目录：1 堆的存储方式1.1 堆的表示：1.2 下标关系2 堆（heap）2.1 概念2.2 向下调整操作 代码实现2.3 操作 --- 建堆3. 堆的应用-优先级队列3.1 概念3.2 内部原理3.3 操作 --- 入队列3.3.1 向上调整函数实现3.3.2 入队操作代码实现3.4 操作-出队列（优先级最高）3.5 返回队首元素（优先级最高）4. 堆的其他应用-堆排序完结 1 堆的存储方式1
文章目录一、java中Queue,Deque,LinkedList的关系二、Queue的主要方法三、Deque的主要方法四、多态的思想五、ArrayDeque六、PriorityQueue1.大根堆和小跟堆2.优先队列 一、java中Queue,Deque,LinkedList的关系 Java中，LinkedList实现了Deque接口，Deque接口继承了Queue接口，因为LinkedLis
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2023-10-06 11:13:09
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参考：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html源码：https://github.com/zuzhaoyue/JavaDemo工作队列（使用Java客户端） 先决条件本教程假定RabbitMQ 在标准端口（5672）上的本地主机上安装并运行。如果您使用不同的主机，端口或证书，则连接设置需要进行调整。
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2024-01-24 22:31:58
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什么是队列？ 队列是一种特殊的线性表，遵循先入先出、后入后出的基本原则，一般来说，它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作，但是java的某些队列运行在任何地方插入删除；比如我们常用的 LinkedList 集合，它实现了Queue 接口，因此，我们可以理解为 LinkedList 就是一个队列；java队列特性队列主要分为阻塞和非
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2023-05-19 21:31:22
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概论消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量 削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构] 使用较多的消息队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 。消息队列在实际应用中常用的使用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。RabbitMQ是一套开源（MPL）的消息队列服务软件，是由
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2023-10-20 19:20:49
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java队列Queue实现 模拟实现代码如下：
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2020-01-06 16:48:00
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文章目录一、队列是什么？二、模拟实现队列三、模拟实现循环队列四、用队列实现栈五、用栈实现队列 一、队列是什么？队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列：进行插入操作的一端称为队尾（Tail/Rear） 出队列：进行删除操作的一端称为队头（Head/Front） 队列是一种特殊的线性表，它只允
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2023-08-14 11:09:30
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通过上篇《Netty游戏服务器实战开发(3):自定义消息》我们都知道，客户端发送过来的消息我们服务器通过自定义编解码实现解析每条消息，并且做对应的处理，但是当批量消息到达的时候我们不能做出及时处理，需要将消息放到队列中，然后在进行处理，提高系统的性能。但是上篇介绍的重点是消息的编解码，接下来我们介绍消息的处理，并且利用线程池化技术实现消息队列处理。首先我们来复习一下java提供的几种队列模型。Bl
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2023-11-01 17:03:32
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# Java队列异步处理任务
在现代软件开发中，异步处理任务是一种常见的编程模式。通过将任务放入队列中，可以实现更高效的资源利用率，避免因阻塞而导致的性能瓶颈。Java语言在这方面提供了丰富的工具，特别是在处理并发和异步任务时，队列是一种重要的数据结构。
## 什么是异步处理？
异步处理指的是在程序执行中，某些任务不会立即完成，而是放入队列中，由其他线程在合适的时机进行处理。这种方式能够使主
在软件开发中，异步处理已成为提升应用性能和用户体验的关键技术。尤其是在处理高并发和大数据量时，异步队列的应用可以有效地分散压力，提高系统的响应速度和吞吐量。Java作为一门成熟的编程语言，提供了丰富的异步处理机制。本文将重点探讨Java中异步队列处理的实现方式和应用场景。异步队列处理概述异步队列处理，顾名思义，涉及到两个关键概念：异步和队列。异步指的是程序执行时，不需要等待当前任务完成即可进入下一
原创
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2024-02-21 14:25:27
