1.变量类型：a.定义：和C++差不多，就是：type identifier [ = value][, identifier [= value] ...]；type为Java数据类型。identifier是变量名。可以使用逗号隔开来声明多个同类型变量。可以声明但不赋值。b.类变量(静态变量)static variable：独立于方法之外的变量，用 static 修饰。无论一个类创建了多少个对象，类
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2024-05-14 16:00:33
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matplot是python经常使用的一个数据可视化库，里面包含了很多方便的函数方法。1. plt.figure()首先展示一个最简单的画线函数plot()，绘制一条直线。import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.linspace(1, 100, 101)
plt.figure()
plt.subplot(111)
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2023-12-14 03:57:49
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本章目录Figure类和Axes类1、Figure类2、Axes类举例如下：3、plt./ax./fig的区别 Figure类和Axes类本文从介绍一下Figure类和Axes类，二者的区别，以及一些实例。1、Figure类matplotlib.figure模块包含了Figure类。它是所有绘图元素的顶层容器。Figure对象是通过调用pyplot模块中的fig()函数来实例化的，如下所示。(简
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2023-11-10 23:28:50
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当前有效matplotlib版本为：3.4.1。figure函数概述在pyplot模块中，figure函数用于创建新的图形，或激活已存在的图形。函数的签名为matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<c
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2023-07-21 22:53:34
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一、matplotlib库简介matplotlib：是一个综合库，用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化。matplotlib有许多模块，分别定义了不同的类和函数：matplotlib.figure模块matplotlib.pyplot模块matplotlib.axes模块 等等等等很多 详细参考Matplotlib的API概述部分： https://matplotlib.org/sta
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2023-08-18 16:26:40
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# Python的figure窗口大小
## 介绍
在使用Python进行数据可视化时，我们通常会使用matplotlib库来创建图表。matplotlib提供了一个Figure对象来表示图表的整个窗口，我们可以在这个窗口中添加绘图对象，并设置窗口的大小。
本文将介绍如何在Python中设置figure窗口的大小，以及如何调整窗口的其他属性。
## 设置figure窗口大小
我们可以使用
原创
2023-10-12 05:52:21
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set(gca,'xtick',0:100:2500)
功能： 设置X轴坐标范围0到2500，显示间隔是100；
set(gca,'ytick',0:100:2500)
功能： 设置X轴坐标范围0到2500，显示间隔是100；
设置标签
xlabel({' ',' ',' ','Pixel
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2020-04-13 01:12:00
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x = linspace(0,pi);y1 = cos(x);plot(x,y1)hold ony2 = cos(2*x);plot(x,y2)y3 = cos(3*x);plot(x,y3)y4 = cos(4*x);plot(x,y4)hold offlegend({'cos(x)','cos(2x)','cos(3x)','cos(4x)'},'Location','northwest'
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2020-08-02 15:54:00
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画了这么久的图，脑子里还是乱的，每次想实现个效果都能查到不同的实现方法，什么 plt.plot 啦，ax.plot 啦，看起来好像都能达到目的？特别是到了精调绘图细节，比如坐标轴范围、数字方向、标题等东西，更是头大，每次都要试来试去。决定好好理一下 matplotlib 到底怎么用?♀️?♀️?♀️首先搞清楚了一直以来的疑惑（借用官方文档的一幅图说明）：Figure，Axes，Axis 这三个是什
小白学习matplotlib，经常会搞混figure、subplot、ax1和axes这些关键词。 本文从应用的角度出发讨论这些关键词。1. 画一个简单的图大部分新手用Python绘图的需求只是，一张图，图上几条曲线。 对此可用如下代码段实现。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 1
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2024-01-03 09:27:11
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四：如何使用一个 Java 类  
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2023-06-15 18:15:01
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latex图片并排1.并排摆放，共享标题\begin{figure}[htbp]
\centering
\includegraphics{left}
\includegraphics{right}
\caption{abcd}\end{figure}
2.并排摆放，各有标题\begin{figure}[htbp]
\centering
\begin{minipage}[t]{0.3\t
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2024-04-26 15:06:28
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h1=figure(8);set( h1, 'Color','w')
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2020-01-19 14:28:00
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# Python中的matplotlib与线条粗细：让图形更醒目
数据可视化是数据分析中非常重要的一环。在Python中，`matplotlib`库是最常用的可视化库之一。通过它，我们可以创建各种类型的图表，比如线图、散点图、饼图等。今天，我们将重点关注如何使用`matplotlib`来调整图形中的线条粗细，并结合一些示例进行讲解。
## 1. 基础概念
在matplotlib中，线条的粗细
原创
2024-09-07 04:52:52
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对字符串的处理应该是编程活动中最频繁的操作了，而原生的 JDK 以及 Java 本身的语法特性使得在 Java 中进行字符串操作是一件极其麻烦的事情，如果你熟悉 Shell/Awk/Sed/Perl/Python 等脚本语言，你就大概能明白我说的啥意思了。上次在这篇 使用 Google Guava 美化你的 Java 代码：1~4 中介绍过一些利用 Guava 库进行字符
# R语言中调整Figure Legend间距的好方法
在R语言中，绘图时的图例（legend）是非常重要的，它帮助观众理解图表中的数据。然而，图例的位置、大小以及间距常常需要调整，以提高可读性。本文将引导你如何在R语言中实现“figure legend的间距”，并详细描述每一个步骤。
## 实现步骤
这里展示一个基本的流程表格，帮助我们理解需要完成的任务：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 06:37:49
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figure（plt.Figure 类的一个实例）可以被看成是 一个能够容纳各种坐标轴、图形、文字和标签的容器。就
原创
2022-08-02 15:03:36
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最近在做接口测试，之前公司的方案是使用postman进行接口测试。但是伟大的墙导致我们只能用离线版postman。。然后一个很长很长的接口列表，一个接一个的访问。我的天哪。。所以萌生了一个想法，使用python编写一套接口测试脚本，设置接口列表，然后逐条访问，输出日志。 第一个坑：POST 和 GET----GET一般用于获取/查询资源信息，而POST一般用于更新资源信息|Get是向服务器发索取
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2024-06-19 15:24:45
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package java04;
/*
* 通常情况下，一个类不能直接使用，需要创建一个对象，才能使用
*
*步骤：
* 1、导包：就是指出需要使用的类在什么位置
* import 包名称.类名称；
* import java04.Student；
* 对于和当前类属于同一个包的情况，可以省略导包语句不写
*
* 2、创建，格式：
*
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2023-06-04 20:54:24
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Predicate详解遇到Predicate是自己在自定义Mybatis拦截器的时候，在拦截器中我们是通过反射机制获取对象的所有属性，在查看这些属性上是否有我们自定义的UUID注解如果有该注解，那么就给该属性赋值UUID随机字符串，作为主键保存到数据库，所以前提条件是获取带有UUID注解的属性，就需要用到Predicate//获取所有带有UUID注解的属性
Set allFields = Refl
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2023-10-20 21:42:00
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