先说一下我的环境：eclipse，jdk1.7，python2.7.8，第三方包：python for arcgis根据网上资料得知，java调用python脚本约有3种方式：直接执行python脚本、执行脚本文件、Runtime.getRuntime()执行。其中前两个都用的PythonInterpreter。方式一：直接执行python就不多说了，代码如下：import javax
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2023-09-19 09:53:00
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简介当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时，可以绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词），可以非常直观地看到结果。一般的云图可以利用在线的云图制作工具就可以满足，例如：TAG UL 、图悦 、Tagxedo 、Tocloud 等。如果我们想要有一个好的云图展示，就需要进行 分词 ，比较好的分词工具有：Pullword 、jieba 等。词云制作现在，我们就利用pytho
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2023-06-16 19:18:23
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在使用 Python 的词云库时，常常会出现“字体路径调用失败”的问题。这通常是由于字体文件未能正确加载或路径设置错误导致的。今天，我将带大家通过一系列步骤来解决这个问题，从环境准备到实战应用，确保我们都能够成功生成美观的词云。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的环境已经准备好。我们将会使用 `wordcloud` 和 `matplotlib` 这两个库来生成词云，请确保您使用的 Pyt
2021SC@SDUSC 文章目录一、简介二、word文档分词2.1 java引入jieba分词2.2 读取word文档完成分词三、词云的获取3.1 获取所有词3.2 去除停用词四、总结 一、简介经过小组分工和讨论后，决定由我负责分析词云的获取和整理的部分。在老年健康知识图谱系统中，词云图表示了知识图谱中出现的专业名词及其出现频率。二、word文档分词2.1 java引入jieba分词引入依赖本项
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2023-08-22 10:48:24
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一、Why!之前做了基于python的青少年沉迷网络调查报告，最后用的是jieba分词和wordcloud进行可视化分析，但是结果图由于爬取的内容不精确，有一些不相关词也被放入可视化中，所以此次想把那个内容再重新可视化词云分析，剔除参杂其中的无用词！二、What!原源码如下：# 导入词云制作库wordcloud和中文分词库jieba
import jieba
import wordcloud
#
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2023-06-27 10:55:20
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今天跑去剪头发，理发师又说我头发变少了（黑人问号脸？？？），我距离上次剪头发已经过去了两个月了OK？唉，说多了都是泪。。。今天写的是怎么用Python去做词云。本来是准备用Pycharm的，但是它说我缺少Microsoft什么什么的，然后导词云包导不进去，还折腾了好久，最后放弃了Pycharm，决定用sublime了，说实话，sublime是真的强大，按照网上的教程，装个环境就可以写Python了
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2024-07-28 16:09:25
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首先是准备工作：要用到的库import matplotlib.pyplot as plt #用于可视化画图 from wordcloud import WordCloud #词云 import jieba #用于中文分词字体文件处理如果text（用于生成词云的数据是中文的话）复制到项目文件中：第一个很简单但是很丑的先来一个很简单的，当然简单就意味着丑陋 (╬▔皿▔)╯顺序： 1、text文字数据
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2023-10-06 20:28:49
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用Python怎么生成词云图呢？ 网上有很多教程，这里给大家介绍一种比较简单易懂的方式方法。首先请自主下载worldcloud, jieba, imageio三个库。 一. wordcloud库1. 从字面意思来看我们就能知道，wordcloud(词云)是制作词云的核心库，也是必不可少的一个库。 2. WordCloud对象创建的常用参数。3. WordCloud类的
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2023-06-19 21:05:59
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我的电脑是Windows32 位，Python3.6，电脑上需要提前下载好anaconda操作平台，在网上能搜索到，下载即可。另外文本和词云包我是通过“tn/RRLnQgm”直接下载得到。这是我根据知乎专栏 “玉树芝兰” 的视频学习得来，有不懂的或者想更细致学习的请关注他。以下是我自己的体会和总结。 1、 安装完anaconda后，在开始-所有程序
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2023-08-28 18:39:27
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Python基于WordCloud词云图的数据可视化分析 词云图的基本使用 政府工作报告分析 文章目录1、词云图简介2、wordcloud库的安装3、WordCloud的主要参数说明4、绘制词云图1、获取并处理文本信息2、将白底的轮廓图片转换成array形式3、生成词云并保存成文件 1、词云图简介词云图，也叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上予以突出，形成“关键词的渲染”，类似
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2023-07-11 20:36:06
