java forkjoin框架
1.概述fork / join框架在Java 7中提供。它提供了一些工具，通过尝试使用所有可用的处理器内核来帮助加速并行处理 - 这是通过分而治之的方法实现的。实际上，这意味着框架首先“forks”，递归地将任务分解为较小的独立子任务，直到它们足够简单以便异步执行。之后，“join”部分开始，其中所有子任务的结果以递归方式
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2024-01-06 07:25:06
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从fork()函数的角度来看，一个进程大致包括以下三点：代码数据分配给进程的资源 fork()函数通过系统调用，创建一个与原来进程几乎完全相同的进程，接入点从调用fork()函数处开始。也就是两个进程在之后的步骤里可以做完全相同的事，但如果初始参数或者传入的变量不同，或者是判断条件不同，两个进程也可以做不太一样的事。 一个进程调用fork()函数后，系统先给新的进程分配资源，例如存储数
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2023-12-25 21:39:36
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Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join框架要完成两件事情： 1.任务分割：首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务，如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果：分割的子任务分别放到双端队列里，然后几个启动线程分别从双端队
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2023-08-04 16:55:36
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Java多线程（十三） Fork / Join本篇博客是学习Fork / Join框架后的总结笔记，知识点来源于《Java并发编程的艺术》一书。 Java多线程（十三） Fork / JoinFork / Join 框架工作窃取算法Fork / Join 设计使用 Fork / Join Fork / Join 框架Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任
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2023-07-11 18:32:13
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Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架，Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行，Join就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+。。＋10000，可以分割成10个子任
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2023-12-15 11:37:59
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一、前言Fork/Join框架是Java 1.7之后引入的基于分治算法的并行框架，官网文档是这么介绍的：Fork/Join框架是ExecutorService接口的一种具体实现，可以更好的帮助您利用多个处理器；它是为那些可以递归地分割成小块的工作而设计的，该框架的目标是使用所有可用的处理能力来提高应用程序的性能。与任何ExecutorService实现一样，Fork/Join框架也会将任务分发给线
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2023-07-11 12:06:22
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将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。 分治策略是：对于一个规模为 n 的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模 n 较小）则直接解决，否则将其分解为 k 个规模较小的子问题， 这些子问题互相独立且与原问题形式相同( 子问题相互之间有联系就会变为动态规范算法)，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做分治法。什么是
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2024-02-11 14:28:11
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1.落笔缘由由于之前希望对Java异步操作进行一次梳理，碰巧看到了Fork/Join,之前并没有了解过，所以借这次机会来了解一下它的用途。2.Fork/Join作用Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join框架是ExecutorService接口的一种具体实现，目的是为了
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2024-01-24 08:24:13
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本文主要介绍了 Java 并发框架中的 Fork/Join 框架的基本原理和其使用的工作窃取算法(work-stealing)、设计方式和部分实现源码，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧什么是 Fork/Join 框架Fork/Join 框架是一种在 JDk 7 引入的线程池，用于并行执行把一个大任务拆成多个小任务并行执行，最终汇总每个小任务结果得到大任务结果的特殊任务。通过其命名也很容易看出框架主要
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2023-12-04 21:46:14
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并发多个任务执行最终把结果合并，想到了Fork/Join框架。在JDK1.7 Concurrent包提供了一种Fork/Join框架，使用的是线程窃取算法和分而治之的思想，是ExecutorService接口的另一种实现。分而治之：是Executor框架的思想，也是Fork/Join框架的思想之一，就是把多任务切割为小任务，并发执行每个小任务。需要确定一个任务大小限定值，低于该限定值，就执行任务，
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2023-10-05 22:18:05
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介绍： 这是一种很有效地处理大量数据的方法，著名的MapReduce也是采用这种分而治之的思想。fork()函数用来创建子进程，是的系统进程对一个执行分支。 但是，值得注意的是，如果毫无顾忌地使用fork()开启线程进行处理，那么很可能导致系统开启过多的线程而严重影响性能。因此，在JDK中给出了ForkJoinPool线程池，对于fork()方法并不急于开启线程，而是提交给ForkJoinPo
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2023-07-02 10:07:45
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简介通常，使用Java来开发一个简单的并发应用程序时，会创建一些Runnable对象，然后创建对应的Thread 对象来控制程序中这些线程的创建、执行以及线程的状态。自从Java 5开始引入了Executor和ExecutorService接口以及实现这两个接口的类（比如ThreadPoolExecutor）之后，使得Java在并发支持上得到了进一步的提升。执行器框架（Executor Frame
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2023-07-24 09:51:13
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大家好，我是小米，今天我将和大家一起探索Redis持久化原理中的两个关键概念：fork和Copy-on-Write。这两个概念对于理解Redis的数据持久化机制至关重要。让我们一起来揭开这些技术的神秘面纱吧！Redis持久化简介在开始之前，让我们先来简单了解一下Redis的持久化。Redis是一款高性能的键值存储系统，而持久化是确保Redis重启后数据不丢失的重要机制。Redis提供了两种主要的持
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2023-08-09 21:23:16
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Redis的持久化分为两种：RDB(Redis DataBase)和AOF（Append Only File）一.RDB1.是什么？在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘， 也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时将快照直接读到内存内。 Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写到一个临时文件中，主进程不进行任何的IO操作的，这就确保了极高的性能。 如果需要进
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2023-11-25 17:28:35
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Redis6持久化之RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘， 也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里备份是如何执行的Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到 一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能 如果需要进行大规模数
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2023-09-22 20:15:35
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文章目录1：RDB介绍2：持久化过程介绍3：优缺点 1：RDB介绍在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里Redis会单独创建(fork) 一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中，主进程是不进行任何I0操作的，这就确保了极高的性能
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2023-12-09 18:08:25
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1、fork操作（1）同步操作 虽然fork同步操作是非常快的，但是如果需要同步的数据量过大(比如超过20G)，fork就会阻塞redis主进程。（2）与内存量息息相关 内存越大，fork同步数据耗时越长，当然也跟服务器有关，服务器有物理机，也有虚拟机。（3）info:lat
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2023-05-29 16:18:41
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缓存：数据可以丢、追求极速！数据库: 数据绝对不能丢的，速度+持久性so： 当数据库的时候，需要数据持久化！ 存储层： 1.快照、副本2.日志 怎么持久化？1.在当前县城开始持久化，假如8点开始持久化，8点半持久化完成，8点时候a=10 8点半时候a=20,那么到底持久化10还是20，如果持久化20，那么当前持久化会不会永久停止不下来？
redis持久化会创建一个子
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2023-09-27 10:05:47
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RDB（Redis Database）在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘， 也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。备份是怎么执行的Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到 一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能 如果需
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2023-08-18 17:58:09
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在多线程执行的情况下调用fork()函数，仅会将发起调用的线程复制到子进程中。也就是说不能同时创建出于父进程一样多线程的子进程。其他线程均在子进程中立即停止并消失，并且不会为这些线程调用清理函数以及针对线程局部存储变量的析构函数。这将导致下列一些问题:虽然只将发起fork()调用的线程复制到子进程中，但全局变量的状态以及所有的pthreads对象（如互斥量、条件变量等）都会在子进程中得以保留， 这
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2023-07-11 18:44:03
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