假设有两个服务器，本地的服务器采用的是Java开发的，远程的是一个采用C#开发的天气预报的服务器，二者可以通过以下几种方式通信1、如果二者不采用某些技术来通信的话，也是可以的 比如远程服务器开放数据库表，然后本地服务器使用JDBC访问这个开放的数据库表，也能够实现分布式通信 只不过开
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2023-05-19 14:14:57
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多次被同学问道，自己也多次疑惑，每次查后又常常会忘记，所以，特此整理。WiKipedia上这么说：在计算机科学中，分布式计算（英语：Distributed computing，又译为分散式计算）这个研究领域，主要研究分散系统（Distributed system）如何进行计算。分散系统是一组电子计算机（computer），通过计算机网络相互链接与通信后形成的系统。把需要进行大量计算的工程数据分区成
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2023-09-18 14:15:30
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Sentinel是面向分布式服务架构的高可用防护组件，本篇从基础入门，了解其特性、设计理念、工作流程，结合三步骤的代码和注解的示例实现流量控制、熔断降级基础功能，以最新源码打包部署sentinel控制台。
概述定义Sentinel官网地址 https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html 最新版本v1.8.4Sen
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2024-05-21 12:16:13
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## Java常用分布式组件实现流程
为了实现Java常用的分布式组件，需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 配置分布式组件的环境 |
| 步骤二 | 创建分布式组件的实例 |
| 步骤三 | 使用分布式组件提供的功能 |
下面详细介绍每个步骤所需的操作和代码：
### 步骤一：配置分布式组件的环境
首先，你需要在项目中添加相应的依赖
原创
2023-07-21 17:34:47
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在现代网络服务架构中，Java 分布式限流组件是确保服务稳定性与可用性的重要组成部分。随着用户量的激增，各种业务系统常常面临并发请求洪峰，如何有效地控制请求速率，防止系统过载，便成为了一个关键问题。本文将围绕 Java 分布式限流组件的实现过程，探讨其在复杂业务环境中的应用及优化策略。
> **用户反馈**: “我们的微服务在高并发情况下不堪重负，导致了服务崩溃和用户体验的极大下降。希望能有办法
SpringCloud分布式开发五大组件详解服务发现——Netflix EurekaEureka是Netflix开发的服务发现组件，本身是一个基于REST的服务。Spring Cloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现Spring Cloud的服务发现功能。（1）REST其实是一种组织Web服务的架构 客服端负载均衡——Netflix Ribbon一个
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2023-07-17 17:25:21
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Dubbo是阿里巴巴开源项目的一个分布式服务框架。可以提供高性能和透明化的RPC远程调用方案 Dubbo核心功能1.远程通讯:Remoting2.服务框架：Cluster 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。3.服务注册中心：Registry 基于注册中心目录服务，使服务消费者能动态查找服务提供者
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2024-05-01 22:33:19
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分布式锁的实现在常见的分布式锁中有以下三种实现：Redis 实现Zookeeper 实现数据库实现1. 基于 Redis 的实现在 Redis 中有 3 个重要命令，通过这三个命令可以实现分布式锁setnx key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。expire key timeout：为key设置一个超时时间，单位为s
Dubbo简介Dubbo是一款高性能的Java RPC框架，其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源Java RPC框架，可以和Spring框架无缝集成。Dubbo官网特性①面向接口代理的高性能RPC调用②智能负载均衡③服务自动注册与发现④高度可扩展能力⑤运行期间流量调度⑥可视化的服务治理与运维 Dubbo的设计架构节点角色名称Provider服务提供者Registry注册中心
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2023-07-30 19:43:37
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Hadoop集群的安装与部署（从单机模式到分布式）JunLeon——go big or go home目录Hadoop集群的安装与部署（从单机模式到分布式）Hadoop运行的三种模式说明：一、Hadoop单机模式的搭建1、创建用户2、网络配置、修改主机名、配置网络映射3、安装ssh服务4、防火墙的管理5、安装jdk6、安装hadoop二、Hadoop伪分布模式的搭建1、配置免密登录2、HDFS的配
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2023-09-22 13:10:42
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本系统包括两台Web服务器和个数据库服务器，数据库服务器采用双主从配置，另外还有负载均衡以及redis实现session共享
一、 系统架构3二、 项目环境搭建3 1. 前端3负载均衡3前端技术框架----Vue.js（开发环境搭建）3安装3安装脚手架vue-cli5构建vue项目6项目启动6 2. 后台6服务器6下载与安装6配置7安装与配置7安装7