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在现代软件开发领域，异步处理技术对于提升应用性能和用户体验至关重要。Java作为一门成熟的编程语言，提供了众多实现异步队列处理的方法。本文深入探讨Java中的异步队列处理机制，并通过一个具体示例展示如何在实际项目中应用此技术。异步处理的重要性异步处理允许将耗时任务委派给单独的线程或线程池执行，而主线程无需等待耗时任务的完成即可继续执行其他任务。这种方法可以显着提升应用的响应速度和处理能力。Java
原创
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2024-02-27 10:17:28
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## 队列处理高并发 Java
### 引言
在当今互联网时代，高并发是一个非常常见的问题。尤其是在后端服务器处理大量请求的情况下，如何高效地处理并发请求成为了一项重要的技术挑战。队列作为一种常用的数据结构，天然地适用于解决高并发场景下的请求处理问题。本文将介绍如何使用队列来处理高并发的 Java 程序，并附带代码示例。
### 队列基础
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以理解为一
原创
2023-09-07 19:58:58
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# Java队列处理高并发
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何实现Java队列处理高并发的问题。在开始之前，让我们先了解整个过程的流程，并使用一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个队列来存储需要处理的任务 |
| 步骤2 | 启动多个线程来处理队列中的任务 |
| 步骤3 | 将任务添加到队列中 |
| 步骤4 |
原创
2023-07-21 04:16:56
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# 实现Java静态队列赋值处理
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整个实现静态队列赋值处理的流程，可以用表格形式展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------------------ |
| 1 | 创建一个静态队列 |
| 2 | 向队列中添加元素
原创
2024-04-17 05:59:27
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目录需求分析核心概念总览创建项目创建核心类数据库设计数据库管理类测试代码文件管理虚拟主机设计网络通信协议设计实现 BrokerServer实现客户端应用消息队列服务器，核心功能是提供了虚拟主机，交换机，队列，消息等概念的管理，实现了三种典型消息的转发方式。实现跨主机/服务器之间的生产者消费者模型。需求分析核心概念1.生产者(Producer)2.消费者(Consumer)3.中间人(Broker)
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2024-10-17 23:00:55
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消息积压处理办法1：临时紧急扩容先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有consumer都停掉。新建一个topic，partition是原来的10倍，临时建立好原先10倍的queue数量。然后写一个临时的分发数据的consumer程序，这个程序部署上去消费积压的数据，消费之后不做耗时的处理，直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue。接着临时征用10倍的机器来部署con
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2023-09-08 19:35:50
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# JAVA任务串行队列处理
## 引言
在编程中，任务的并行处理是提高程序效率的重要手段之一。然而，并不是所有的任务都可以并行处理。有时候，我们需要将一系列的任务按照特定的顺序依次执行，这就需要使用串行队列来处理任务。
本文将介绍什么是任务串行队列，以及如何使用JAVA语言来实现任务串行队列的处理。我们将使用一个简单的代码示例来说明串行队列的工作原理，并使用序列图和代码来进行详细的解释。
原创
2023-12-08 13:45:02
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## Java 队列处理请求示例
在软件开发中，队列是一个常见的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则管理元素。队列在许多场景中都非常有用，特别是在处理请求的情况下。
### 什么是队列？
队列是一种线性数据结构，可以通过在一端插入元素，同时从另一端删除元素来管理数据。插入操作在队列的末尾进行，而删除操作在队列的开头进行。这种特性使队列成为一种理想的工具来管理请求和任务。
### 队列
原创
2023-08-02 19:22:04
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# Java Spring 线程处理队列
在现代应用开发中，处理并发任务是一项重要的技能。Java Spring框架提供了多种方法来处理线程和任务队列，这使得开发者可以轻松地实现异步任务处理。本文将引导你理解如何在Java Spring中实现线程队列处理。
## 流程概述
为了更好地理解整个过程，以下是实现Java Spring线程处理队列的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Java开启队列处理请求
在现代的软件开发中，处理请求是一个非常常见的场景。当系统的请求量非常大时，为了保证系统的稳定性和性能，我们通常会使用队列来缓存请求，然后再逐个处理这些请求。在Java中，我们可以使用一些框架和工具来实现队列处理请求的功能，例如使用Spring框架的消息队列功能或者使用Java自带的队列数据结构。
## 队列处理请求的优势
- **提高系统稳定性**：通过队列缓存请
原创
2024-03-07 07:33:18
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