数应用来说，Java堆(Java Heap)是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存。这一点在Java虚拟机规范中的描述是：所有的对象实例以及数组都要在对上分配
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2023-11-06 18:48:00
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一、java内存结构 注：以上图片来自 蚂蚁课堂资料1、类加载器子系统：负责加载class文件，将加载的信息存到一块称为 方法区 的内存中。2、方法区：也称为永久区，存放了加载的类、static修饰的变量、常量、字符串字面量等。3、java堆：堆内存由GC（垃圾回收器）自动管理，存放了通过 new 出来的对象（Student
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2023-07-16 22:31:12
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堆排序是一种时间复杂度为O(nlgn)的一种排序算法，该排序算法用到的就是大顶堆，大体思路就是将大顶堆的顶跟数组最后一个有效位置交换，然后对新构成的二叉堆进行大顶堆的重构，依次类推，最后数组就是一个从小往大递增的数组。
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2024-03-06 20:04:14
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堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆排序是不稳定的排序方法，辅助空间为O(1)， 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ，堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。中心思想是在使用数组存储的完全二叉树内从下往上每次构造大顶堆或者小顶堆，然后将找出来的堆顶数字放到数
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2024-06-26 10:36:04
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堆排序：堆分为最大堆和最小堆。 最大堆：它的值大于它所有的子孙代表的值。 插入：将新添加的值，添加到堆的最后位置，然后重新构建堆。 &nbs
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2024-02-21 13:33:01
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