Queue： 基本上，一个队列就是一个先入先出（FIFO）的数据结构Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Deque接 口。Queue的实现Queue的实现在Java中主要有三种，即：1.普通的队列其又分为了队列和堆（优先级队列）2.双端队列Deque3.阻塞队列：最为有名的队列实现。 阻塞队列与普通队列的区别在于，当队列是空的时，
转载
2023-07-07 23:51:33
101阅读
一、什么是Queue？队列是先进先出(FIFO)数据结构。它在现实生活中模拟队列(排队)。是的，你可能在电影院，购物中心，地铁或公共汽车前看到过的那个排队。就像现实生活中的队列一样，队列数据结构中的新元素会添加到后面并从前面移除。可以显示队列，如下图所示。在Queue后面添加元素的过程称为Enqueue，从队列前面删除元素的过程称为Dequeue。Java提供了一个Queue接口，它是Java集合
转载
2023-11-21 22:55:31
99阅读
目录QueuePriorityQueue优先队列常用方法QueueLinkedList 既
1.有栈的 pop，push 方法
2.有队列的 offer，poll 方法
3.有deque的 addfirst，addLast，removeFirst, removeLast 方法
4.有collection 都有的 add，remove 方法
5.有 栈和堆的 peek 方法
所以实际上LinkedL
转载
2023-06-05 18:42:05
109阅读
# Java获取队列深度
队列是计算机科学中常见的数据结构，它遵循先进先出（FIFO）的原则。在Java中，队列可以通过各种数据结构实现，如链表、数组等。在本篇文章中，我们将讨论如何使用Java获取队列的深度，即队列中元素的数量。
## 队列的基本概念
在开始之前，让我们先来了解一下队列的基本概念。队列是一个有序的元素集合，支持两个基本操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。入
原创
2023-08-30 13:39:09
61阅读
# Java ZeroMQ 查看队列深度的指南
ZeroMQ 是一个高性能的异步消息库，具有许多传输模式。它在许多分布式系统中广泛应用。然而，初学者在使用 ZeroMQ 的时候，常常会遇到如何查看消息队列深度的问题。本篇文章将详细介绍如何在 Java 中使用 ZeroMQ 实现查看队列深度的功能。
## 整体流程
在实现查看队列深度之前，我们需要明确整个流程。下面是一个简单的步骤说明：
|
# Java RabbitMQ 获取队列深度
RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理，它支持多种消息协议并提供高级的消息队列功能。在微服务和分布式系统中，RabbitMQ 的作用无可替代，能够有效缓解服务之间的紧耦合。在实际开发中，有时我们需要获取队列的深度（即未消费的消息数量），以便对系统性能进行监控和调整。本文将介绍如何在 Java 中获取 RabbitMQ 队列的深度，并附以代码示例。
原创
2024-10-26 06:39:29
86阅读
IOPS 即I/O per second，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，多用于数据库等场合，衡量随机访问的性能。
并发IO的概念：并发IO，指多个IO可以同时被处理，比如IO1可以访问a盘，IO2可以同时访问b盘。并发IO的反义词是顺序IO。
条带深度：raid5的128KB条带，128KB条带=磁盘数量乘以每个磁盘上组成这个条带的segment大小，也就是说一个条带把排列的多个磁盘横向
转载
2024-04-28 20:39:45
141阅读
Linux队列深度是指系统中处理任务的队列长度，它对于系统性能和任务调度起着重要的作用。在Linux操作系统中，队列深度通常被用来管理处理器的任务队列以及网络和存储设备的请求队列。本文将深入探讨Linux队列深度的概念及其在系统中的作用。
首先，我们需要了解什么是队列深度。队列深度是指在给定时间内可以排队等待处理的任务或请求的数量。队列深度的大小会影响系统处理能力和响应时间。较小的队列深度意味着
原创
2024-01-31 15:39:33
153阅读
文章目录第一部分 消息系统和ActivemqJMSJMS概念JMS消息Message消息头（Header）Message消息体（Body）**Message消息属性**消息选择器第二部分 配置Activemq第4章 Connecting to ActiveMQConnector URIsConfiguring Transport ConnectorsUsing Network Protocols
# Java获取队列当前深度
## 引言
在实际的软件开发中，我们经常会使用队列（Queue）来完成一些需要先进先出（FIFO）的操作。在一些应用场景中，我们需要知道队列的当前深度，即队列中当前的元素个数。本文将介绍如何使用Java来获取队列的当前深度，并提供相应的代码示例。
