# Java构造大顶堆的详细步骤
大顶堆（Max-Heap）是一个完全二叉树，具有以下特性：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。因此，根节点总是最大的元素。无论是在排序还是在优先队列的实现中，大顶堆都非常有用。本文将会教会你如何在Java中构造一个大顶堆。
## 流程概述
在构造大顶堆时，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 1
原创
2024-09-30 05:44:13
52阅读
JAVA的JVM的内存可分为3个区：堆(heap)、堆栈(stack)和方法区(method)堆区:提供所有类实例和数组对象存储区域jvm只有一个堆区(heap)被所有线程共享，堆中不存放基本类型和对象引用，只存放对象本身栈区:每个线程包含一个栈区，栈中只保存基础数据类型的对象和自定义对象的引用(不是对象)，对象都存放在堆区中每个栈中的数据(原始类型和对象引用)都是私有的，
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2023-07-18 16:24:03
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构造堆是计算机科学中的一种重要数据结构，主要用于高效地管理和操作一组元素。它可以被用来实现高效的优先队列、排序算法等。在Python中，构造堆尤为常见，因为其提供了简洁的语法和强大的内置功能。
> 构造堆综合了各种数据结构的优点，使得在插入和删除元素时具有较低的时间复杂度，通常为 $O(\log n)$。
## 技术原理
构造堆的核心原理在于“二叉堆”的实现。二叉堆是一种完整二叉树，满足堆的
https://app.yinxiang.com/fx/7e601cad-6501-4fe7-8e4e-f0fbd9d02c4b
TCP 高性能网络框架需要满足的需求有以下三点：
1）采用 reactor 模型，可以灵活使用 poll/epoll 作为事件分发实现。2）必须支持多线程，从而可以支持单线程单 reactor 模式，也可以支持多线程主 - 从 reactor 模式。可以将套接字上的 I
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2023-09-15 21:40:07
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首先简单提一下小顶堆和大顶堆，其本质是一颗完全二叉树，不同点在于：除叶子节点外，小顶堆的每个父节点的key都要比其左右两个子节点的key小；大顶堆的每个父节点的key都要比其左右两个子节点的key大。这里说的key暂时理解为节点的取值吧，而index为节点在树中的索引或者位置。小顶堆/大顶堆的特点在于，其根节点一定是整个数中最小或者最大的元素，这个也是其区别于其他数据结构最大的特点以
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2024-07-14 07:37:33
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# 构造大顶堆的原理与实现
## 简介
大顶堆（Max Heap）是一种特殊的二叉树结构，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。在计算机科学中，大顶堆常用于优先队列和排序算法中，例如堆排序和优先级队列。
本文将详细介绍大顶堆的概念、特性以及如何使用Python构造大顶堆。我们将从大顶堆的定义开始，逐步推导出构造大顶堆的算法，并通过代码示例进行演示。
## 大顶堆的定义与性质
大顶堆是
原创
2023-08-14 05:36:22
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大顶堆的实现1.什么是堆堆结构就是一种完全二叉树。堆可分为最大堆和最小堆，区别就是父节点是否大于所有子节点。最大堆的父节点大于它的子节点，而最小堆中子节点大于父节点。看图有个清晰的认识：2. 堆的表示堆可以使用list实现，就是按照层序遍历顺序将每个节点上的值存放在数组中。父节点和子节点之间存在如下的关系：1 parent = (i - 1) // 2 # 取整 2 left = 2 * i +
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2024-01-27 23:57:59
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数组可以看成是一个完全二叉树，大根堆是一个完全二叉树构造大根堆例子1：[O(N)---->从下到上]因为堆是对父节点-左/右孩子节点之间的约束，所以从最后一个非叶子节点开始调整。注意每次交换后，都要对下一层的子堆进行递归调整，因为交换后有可能破坏已调整子堆的结构。堆排序例子2：[O(N)---->从下到上]1、假设给定无序序列结构如下 2.此时我们从最后一个非叶子结点开始（叶结点自然不
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2024-08-07 15:53:46
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堆和栈都是数据项按序排列的数据结构，栈是一种后进先出的数据结构，而堆是一种二叉树。 在讲解堆栈之前，先说下队列。一、队列（1）队列的概念 队列是一种列表，但是队列只能在队尾加入元素，队首删除元素（就跟排队是一个道理）；由此看来，队列和栈刚好相反，是 先进先出（FIFO）。（2）Python语言中的队列 - - queue、deque Python中可以通过queue模块实现队列的相关操作 而deq
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2023-09-19 02:34:54
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学习了堆排序，使用python实现了一个优先队列结构，记录一下实现过程：用一个python的list来表示堆结构，将list作为参数传入构造函数中，然后在构造函数中建堆：class prioQueue:
def __init__(self, elist=[]):
self._elems = list(elist)
if elist:
堆： C++程序的内存格局通常分为四个区： 1.全局数据区(data area) 2.代码区(code area) 3.栈区(stack area) 4.堆区（即自由存储区）(heap area) 全局变量、静态数据、常量存放在全局数据区，所有类成员函数和非成员函数代码存放在代码区，为运行函...