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2023-07-30 20:04:06
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分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。截止目前，分布式系统已普遍被应用在互联网企业中，相关的开源软件也层出不穷。1、项目名称：分布式架构开发套件 jeesuite-libs项目简介：Jeesuite 是一个 Java 后台分布式架构开发套件。涵盖缓存、消息队列、db 操作(读写分离、分库路由、自动crud)、定时任
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2023-10-25 13:33:21
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1.Dubbo概述Dubbo是阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及作为SOA服务治理的方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架它的核心功能包括：#remoting:远程通讯，
# Java分布式任务分发组件实现步骤
## 1. 简介
分布式任务分发是指将一个任务分解成多个子任务，通过多个机器并行执行，提高任务处理的效率和吞吐量。Java分布式任务分发组件可以方便地实现任务的分发和调度。
## 2. 实现流程
下面是实现Java分布式任务分发组件的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建任务 | 定义一个任务类，包含任务
原创
2023-09-18 20:12:11
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分布式缓存：EHcache、Memcached、Redis等缓存框架，主要的特点是什么？分别适用于哪些业务场景？ EHcache： 是java 平台上比较优秀的缓存框架，是从hibernate的缓存开始被广泛使用起来的。数据可以伸缩到数G字节，节点可以到数百个，提供了对JSR107 JCACHE API最完整的实现。节点发现，冗余器和监听器都可以插件化。同时，提供了许多对缓存事
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2023-09-29 21:35:05
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Xxl-Job简述XXL-JOB是一个国内轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。基于Java技术栈，调度中心与执行器通信基于作者另一个开源项目xxl-rpc，采用自建注册中心，整体架构简单明了，易于上手。xxl-job架构图图片来源:http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/?id=_533-架构图项目地址Github：xuxueli
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2024-01-11 07:23:30
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以下是消息队列以下的大纲，本文主要介绍消息队列概述，消息队列应用场景和消息中间件示例（电商，日志系统）。本次分享大纲消息队列概述消息队列应用场景消息中间件示例JMS消息服务（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二））常用消息队列（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二））参考（推荐）资料（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二））本次分享总结（见第二篇：大型网站架构系列：
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2023-07-09 13:19:13
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一、流量统计平台 2020博客地址汇总2019年博客汇总组件介绍流量统计平台说明意指能够开发一套完整替代三方数据平台（如友盟，GrowingIO）的数据流量分析平台，为使用者提供从接入到数据查看，再到数据分析全套统计分析平台。 同时为各个业务方快速便捷的提供基于流量数据的特异性需求的扩展功能期望特性功能列表:Web站点分析：提供统一的流量，耗时，来源统计，地域分布统计等内置分析。（PV、UV、IP
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2023-07-09 13:12:10
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一.MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，它的核心功能是将用户编写的业务逻辑和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。引入MapReduce框架后，开发人员可以将绝大部分工作集中在业务逻辑的开发商，而将分布式计算的复杂性交由框架来处理。Hadoop的四大组件1.HDFS:分布式存储系统2.MapReduce：分布式计算系统3.
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2023-07-06 14:10:10
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分布式事务单个事务的分布式系统因为微服务用feign远程调用不同服务的接口, 还使用了rest风格如果抛出异常就返回一个状态码, 因为feign的内部实现了 如果发现抛出的异常状态码不是200 左右他就会自动抛出异常,把异常从一个微服务转到另一个微服务.(异常传过来了 事务的特性就传过来了)上面的说明只能是单个事务. . 如果遇到多个事务上面的方案就处理不了了…超过两个事物的分布式系统以后更新,最
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2024-01-06 08:35:21
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