## 队列简介
队列是一种常见的数据结构，它可以在一端添加元素，在另一端移除元素。这种数据结构通常遵循先进先出（F
原创
2024-01-23 06:50:30
88阅读
作者：故事凌1. kafka概述##1.1 kafka简介Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点，较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ)，Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序
设计初衷Kafka的设计初衷是为了满足高吞吐量、可持久化、可扩展和可靠性的分布式发布/订阅消息系统的需求。以下是一些Kafka的设计初衷：高吞吐量Kafka旨在处理大规模数据流和实时流式处理场景下的高吞吐量需求。它采用了分区和并行处理的机制，使得多个消费者可以同时消费不同的分区，实现了高度的并发性和扩展性。可持久化Kafka将消息持久化到磁盘中，允许消息在被消费之后仍然保留一段时间。这种特性使得K
队列（Queue）和主题（Topic）是JMS支持的两种消息传递模型：1、点对点（point-to-point，简称PTP）Queue消息传递模型：消息目的地的类型是队列，消息首先被传送至消息服务器端特定的队列中，然后从此对列中将消息传送至对此队列进行监听的某个消费者。同一个队列可以关联多个消息生产者和消息消费者，但一条消息仅能传递给一个消息消费者。如果多个消息消费者正在监听队列上的消
转载
2024-01-10 14:25:14
29阅读
http://blog.csdn.net/striping/article/details/17449653 http://blog.csdn.net/striping/article/details/17449653 IOPS 即I/O per second，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，多
转载
2016-07-01 21:57:00
132阅读
2评论
iops 条带深度 队列深度 NCQ IOPS 即I/O per second，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，多用于数据库等场合，衡量随机访问的性能。并发IO的概念：并发IO，指多个IO可以同时被处理，比如IO1可以访问a盘，IO2可以同时访问b盘。并发IO的反义词是顺序IO。条带深度：raid5的
原创
2013-12-17 19:55:55
2236阅读
前言 今天要介绍栈和队列相关算法，栈和队列这种数据结构相对简单，但是结合算法就变化莫测了，一起来看一下吧 一、栈 1、简介先进后出这种性质； 可能会问栈有什么应用呢？ 应用非常广泛，像编辑器的撤销功能，先把“操作”入栈，然后最后入栈的，先弹出，就实现撤销功能了； 像linux内核实现的函数调用，也是把函数不断入栈，然后再弹出，还有栈和递归和密不可分
转载
2023-07-19 20:08:13
47阅读
[mqm@node01 mqm]$ cat disdepth.py import sysimport osimport pymqiimport timeimport reif len(sys.argv) != 5...
转载
2017-08-11 11:31:00
242阅读
要查看IBM MQ队列的深度，你可以使用runmqsc命令行工具来执行一个显示队列深度的命令。以下是一个例子，展示了如何查看本地队列管理器QMgrName上的队列QName的深度：runmqsc QMgrNameDISPLAY QLOCAL(QName) QDEPTHEND
runmqsc QMgrNameDISPLAY QLOCAL(QName) QDEPTHEND在运行上述命令之前，请确保你有
原创
2024-08-11 23:46:19
486阅读
# 深度复制队列的概述与实现
在计算机科学中，队列是一种重要的数据结构，广泛应用于各种场景，如任务调度、数据缓冲以及打印队列等。深度复制（Deep Copy）是一个在复制对象时的概念，它不仅复制对象本身，还递归地复制对象所引用的其他对象。本文将介绍如何在Python中深度复制队列，并给出相应的代码示例。
## 队列的基本概念
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，数据的插入和删除仅发生在
Logback里的配置 把记录请求插入程序代码需要相当多的计划和努力。有观察显示大约4%的代码是记录。所以即使是一个中等规模的应用程序也会包含数以千计的记录语句。考虑到数量庞大，我们需要使用工具来管理记录语句。 Logback可以通过编程式配置，或用XML格式的配置文件进行配置。 Logback采取下面的步骤进行自我配置： 1. 尝试在classp