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一. 安装WordCloud在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。pip install WordCloudpip install jieba其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。问题：在安装WordCloud过程中，你可能遇到的第一个错误如下。error: Microsoft Visual C 9.0 is required. Get it from h
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2024-05-13 09:23:45
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准备的操作：1、安装好python3系列版本2、安装python第三方库wordcloud；3、安装numpy、pillow库。4、安装jieba库5、安装matplotlib库一般只需要安装：wordcloud和jiebapip install wordcloudpip install jieba步骤：1、打开我的电脑C:\Windows\Fonts，复制一个字体到指定位置用于后续输出使用；2、
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2023-05-18 15:21:57
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词云小demo jieba
wordcloud
一 什么是词云？由词汇组成类似云的彩色图形。“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
二 有什么作
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2023-09-07 13:34:34
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#!/usr/bin/python#coding:utf-8#绘制一个《三体》全集词云#pip install jieba#pip install matplotlib#pip install scipy#pip install wordcloud
importsysfrom collections importCounterimportjieba.posseg as psgimportmatpl
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2024-03-14 14:13:48
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# 词云及其应用
词云是一种可视化的方式，用于展示文本数据中最常出现的单词或短语。它将文本中出现频率较高的词汇以不同的字体大小或颜色进行展示，从而直观地呈现出文本的关键信息。词云可以帮助我们快速了解文本内容的重点和特征，广泛应用于文本挖掘、舆情分析、市场调研等领域。
## 词云的生成原理
词云的生成过程主要分为以下几个步骤：
1. 文本预处理：去除停用词、标点符号等无关信息，将文本分割为单
原创
2023-08-02 10:38:14
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# Python词云
## 引言
随着大数据和自然语言处理技术的快速发展，词云成为了一种常见的数据可视化方式。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多优秀的词云生成库。本文将介绍Python中常用的词云生成库和相关的使用方法，并给出一些示例代码。
## 什么是词云
词云是一种以词语的频率和重要性为基础，用不同字体、大小和颜色展示关键词的可视化图形。通过词云，我们可以直观地了解一段
原创
2023-09-07 13:50:50
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最近在用python制作词云的时候发现了一个更加方便快捷很好玩的词云制作网站http://www.tagxedo.com/app.html所以今天就来大致介绍下是怎么使用的1、先来介绍下tagxedo的作用（借用官网的说法）Tagxedo是一款可以自定义云的外形的文字云在线生成工具，可以把人物头像用单词或者文字来制作成词图样式。因为它不仅完美地支持中文，而且制作方法简单、易操作。Tagxedo将词
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2023-09-12 14:52:06
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wordcloud 生成词云import matplotlib.pyplot as plt #绘图库
import jieba # 中文分词库
from wordcloud import WordCloud #词云库
text = open('word.txt').read() #打开英文文本，如果是中文下文要加字体
cut_text = jieba.cut(text)
r
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2021-03-04 13:45:05
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##安装 cmd下 pip install wordcloud ##常规方法 import wordcloud w=wordcloud.WordCloud() w.generate(txt) w.to_file("xxx.png") #或jpg格式 ##控制参数 w=wordcloud.WordCl ...
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2021-09-01 23:16:00
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介绍从开始从事数据可视化工作的那一天起，我就爱上它了，我总是喜欢从数据中获得有用的见解。在此之前，我只了解基本图表，例如条形图，散点图，直方图等，这些基本图表内置在tableau中，而Power BI则用于数据可视化。通过每天完成此任务，我遇到了许多新图表，例如径向仪表盘，华夫图等。因此，出于好奇，最近我正在搜索数据可视化中使用的所有图表类型，这些词云引起了我的注意，我发现它非常有趣。之后，我尝试
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2024-06-06 13:20:29
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