解析的主类
package com.showtime.IPparse;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.ByteOrder;
import java.nio.M            
                
         
            
            
            
            特点1,支持三种分词模式:    a,精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;      b,全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;      c,搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。 2,支持繁体分词3,支持自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-05 11:19:26
                            
                                50阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            题目:数据仓库与挖掘实验 —— 聚类分析有如下中国城市数据,要求按照经纬度对中国二级城市聚类:首先显示城市的分布图观察设置k的合理值对数据进行聚类,并显示图形聚类结果输出每一类对应的城市完整数据在本篇博客最后    北京市 北京市 北纬39.55 东经116.24    福建省 福州 北纬26.05 东经119.18              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-29 13:29:52
                            
                                139阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Java 邮寄地址分词实现指南
在现代应用中,尤其是涉及到电商、物流等领域,邮件地址的解析和分词变得越来越重要。本文将为您详细介绍如何在Java中实现邮寄地址的分词,适合刚入行的开发者学习与参考。
## 流程概述
在开始之前,我们先明确一下整个地址分词的流程,方便后续理解。
| 步骤 | 描述                             |
|------|--------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-20 04:48:46
                            
                                63阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java通过地址查询地区:实现与可视化
在当今数字化时代,地理位置信息的获取和处理变得尤为重要。Java作为一门广泛使用的编程语言,提供了多种方法来实现地址到地区的查询。本文将介绍如何使用Java进行地址查询地区,并展示如何通过饼状图可视化查询结果。
## 地址查询地区的重要性
地址查询地区功能在许多应用场景中都非常重要,例如物流配送、在线地图服务、用户位置分析等。通过地址查询地区,可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-28 04:49:29
                            
                                48阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
              一、概述  新疆维吾尔自治区,简称“新”,首府乌鲁木齐市,位于中国西北边陲,是中国五个少数民族自治区之一。  新疆古称西域,西域一词特指新疆地域范围从古代一直延续至清朝中期乾隆帝统治时期。  清军入关以前,所统辖的疆域仅限于中国东北地区。入关后,迅速统一了中国大部。但在个别地区,它的统治也是经过了多年反复之后才最终确立的。清朝前期的几代皇帝,都视统一全中国为己任。经过几代人的努力,清政府在中国            
                
         
            
            
            
            # Java 收货地址选择地区
收货地址选择地区是电商系统中常见的功能之一。用户在填写收货地址时,需要通过选择地区来确定具体的省市区。本文将介绍如何使用 Java 实现一个简单的收货地址选择地区功能,并提供代码示例。
## 需求分析
在开始编码之前,首先需要明确需求,我们需要实现一个带有三级联动的地区选择功能,用户可以依次选择省、市、区。选择完区之后,可以获取到完整的地区信息。
## 设计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-20 11:34:47
                            
                                357阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            背景:发现以前项目里面的地区还是以前规划的,而杭州去年划分了新的区域,所以就要重新获取一份新的区域表了。这边使用了python去爬虫新的数据。最新的区域url是:2022年统计用区划代码以前写的都是java,这次用了python就要装一下环境啥的(以前没事配置了flutter就已经配置了pytnon),但是还要有requests,beautifulBase4,lxml。pip install re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-11 15:41:09
                            
                                59阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            上周我的上一篇博客里,用python实现了混合高斯模型聚类方法,500个样本数据,迭代5000次,需要近半个小时的时间消耗,很不爽,然后开始寻找一个快速将python或者matlab代码转换成C++工程代码的库。本来知道opencv能完成大部分的矩阵运算,而且有很多实现好的机器学习算法,包括高斯混合模型,但是opencv大部分的机器学习算法都是做paper的作者针对特定的应用写的代码,通用性、灵活            
                
         
            
            
            
            # 如何实现 Python 地区分布图
创建地区分布图可以帮助我们可视化数据,分析各地区的特性。本文将手把手教会你如何使用 Python 创建一个简单的地区分布图,适合刚入行的小白。
## 1. 流程概述
在开始编码之前,让我们先看一下实现这个项目的步骤。以下是流程的简要概述表格:
| 步骤 | 描述                      | 预计耗时  |
|------|-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-26 04:52:27
                            
                                151阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1、抓取省级地址2019年数据区划和城乡划分的最新数据为2019年的,点击上方链接即可查看2019年相关数据。分析网页可以看出,各省的链接和文本信息都存放在如下的标签中。<a href="11.html">北京市<br></a>由于国家统计局的网址结构比较简单,因此可以直接使用正则表达式提取pattern = re.compile("<a href='(.            
                