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2012-10-22 09:49:00
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堆排序的原理
堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。根据根结点是否是最大值还是最小值和子结点的键值是否小于还是大于它的父结点可分为两种堆，如下： 1.大顶堆：每个结点的键值都小于它的父结点； 2.小顶堆：每个结
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2024-06-08 15:47:04
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今天临时介绍一个 Python 的库heapq，在很多时候使用优先队列解决问题的时候会用到。在后面和大家一起 LeetCode 刷题过程中会用到！尤其是构造大顶堆，因为Python 的heapq只能构造小顶堆，下面就看看是怎么实现的？堆作为优先队列的常用方法，而且在数据结构和算法方面，经常使用大顶堆和小顶堆进行问题的解决。使用 Python 提供的标准库heapq：impo
原创
2022-01-04 11:32:11
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# Java堆、非堆和堆外
Java是一种面向对象的编程语言，其内存管理由Java虚拟机（JVM）负责。在Java中，内存分为不同的区域，其中包括Java堆、非堆和堆外。本文将介绍这些内存区域的概念和特点，并通过代码示例加以说明。
## Java堆
Java堆是Java虚拟机管理的内存区域之一，用于存储对象实例。所有通过`new`关键字创建的对象都会分配在堆中。Java堆的大小可以通过虚拟机
原创
2023-11-15 10:09:39
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关于堆的知识 一般情况下c程序会存放在rom或flash中，运行再拷贝到对应的内存中。c++程序中内存分别存放不同的信息， （1）全局数据区：存放全局变量、常量、静态数据 （2）代码区：存放程序的代码 （3）栈区：存放局部变量、函数的参数、返回数据、返回地址等 （4）堆区（自由存储区）：作为其他操作的使用的资源当我们的程序通过new或者malloc申请到了一些堆内存时，我们就有责任去回收它
原创
2021-07-08 15:01:32
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Python标准库模块之heapq – 堆构造 读前福利：几百本经典书籍https://www.johngo689.com/2158/ 原文链接：https://www.johngo689.com/2264/ 堆作为优先队列的常用方法，而且在数据结构和算法方面，经常使用大顶堆和小顶堆进行问题的解决。 ...
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2021-10-11 11:35:00
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* @author Administrator
*优先队列
*/
public class PriorityQueue {
private int[] queue;
private int size;
public PriorityQueue(int []queue){
this.queue=queue;
this.size
原创
2022-07-28 16:06:46
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JVM中内存分为若干部分：堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。堆：Java堆是虚拟机所管理的内存中的最大的一块，是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建，此内存区域的唯一目的是存放对象实例。Java堆是垃圾收集器管理的内存区域，由于现代垃圾收集器大部分都是基于分代收集理论设计的，所以Java堆还可以分为新生代和老年代。如果从分配内存的角度看，所有线程共享的Java堆中可以划分出
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2023-08-04 12:12:41
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1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共享，详见第3点。堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动
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2023-09-20 13:40:41
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一、概念：参考图1（java的内存结构）1、Java堆（Heap） 对于大多数应用来说，Java堆（Java Heap）是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存。 Java堆是垃圾收集器管理的主要区
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2023-07-18 16:25:31
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