队列Queue：队列也是一种线性结构相比数组，队列对应的操作是数组的子集只能从一端（队尾）添加元素，只能从另一端（队首）取出元素队列是一种先进先出的数据结构First In First Out（FIFO）使用数组模拟队列： 源码实现：public class ArrayQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
//测试一把
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2023-07-22 01:09:04
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# 如何实现Java流控教程
## 概述
在Java开发中，流控是一种常见的技术，用于控制系统中的流量，避免系统负载过重。在本教程中，我将向你介绍如何实现Java流控。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建限流器)
C(尝试获取许可)
D(执行业务逻辑)
E(结束)
A --> B
B --
原创
2024-04-10 06:44:04
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一： 块作用域块（即复合语句）：是指由一对花括号括起来的若干条简单的java语句。块决定了变量的作用域，一个块可以嵌套在另一个块中，如下： 1 public class print_In {
2 public static void main(String[] args){
3 int a=2;
4 {
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随着数据中心网络技术和带宽不断发展，流控技术在网络中发挥着越来越重要的作用，但一直未曾有过很大变革。直到无损网络的出现，流控技术出现新突破。作为以太网的基本功能之一，流控技术用于可以防止拥塞的情况下出现丢包，还能配合发送端合理的调整发送速率，从整体上保障网络带宽的最高效率。IEEE 802.3x是全双工以太网数据链路层的流控方法，当客户终端向服务器发出请求后，自身系统或网络产生拥塞时，它会向服务器
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2024-08-15 14:07:42
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RabbitMQ可以对内存和磁盘的使用量设置阈值，当到达阈值后，生产者将被阻塞，直到对应项恢复正常。除了这两个阈值，从2.8.0版本开始，RabbitMQ还引入了流控（Flow Control）机制来确保稳定性。流控机制是用来避免消息的发送频率过快而导致服务器难以支撑的情形。内存和磁盘告警相当于全局的流控，一旦触发会阻塞集群中所有的Connection，而流控是针对单个Connectio
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2023-09-06 13:45:46
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消息队列消息队列的基本概念队列又称消息队列，是一种常用于任务间通信的数据结构，队列可以在任务与任务间、中断和任务间传递信息 μC/OS中使用队列数据结构实现任务异步通信工作，具有如下特性: ●消息支持先进先出方式排队，支持异步读写工作方式。 ●消息支持后进先出方式排队，往队首发送消息(LIFO) 。 ●读消息队列支持超时机制。 ●可以允许不同长度的任意类型消息 ●一个任务能够从任意一个消息队列接收
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2024-05-17 16:02:07
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流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。应用场景：应对洪峰流量：秒杀、大促、下单、订单回流处理消息型场景：削峰填谷，冷热启动付费系统：根据使用流量付费API Gateway：精准控制API流量任何应用：探测应用中运行的慢程序块，时行限制Provider端控制脉冲流
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2023-08-01 14:03:03
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一、流控模式 1、直接 2、链路 a、yaml文件，开启链路 spring: cloud: sentinel: web-context-unify: false b、创建kill api @
主体使用kafka+线程池，加漏斗或令牌桶控流量。一二三四任选都可以做控制一：生产端做令牌控制+时间段控制（控）package com.xx.xx.scheduled.job.give;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.ut
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2024-05-31 22:56:08
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概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。 对一般的限流场景来说它具有两个维度的信息：时间：限流基于某段时间范围或者某个时间点，也就是我们常说的“时间窗口”，比如对每分钟、每秒钟的时间窗口做限定资源：基于可用资源的限制，比如设
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2024-08-10 08:20:13
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# Java实现流控
在现代计算机系统中，流控（Flow Control）是一种重要的技术，用于控制和管理数据传输的速率，以确保发送方和接收方之间的数据传输能够协调进行。Java作为一种广泛使用的编程语言，也提供了丰富的库和API来实现流控。本文将介绍Java中实现流控的原理和常用的方法，并提供代码示例进行演示。
## 流控概述
在网络通信中，流控用于控制数据的传输速率，以避免发送方发送过多
原创
2023-08-27 10:04:33
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在这篇博文中，我将结合 Java 流控的实践经验，详细记录解决“Java流控demo”问题的过程覆盖从环境预检到故障排查的各个方面。希望这能为从事相似项目的开发者提供一些有用的参考。
### 一、环境预检
在开始之前，我们需要对环境进行预检，以确保所有组件都能正常工作。以下是硬件配置的详细信息：
| 硬件组件 | 配置 |
|----------
## Java 流控实现教程
### 一、流程概述
首先，让我们通过以下图表来展示整个“java 流控实现”的流程：
```mermaid
journey
title 整个java流控实现过程
section 初始化
开发者准备流控实现环境
section 流控设置
开发者设置流控规则
section 流控实现
开发者编写代码
原创
2024-06-15 06:18:45
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文章目录一、概述二、常见的混淆思路符号混淆控制流混淆计算混淆虚拟机混淆三、ProGuard工具四、引入项目1. 配置xml2. proguard.cfg文件配置3. 项目结构4. 注意事项五、成功演示1. 未混淆代码反编译演示2. 混淆后代码反编译演示3. 使用命令启动混淆后的jar包六、源码 一、概述代码混淆是将计算机程序的代码转换成一种功能上等价，但是难以阅读和理解的形式。二、常见的混淆思路
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2023-10-31 17:17:50
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预热顾名思义，意思就是让流量慢慢的涨，不让流量突然的达到阈值这里直接修改之前的规则，选择Warm up使用场景在秒杀场景
原创
2022-03-01 10:31:10
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预热顾名思义，意思就是让流量慢慢的涨，不让流量突然的达到阈值这里直接修改之前的规则，选择Warm up使用场景在秒杀场景
原创
2021-08-07 12:12:25
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排队等待顾名思义，请求过多时，让请求匀速的进入后台进行处理。采用漏斗算法，控制流量设置超时时间，超时的则将请求抛弃，返回错误信息
原创
2021-08-07 12:12:24
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用户交互Scanner我们可以用Scanner类来获取用户的输入通过Scanner类的Next()与nextLine()方法获取输入的字符串，在读取前我们可以用hasNext()与hasNextLine()判断是否还有输入的数据next():一定要读取到有效字符后才可以结束输入对输入有效字符之前遇到的空白，next()方法会自动将其去掉只有输入有效字符后才将其后面输入的空白作为分隔符或者结束符ne
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2024-07-10 11:37:24
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我一直在研究Java流量控制和异常处理,并且有这些普遍接受的规则：>不要对流量控制使用异常处理>避免检查异常,除非客户端希望恢复(这是一种很好的方式,说你强迫客户端处理异常,所以他们不妨尝试从中恢复？)除了一般规则,我试着遵循：>如果doSomething()无法“做某事”,应该让调用者意识到这一点>方法应该关注做一件事在某些情况下,这会造成混乱.我发现我在方法中捕获已检查
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2023-07-27 16:20:18
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Java流控的各种实现方案1.使用Guava的RateLimiter原理：RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法，RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌，线程拿到令牌才能执行，比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000，那么RateLimiter设置1000的速率后，就会每秒往桶里扔1000个令牌。代码：LxRateLimit.javaimport java.lang
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2023-07-25 10:43:22
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