         
            
            
            
            146、EJB的基本架构
  答:一个EJB包括三个部分:
  Remote Interface 接口的代码:
  package Beans;
  import javax.ejb.EJBObject;
  import java.rmi.RemoteException;
  public interface Add extends EJBObject {
    //some metho            
                
         
            
            
            
            前情提要:由于有同事用了cpca这个库,所以去看了一下,然后提了一些PR,不过里面的数据有点旧,希望哪天可以参考https://github.com/mumuy/data_location做一下数据升级。不过创作不容易,还是给他打个call.chinese_province_city_area_mapperchinese_province_city_area_mapper:一个用于识别简体中文字符            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存,得到了一个高性能的中文分词器。开源项目 本文代码已集成到HanLP中开源:http://www.hankcs.com/nlp/hanlp.html CRF简介 CRF是序列标注场景中常用的模型,比HMM能利用更多的特征,比MEMM更能抵抗标记偏置的问题。  CRF训练 这类耗时的任务,还是交给了用C++实现的CRF++。关于CRF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写一个函数,将数据
$array = array(
    0=>array("","河北"),
    1=>array("","北京"),
    2=>array(0,"保定")            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            **软考单独划线地区分数分析**
随着信息技术的迅猛发展,软件行业对于专业人才的需求也日益旺盛。作为评价软件专业技术人才的标准之一,计算机软件专业技术资格(水平)考试,即我们通常所说的“软考”,在国内越来越受到重视。软考不仅为从业人员提供了一个展示自己专业能力的平台,同时也是企事业单位选拔人才、评聘专业技术职务的重要依据。
在软考的实施过程中,考虑到我国地域辽阔、经济发展不平衡的实际情况,为了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            软考,全称计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,是国内IT领域最具权威性的考试之一。由于其涉及的知识面广,考试难度高,因此备受关注。而软考地区分数线,则是每个考生都非常关心的问题。
一、什么是软考地区分数线
软考地区分数线是指在软考考试中,不同地区所采用的及格分数线。由于软考是全国性的考试,不同地区的经济、文化、教育水平等都有所差异,因此,为了更好地反映当地的实际情况,各地区会根据当地的实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             目录概述数据获取数据预处理和清洗景点数据数据分析景点数据酒店数据机器学习分析代码实现总结 概述新手刚开始学python,自己写了这个例子熟悉一下pandas库和sklearn。数据获取我使用的是“后裔采集器”来爬取了携程网上关于全国大概16000条景点数据和美团网上五个城市的大概5000条酒店数据,然后导出为**.csv**表格形式方便用pandas.read_csv()来读取其中的数据。数据预            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            面对这样的需求从下面地址详情中提取其所在行政区域(省、市、县/区 ),切分为右边表格的形式。地址详情映射后地址信息详细地址省市县/区详细地址平罗县御景安家25-1-102宁夏回族自治区石嘴山市平罗县御景安家25-1-102达州渠县渠江镇珠山村一组57号四川省达州市渠县渠江镇珠山村一组57号兴庆区在水一方C区5-3-101宁夏回族自治区银川市兴庆区在水一方C区5-3-101成都市武侯区佳灵路九峰家园            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 解析IP地址对应的地区Java实现指南
## 1. 简介
在开发中,经常会遇到需要解析IP地址对应的地区的需求。例如,根据用户的IP地址,我们需要知道他们所在的国家、省份或城市等信息。本文将指导刚入行的开发者如何实现这一功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现解析IP地址对应地区的整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 获取IP地址            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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